- 孔夫子旧书网item_search_sold接口测试:基于Python的全面指南
JelenaAPI小小爬虫
孔夫子APIpython开发语言
在开发过程中,API接口的稳定性与可靠性至关重要。孔夫子旧书网提供的item_search_sold接口允许开发者通过关键字搜索已售商品信息,这对于市场分析、价格研究以及二手书交易等领域具有重要价值。本文将详细介绍如何对item_search_sold接口进行测试,确保其在实际应用中的稳定性和可用性。一、接口概述1.1接口地址item_search_sold接口的请求地址为:https://api
- 所需即所获:像 IDE 一样使用 vim
jcxch
liunxvvimide
- 基于springboot的二手交易平台
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1二手交易市场现状随着社会经济的发展和人们消费观念的转变,二手交易市场规模不断扩大。消费者对商品性价比的要求越来越高,二手商品以其价格优势和环保理念受到越来越多人的青睐。同时,互联网技术的快速发展为二手交易提供了更加便捷、高效的平台。1.2SpringBoot框架的优势SpringBoot框架作为Java生态系统中流行的Web框架,具有以下优势:简化配置:SpringBoot通过自
- Leetcode每日一题——337. 打家劫舍 III。递归四部曲,动态规划
翔空中,策人生
动态规划递归leetcode动态规划算法python
题目链接:力扣题目描述:小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为root。除了root之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下,小偷能够盗取的最高金额。提示:树的节点数在[1,104]范围
- linux运维笔记:Linux文件系统
好知识传播者
linux笔记linux运维服务器
linux运维笔记:Linux文件系统1-文件系统知识分区就是给房子打隔断,常见文件系统就是装修2-文件系统的作用文件系统决定文件在磁盘上是怎么存放的3-分区与文件系统的关系我们通过fdisk命令对一个磁盘进行分区以后,并不能直接挂在目录存放数据实体。我们还需要格式化操作,才能存放数据。由于分区没有格式化之前,操作系统是无法识别系统上磁盘分区格式,也就无法存取文件目录属性和权限等内容,把分区格式化
- Python爬虫实战:爬取贝壳网二手房成交数据,将数据存入Excel。
马虎的程序猿
python爬虫excel
importrequests,refromlxmlimporthtmlaaa=['heping','nankai','hexi','hebei','hedong','hongqiao','xiqing','beichen','dongli','jinnan','tanggu','kaifaqutj','wuqing','binhaixinqu','baodi','jizhou','jinghai'
- BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息(附:完整源代码)
进击的SB
爬虫python大数据爬虫
BeautifulSoup爬取贝壳网成都二手房源信息最近想出一套二手房,刚好在学习爬虫,那就顺手爬一下贝壳上成都各区二手房信息了解一下行情,本篇先介绍数据爬取,数据分析稍后有时间再写。仅用于技术交流,请勿商业应用,如有侵权,联系删除。1.开发环境:python3.8.3;bs4,pandas,requests;存为csv,excel文件;个人比较喜欢用bs4,比较简洁,xpath也有优势,虽然路径
- 通俗理解Test time Scaling Law、RL Scaling Law和预训练Scaling Law
老A的AI实验室
#【LLM】人工智能chatgpt深度学习LLMagi算法RL
一、ScalingLaw解释1、预训练阶段的ScalingLaw(打地基阶段)通俗解释:就像建房子时,地基越大、材料越多、施工时间越长,房子就能盖得越高越稳。核心:通过堆资源(算力、数据、模型参数)让AI变得更聪明。具体含义:在预训练阶段(比如训练GPT这种大模型),模型的表现取决于三个核心因素:模型参数(房子的“大小”):神经元越多,模型越“聪明”。数据量(砖头的“数量”):喂给模型的文本越多,
