云计算大数据学习教程资源（适合有java基础）

本人毕业后从事Java软件开发工作已经三年，买次回想起大学期间通过黑马程序员的免费教程自学Java的那段日子还是觉得感谢那个时候的自己。大三之前从来没有接触过编程，大学也是非编程的文科专业，是什么吸引我去学习Java呢？很直观的说就是行业刚需和高薪资对于我这双非二本的学生的最好的出路。

我为什么学Java,首要的原因当然是为了生活，找份好工作，现在放眼望去，知名公司只会要求两种语言—C/C++，当然包括后来的Net和Java。其他一些公司可能会要其他的语言，但最终的结果是你会回到这两类上。前者的入门学习过程是比较痛苦的，你要学好需要一定的努力，但是它有一个好处，相对Java来说比较集中，不会出现Java里面这么多差异。Java的学习过程开始比较容易入手，更容易学习。Java还有一个优势就是在移动设备的开发，所有的JAVA应用版本不同，但是语法一致。Java的跨平台特性使得学习它让我们可以在不同的场合下使用。

现在我在通过黑马程序员的教程在自学云计算数据，有没有一起的？

适合人群：有java基础的学员；学习周期：30天

市场价值：可满足企业开发的初级需求，根据市场反馈数据看，薪资普遍在 8000-15000元 /月

学习后目标：掌握数据分析、数据分析基本步骤、数据分析师的职业发展、常用的数据分析方法论、并具有hadoop技术

大数据hadoop教程入门

内容简介：Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。

云计算大数据linux教程

内容简介：Vmware虚拟网络；SSH协议；Linux增强；Shell编程。

Hive教程_Hive视频教程

内容简介：Hive是建立在 Hadoop 上的数据仓库基础构架。它提供了一系列的工具，可以用来进行数据提取转化加载（ETL），这是一种可以存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定义了简单的类 SQL 查询语言，称为 HQL，它允许熟悉 SQL 的用户查询数据。同时，这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者的开发自定义的 mapper 和 reducer 来处理内建的 mapper 和 reducer 无法完成的复杂的分析工作。

云计算大数据之zookeeper教程

内容简介：ZooKeeper是以Fast Paxos算法为基础的，Paxos 算法存在活锁的问题，即当有多个proposer交错提交时，有可能互相排斥导致没有一个proposer能提交成功，而Fast Paxos作了一些优化，通过选举产生一个leader (领导者)，只有leader才能提交proposer，具体算法可见Fast Paxos。因此，要想弄懂ZooKeeper首先得对Fast Paxos有所了解。

网站数据分析实战教程

内容简介：大数据生态概念、用户网络日志收集系统、Flume数据收集

视频源码和资料源码的打开方式加我Q：2369773854 。看我空间里的说说（这条信息很重要，一定要看！假装说了三遍~）