Hadoop学习系列之Hadoop、Spark学习路线（很值得推荐）

1 Java基础：

视频方面：推荐高淇老师《Java300集视频教程》。

学习hadoop不需要过度的深入，java学习到javase，在多线程和并行化多多理解实践即可。

2 Linux基础：

视频方面：（1）北京尚学堂-Linux入门、

　　（2）鸟哥Linux基础+私房菜、

看的过程中，不可只看不同步操作，这是最危险的一件事！不需全部看完。如：基本的Linux操作系统官网下载、安装（命令行界面和图形界面）、基本命 令、网络配置、快照、VMtools工具安装、虚拟机的菜单熟悉等等。这是必须要首先完成的。之后，可回过来再根据需要使用到哪些，再来学习即可。当作工具书！

书籍方面：

（1）《鸟哥的linux私房菜》,

系统学习只要多多实践，学习linux并不枯燥。

3 hadoop书籍：

（1）《Hadoop实战  (第1版) 陆嘉恒》、《Hadoop实战 (第2版) 陆嘉恒》

（2）《hadoop definitive guide 》，中文书名是《Hadoop权威指南（第1版）曾大聃译》，《Hadoop权威指南 (第2版) 周敏奇译》，《Hadoop权威指南 （第3版 ） 华东师范大学数据科学与工程学院译》

（3）Hadoop技术内幕：《深入解析Hadoop common和HDFS架构设计与实现原理》 蔡斌  

4）hadoop技术内幕：《深入解析YARN架构设计与实现原理》董西成  

（5）Hadoop技术内幕：《深入理解MapReduce架构设计与实现原理》 董西成 

（5）《Hadoop in Action》中文书名是《Hadoop实战》，

（6）《Hadoop应用开发技术详解    刘刚》 

（7）《Hadoop 核心技术》翟周伟 

平常多看看hadoop的官网，虽然是官网，但尽量多学习计算机方面的单词，对后续学习帮助极大。

4 Maven书籍：

强烈推荐书籍：Maven实战   许晓斌著。目前是第一版 

5、spark书籍：

　　　　（1）《Spark大数据处理  技术、应用与性能优化   高彦杰》

　　　　（2）《深入理解Spark核心思想与源码分析   耿嘉安》

摘要:致目前想要学习大数据，但是却不了解大数据，也不知道该从哪开始学起的同学，希望这篇文章能够帮到你们。

　　最近群里有很多朋友问我，"初学大数据，不知道怎么开始学"，"不知道大数据具体是什么东西，只是听说很厉害的样子"，"学习大数据，需要学习 哪些框架，只学习spark可以吗？" 等等...类似的问题，针对这些问题，一两句话解释不清楚，所以，就在这里写一些我自己的看法吧，希望可以帮助到初学者的你。

大数据初学者，总结下来，大致有这么几种情况：

[if !supportLists]· [endif]跨行业转过来的(这一种是最难的，之前可能都没接触过编程，这种属于真正的0基础)

[if !supportLists]· [endif]即将毕业的大四学员(包含计算机专业或者其他专业，这一种稍微好点，最起码大学的时候多少会接触一点编程)

[if !supportLists]· [endif]有软件开发经验的老司机(包含，javaweb，.net，c 等)

　　上面这几种情况的同学都有一个共性，对大数据都是0基础，相对而言，有软件开发经验的老司机学习起来不会很吃力，其余的刚开始学起来会比较吃力，但只要肯比别人多花点时间，多下点功夫，其实并没有你想象的那么难。有付出，才会有回报！

　　好了，废话不多说了，下面就直接说一下，针对所有大数据初学者的一些学习建议吧【适用于上面三种基础的同学】