- 51单片机自定义头文件教程
凉面ya
51单片机嵌入式硬件单片机蓝桥杯
51单片机自定义头文件教程一、概念解释1.头文件是什么你可以把写代码想象成建造一座大房子。代码里的各种函数和变量就像是房子里的不同部件,比如门窗、家具等。而头文件呢,就像是一份房子的设计图纸,它告诉我们这些部件都放在哪里,长什么样,该怎么用。在单片机编程里,头文件能帮我们快速找到和使用一些函数和变量,避免重复编写相同的代码。2.自定义头文件的作用有时候,我们在建造房子的时候,会有一些特殊的部件,是
- 代码随想录算法营Day44 | 198. 打家劫舍,213. 打家劫舍 II,337. 打家劫舍 III
寂枫zero
算法数据结构pythonleetcode
198.打家劫舍这道题要求不能偷相邻的房子,那么它的动态转移公式就是dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i])即当前索引能抢的最大值就是前一个索引的值与i-2的索引的值加上当前金额的最大值。defrob(self,nums:List[int])->int:iflen(nums)int:n=len(nums)ifnint:defhelp(root):ifnotroot:re
- 线性回归理论
狂踹瘸子那条好脚
python
###线性回归与Softmax回归####线性回归线性回归是一种用于估计连续值的回归方法。它的应用场景非常广泛,比如在房地产市场中,参观一个房子后,我们可以通过线性回归模型来估计房子的价格,从而决定出价。线性回归的核心思想是通过训练数据来学习参数,使得模型的预测值与真实值之间的差异最小化。在神经网络中,线性回归可以看作是一个单层神经网络。通过损失函数来衡量预测值与真实值之间的差异,常用的损失函数包
- C++指针:用生动形象的例子来帮助你理解指针(全概念版)
xzal12
C++c++指针
目录一、生动形象的例子:房子和地址1.房子是变量2.地址牌是指针3.地址牌指向的房子4.总结:二、指针中的“指向”1.书架是变量(比如`inta=10;`)2.指针是地址牌(比如`int*p=&a;`)3.指针的“指向”就是存储的地址4.解引用(*p)——拿到书架上的书(变量的值)5.总结:三、指针1.指针的概念2.指针可以做什么3.示例4.总结从三个不同的角度去理解指针:一、生动形象的例子:房子
- 2.17 滴滴后两道笔试题目分析
qq_87109145
算法c++java笔记求职招聘python
第一题和第二题比较简单,这里不做分享第三题相当于是一个特殊的等比数列,对这个等比数列求一下求和公式,然后当n趋于无穷时可以化掉一些项数,然后求和即可第四题通过差分可以求出每个房子需要经过的次数,然后比较是要买这个房子还是交租金即可。关注我,不定时更新各类笔试题目,有任何其他笔试题目辅助需要的可以私我~
- 前端布局的方式有哪些
IT木昜
大白话前端面试题前端
前端布局的方式有哪些在前端开发里,布局就像是装修房子,把不同的东西合理地摆放在合适的位置,让整个空间既美观又实用。下面给你介绍几种常见的前端布局方式:1.普通流布局(标准文档流布局)这就像是按顺序往书架上摆书,一本挨着一本,从左到右,从上到下依次排列。在网页里,元素默认就是按照这种方式排列的。比如段落、标题这些元素,一个接一个地显示在页面上。块级元素(像、等)会独占一行,就像大本书会占一整层书架;
- 通用评估系统(一)
一个水货程序员
项目实战前端fastapipythonvue
项目介绍建设背景由于小水今年有买房子的需求,由于预算加上本人能力有限,所以想尽可能的去选择一个满意的、合适的。就房屋基础条件而言,有很多比较好的,但未必适合小水实际条件的。所以,搭建该评估系统,辅助小水对房屋情况进行评估分析,去选择一个最合适的房子。此外,由于小水平时就有些选择困难症,在对重大事务做选择时,往往果断选择之后会后悔,所以,系统将具有一定的通用性,为以后进行其他选择时提供辅助。系统概述
- 1150针cpu性能排行_二手电脑桌面级CPU(中央处理器)之-至强处理器
满天乱走
1150针cpu性能排行
至强处理器出色的性能和支持更多的并发连接数,特别是在需要多线程运行的场景中优势相比酷睿系列是很明显的(例如处理大量的数据交换,视频压制转码,处理网站大量的IIS连接请求)。一、在桌面级处理器中具有一席之地的至强处理器因为咱这里介绍的是桌面级的处理器,有两款至强处理器我不得不介绍一下,因为他们常常运用在桌面级的台式机中。1、E31230V222纳米架构IvyBridge1155针四核心线程数量八线程
