Tableau可视化学习I

一、界面认识

1、导入数据、数据源处理：

• 数据合并：多表连接（内、外、左、右连接）
• 读取非标准数据：手动处理源文件 / Tableau数据解释器
• 数据透视表读取：长型、宽型数据转换（一般是宽型为标准）
• 数据库连接：自定义SQL语言
• 多数据源融合：编辑管理关系

2、数据整理操作：

• 数据类型设置：数据源在左上角（#、Abc、日期等）
• 重命名
• 字符型变量（别名：数据的别称 ；数值拆分：自定义拆分）
• 数值型变量（数字分段：比如年龄分段 → 创建级）

• 创建（计算字段、组）

  
  
  

  创建

创建计算字段

• 数据显示设定：元数据视图切换、字段显示排序、切换显示别名

3、工作表绘制

• 维度：分类变量（
  数据桶：分段后的数据桶会被作为维度进行分析
  度量名称：代表所有度量变量的集合
• 度量：大致对应连续变量
  记录数：代表符合筛选条件的数量
  度量值：代表对应度量的具体汇总数值，一般和度量名称联合使用
• 度量计算方式：计数、求和、平均...
• 表格基本框架：
  行：形成表格横行的元素
  列：形成表格列的元素
  层：表格中第三个维度，Tableau使用分页实现分层效果

4、数据分层、分组、数据集

• 数据分层：数据维度上钻与下钻
  创建分层结构：右击 → 分层结构 → 创建
• 创建分组：右击 → 创建 → 组
• 数据集：
  注意：创建合并集必须是同一纬度

5、图表设置

• 如何显示行列总计：分析 → 合计 → 显示行、列总计
  显示百分比

  
  
  

  image.png

• 显示小数显示百分比：选中数据 → 设置格式

• 在单元格设置多个统计量：记录数拖至文本（比如显示人数，也显示百分比）

• 筛选器：筛选条件设置

• 导出图形数据：工作表 → 复制 → 数据（也可交叉表） / 选择图形 → 查看数据 → 导出

6、分析结果发布

7、统计图分类框架

• 单个- 分类变量：
  简单条图：按照分类区直条，直条高度代表大小
  分段条图：按照分类区分颜色，分段大小代表大小或构成比
  饼图：饼块大小代表大小或构成比大小
  气泡图：气泡大小代表大小
• 单个- 数值变量：
  直方图：对数值进行分组频数汇总，呈现整个取值区间的数据分布特征（先创建数据桶）
  箱图：使用百分位数体系刻画整个取值区间（中间粗线50%，方框上下为25%和75%）
• 数值因变量：
  简单条图
  线图
  散点图：呈现连续自变量的影响
• 分类因变量：
  复式条图
  分段条图
  百分条图：呈现一个变量不同类别下另一个变量各类别的百分比情况（条形图 → 分析 → 百分比 → 列）
  树状图

二、图形设计

1、条形图：

• 网格线删除：图表内部右击 → 设置格式 → 线 → 无
• 添加背景色：图表内部右击 → 设置格式 → 阴影 → 工作表
• 轴坐标设置：选择轴右击 → 设置格式 → 刻度、数字单位设置
• 设置标题格式：选择标题右击
• 升序、降序、交换行和列
  堆积图：

2、折线图：

• 图表显示数据：记录数拖至标签处
• 类别添加颜色区分：将颜色区分的选项拖至颜色处
• 修改列名称：选择轴右击→ 编辑轴 → 轴标题
• 修改轴颜色字体大小设置：选择轴右击 → 设置格式
• 添加注释：右击空白 → 添加注释 → 标记 → 标记格式设置

双折线：同一列坐标，多行数（维度同度量多）（要显示在同一张图，双轴，同步轴）

3、散点图：看数据之间的趋势和分布情况

有横轴有纵轴

• 添加自定义形状：打开文件安装位置 → 找到defaults → Shapes
  环形图：：先创建两个相同饼图 → 行选择最小值 → 一个饼图放大，双轴合并成一个图 → 中间小饼图去除颜色标签，显示白色

4、饼图：展示数据占比情况

显示百分比：记录数 → 快速表计算 → 合计百分比

5、气泡图：

6、文字云：显示词的频率

记录数选择计数，标记改为文本

7、树状图：

8、热图：

9、凸显表、基本表：

10、标靶图：看完成进度

条形图添加参考线

image.png

11、甘特图：

12、雷达图：

13、瀑布图：

14、地图：

• 数据转换为地理角色
• 未知数处理：选中 → 编辑位置/筛选数据
• 地图 → 地图层 → 样式、冲蚀、国家地区
  ①符号地图：形状、大小设置（数字拖至大小）
  ②填充地图：数字拖至颜色
  ③多维地图：
  ④多边地图：

⑤背景图地图：

15、其他图形：

1、人口金字塔图（本质是成对条形图）
2、箱线图

图片发自App

3、漏斗图：
4、范围-线图：将整体数据的部分统计特征（均值、最大值、最小值等）展示在图形中，既可以说明群体特征，还可以展示个体信息，更可以比较个体与整体的相对关系
5、倾斜图：

四、计算字段

1、计算字段：

右击 → 创建 → 计算字段

计算公式

2、表计算

常用函数
index()：返回分区当前索引
size()：返回分区行数
rank()：返回当前行的排名，desc降序 asc升序
div(整数1，整数2)：返回整数1除以整数2的除法运算的整数部分
power(number,power)：计算数字的指定次幂。例如，POWER(5,2)=25

六、案例

1、topN练习

topN检测表：

• 数据提取时处理

  
  
  

  image.png
• 工作表的筛选

• 参数：用户自定义直接控制的新增变量

  
  
  

  image.png
  
  
  

  image.png

2、

1、已有数据源增加数据：
并集追加：要求是在同一个数据连接下，将其中一张表拖至另一表上变黄松提前后追加：在已进行数据提取下直接从文件追加数据
2、异常值进行检测：
分析里面添加各参考线
3、筛选去掉空值
4、绘制词云和树状图
5、统计分析相关功能
趋势：只能针对日期时间维度进行预测
聚类分析：分析 → 群集

3、图表模板：