- 中建海龙科技住博会展现装配式建筑4.0新风貌
qingqingcloud
科技
6月27日,第二十一届中国国际住宅产业暨建筑工业化产品博览会在京盛大开幕,以“好房子、好生活、新科技、新动能”为核心,汇聚了智能建造、智慧家居等领域的最新成果。中建海龙科技作为行业领军者,亮相展会,引领装配式建筑4.0时代新风尚。展会现场,中建海龙科技精心打造模块化“好房子”全流程客户服务体验区,人们仿佛置身于汽车4S店,直观感受从房屋设计、生产、装配到售后的全程服务,体验前所未有的便捷性。住房和
- Hadoop综合项目——二手房统计分析(可视化篇)
WHYBIGDATA
大数据项目hadoop大数据
Hadoop综合项目——二手房统计分析(可视化篇)文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析(可视化篇)0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例1.3统计各个城市二手房标签的各类比例1.4统计各个城市各个楼层的平均价格1.5统计各个城市二手房优势的各类比例1.6统计各个城市二手房数量和关注人数的关系1.7统计各个城市二手房规格的各类比例1.
- 别再懵圈了!Spring IOC/DI,看完不懂你喷我!
码熔burning
SpringBootspringjava后端
文章目录一、什么是IOC(控制反转)?二、什么是DI(依赖注入)?三、为什么要有IOC和DI?四、IOC和DI的好处五、应用实例六、总结一、什么是IOC(控制反转)?传统方式:想象一下,你要盖房子。传统方式是你自己找砖头、水泥、钢筋,自己搅拌水泥,自己一块一块地砌砖。所有的事情都由你来控制。IOC方式:现在有了IOC,你只需要告诉一个建筑公司(IOC容器):“我要盖房子,需要这些材料和工人。”建筑
- 打家劫舍----算法C语言
weixin_44799641
数据结构和算法算法c语言java
intbuff[20]={0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19};//计算两个数中的较大值/******************************************************************函数功能:取2个房子中的最大金额输入参数:Aamount:A房子的金额数Bamount:B房子的金额数输出参数:无
- Python爬虫+数据分析:采集二手房源数据并做可视化
嘘!摸鱼中~
爬虫小案例数据分析小案例python数据分析开发语言学习
目录软件使用:模块使用:代码展示尾语今天我们来分享一个用Python采集二手房源数据信息并做可视化得源码软件使用:python3.8开源免费的(统一3.8)jupyter-->pipinstalljupyternotebookPycharmYYDSpython最好用的编辑器不接受反驳…(也可以使用)模块使用:第三方:requests>>>数据请求模块parsel>>>数据解析模块内置:csv内置模
- 零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归
山海青风
#机器学习机器学习分类逻辑回归python人工智能
4.1分类vs回归在机器学习中,任务通常分为两大类:回归(Regression):用于预测连续数值,如房价、温度、工资等。例如:预测明天的气温(28.5°C)。预测一辆二手车的价格(30,000元)。分类(Classification):用于预测离散类别,如垃圾邮件vs正常邮件。例如:判断一封邮件是否是垃圾邮件(“垃圾邮件”or“正常邮件”)。预测一个贷款申请是否会被批准(“批准”or“拒绝”)。
- 二手交易系统详细设计与具体代码实现
AI天才研究院
计算AI大模型企业级应用开发实战ChatGPT计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
1.背景介绍1.1二手交易市场的兴起与发展随着社会经济的发展和消费观念的转变,二手交易市场在近年来越来越火爆。消费者对闲置物品的处理方式从传统的丢弃、赠送逐渐转向了更环保、更经济的二手交易。这种转变不仅减少了资源浪费,也为消费者提供了更多选择,推动了共享经济的发展。1.2二手交易平台的类型与特点目前,二手交易平台主要分为C2C(个人对个人)、B2C(企业对个人)和C2B(个人对企业)三种类型。C2
- 零基础入门机器学习 -- 第三章第一个机器学习模型——线性回归
山海青风
#机器学习人工智能机器学习回归线性回归python
3.1线性回归的概念在现实生活中,许多事情都遵循某种线性关系,比如:房价vs面积:房子的面积越大,价格通常越高。工资vs工作经验:工作经验越多,薪资往往更高。汽车油耗vs车速:在一定范围内,车速越快,油耗可能越高。线性回归(LinearRegression)是机器学习中最基础的算法之一,它用于研究两个变量之间的线性关系,即一个变量(自变量)如何影响另一个变量(因变量)。3.2线性回归的数学直觉线性
- 开发一款验车软件或平台需要系统性的规划和资源整合,以下是分步骤的实现方案,涵盖核心功能、技术选型、商业模式及运营策略
星糖曙光
后端语言(nodejavascriptvue等等)node.jsawswebrtcvue.jsreact.js
一、目标用户与核心需求目标用户:个人购车者(二手车买家)。二手车经销商、拍卖平台。汽车维修店、保险公司。租赁公司、金融机构(车辆估值需求)。核心需求:快速获取车辆历史报告(事故、维修、里程等)。专业车况检测(外观、机械、电子系统)。可信的估值服务(基于车况和市场行情)。高效管理工具(针对B端用户的批量检测和报告管理)。二、核心功能模块1.车辆信息查询VIN码识别:通过扫描或输入VIN码自动解析车辆
- SQL数据清理:去除字段值中的多余符号(Demo例子)
码农研究僧
数据库sql数据库数据清洗
目录前言1.基础2.进阶前言Excel中有大量不合法的符号,导入到系统之后,数据库有很多脏数据,对此下述展开sql的清洗教程在数据库的文本字段中,可能会存在多余的逗号或符号,如,销售,,或二手车,销售,,这种情况希望清理这些数据,使其符合以下规则:去除前导和尾部的多余逗号,例如:二手车,销售,,→二手车,销售,生产,,→生产保留中间合理的逗号分隔,例如:,生产,销售→生产,销售(不用删除逗号)1.
- 计算机毕业设计/课程设计开题报告系列-基于SSM的校园二手市场开题报告
小咕聊编程
课程设计java开发语言
一、项目功能演示【含文档+PPT+源码】基于SSM的校园二手交易平台【包运行成功】一、毕业设计开题报告(一)选题背景“二手市场”实际上就是旧货市场。而就校园二手市场的交易物品类别比较丰富,例如日常用品、电子设施、书刊文献等均为校园二手市场里普遍存在的物品,并且因学生的日常用品具有较强的重复应用特性与学生本身的不稳定性因素,让校园二手市场存在着较为稳定的需要,此类二手市场的存在增加了资源的应用率,应
- 荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测
SunkingYang
生活小技巧小妙招荣耀手机推荐magic系列性价比对比二手手机
目录荣耀Magic系列手机详细对比最新二手价格预测性价比分析总结以下是荣耀Magic系列手机的详细对比以及最新二手价格预测:荣耀Magic系列手机详细对比特性荣耀Magic3系列荣耀Magic4系列荣耀Magic5系列荣耀Magic6系列荣耀Magic7系列处理器骁龙888(Magic3)、骁龙888Plus(Magic3Pro/至臻版)骁龙8Gen1骁龙8Gen2骁龙8Gen2骁龙8至尊版屏幕6
- 337-打家劫舍3
littleBoy777
动态规范DP
337打家劫舍3在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。示例1:输入:[3,2,3,
- LeetCode337. 打家劫舍3
keavykk
LeetCode题目
题目描述小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为root。除了root之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。给定二叉树的root。返回在不触动警报的情况下,小偷能够盗取的最高金额。涉及tag二叉树-bfs算法思路方法1:本题是一道动
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号