- java实现卷积神经网络CNN(附带源码)
Katie。
Java实战项目java
Java实现卷积神经网络(CNN)项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络(CNN)1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理2.3激活函数与池化层2.4全连接层与损失函数2.5前向传播、反向传播与梯度下降项目需求与分析3.1项目目标3.2功能需求分析3.3性能与扩展性要求3.4异常处理与鲁棒性考虑系统设计与实现思路
- 第十三届蓝桥杯研究生组C++省赛
格格巫ZYX
算法c语言c++蓝桥杯
有一根围绕原点O顺时针旋转的棒OA,初始时指向正上方(Y轴正向)。在平面中有若干物件,第i个物件的坐标为(xi,yi),价值为zi。当棒扫到某个物件时,棒的长度会瞬间增长zi,且物件瞬间消失(棒的顶端恰好碰到物件也视为扫到),如果此时增长完的棒又额外碰到了其他物件,也按上述方式消去(它和上述那个点视为同时消失)。如果将物件按照消失的时间排序,则每个物件有一个排名,同时消失的物件排名相同,请输出每个
- python执行cmd命令行异步执行_Python 异步调用命令行工具
weixin_39719732
当你在自己的Python程序中采用了基于事件循环的异步编程方法之后,你就会发现自己不自觉地被其牢牢吸引住,并不是说这一方法多么棒,而是因为你不得不想办法保证程序中的任意环节都不能是阻塞的!例如当前的场景是希望从MongoDB中读取每一条未处理过的数据,下载并保存其中的图片信息,然后更新数据库的内容。Python常用的MongoDB异步驱动是Motor:结合asyncio使用方法如下:importm
- golang从入门到做牛马:第八篇-Go语言运算符-数学与逻辑的“魔法棒”
王盼达
golang从入门到做牛马golang开发语言后端
在Go语言中,运算符就像是数学与逻辑的“魔法棒”,它们可以在程序运行时执行各种操作。Go语言提供了丰富的运算符,包括算术运算符、关系运算符、逻辑运算符、位运算符、赋值运算符和其他运算符。接下来,让我们一起探索这些运算符的奥秘。算术运算符:数字的“加减乘除”算术运算符用于执行基本的数学运算。以下是Go语言中的算术运算符及其示例:运算符描述示例+相加A+B输出结果30-相减A-B输出结果-10*相乘A
- 传统笔触与算法洪流:AI时代的艺术创作挑战
人工智能aigc
一、传统与AI的抉择当油画刀与代码编辑器在工作室共存,关于创作方式的争论早已超越工具选择的表层。纽约视觉艺术学院的研究表明,78%的职业艺术家同时使用传统媒介与数字工具,这种混合工作流的创作效率比单一模式高出53%。真正的命题并非"二选一",而在于如何让两种创作维度形成共生关系。传统创作的本质是物质性实践——画笔与画布的摩擦、水墨在宣纸上的晕染轨迹,这些物理交互产生的不可控性,构成了艺术的呼吸感。
- PCL 点云迭代加权最小二乘法拟合平面(抑制噪声)
大鱼BIGFISH
点云进阶最小二乘法平面C++PCL迭代加权
文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介受到之前博客的启发(Matlab点云最小二乘法拟合平面(剔除噪声)),我们不仅可以通过剔除一些异常点来拟合更为合适的平面,而且还可以在这个过程中对每个点进行加权来抑制噪声点,双管齐下也可以使得算法更具鲁棒性,并拟合出合适的平面,具体过程如下所示:1、首先使用加权的最小二乘法拟合一个平面系数的初值。2、计算所有有效点到拟合平面的距离did_i
- Keil5 生成 *.LIB 文件
等и一会そ儿
单片机嵌入式硬件
2025年1月17日研究keil5魔术棒时发现可以配lib库,研究后整理笔记如下:在Keil5中生成并调用库文件(.lib文件)的步骤如下:生成库文件创建项目:首先,创建一个新的Keil项目,并添加需要生成库文件的源文件(.c文件)和头文件(.h文件)。在文件树中对于不希望编译的文件可以直接右击Option,取消`IncludeinTargetBuild`从而取消编译。配置项目:在项目设置中,选择
- 仓储系统货位优化毕业论文【Flexsim仿真】
aikelele
人工智能
一、内容简介由堆垛机、货架、输送系统、管理系统、控制系统等组成的传统堆垛式仓储系统因为其成熟的技术和推广方式、高效等特点广泛的应用在物流、车间、制造等行业。但是堆垛机仓库每个巷道都会拥有一台堆垛机,其作业方式受到限制,鲁棒性比较差,一个巷道堆垛机出现问题题将导致整个巷道作业停止。同时,堆垛机立体仓库的可协调性比较差,企业的产品有旺季、淡季之分,在旺季时可能满足正常的出入库需求;在淡季时,可能会出现
- 无人机动态追踪技术难点与距离分析!
云卓SKYDROID
无人机人工智能云卓科技智能跟踪吊舱
一、技术难点概述目标识别与跟踪算法的鲁棒性复杂场景适应性**:在动态背景(如人群、森林)或光照变化(逆光、夜间)下,算法需精准区分目标与干扰物。传统计算机视觉方法(如光流法、卡尔曼滤波)易受干扰,需结合深度学习(如YOLO、SiamRPN++)提升抗干扰能力。多目标跟踪与遮挡处理**:目标被遮挡或短暂消失时,需通过轨迹预测或特征匹配恢复跟踪,对算法的记忆能力和实时性要求极高。实时性要求**:算法需
- 跨领域算法安全优化与可解释实践
智能计算研究中心
其他
内容概要作为系统性研究框架,《跨领域算法安全优化与可解释实践》从算法研发的全生命周期切入,重点解决多领域交叉应用中的核心矛盾。通过整合联邦学习的分布式架构与量子计算的高效特性,构建兼顾隐私保护与运算效率的算法优化范式,同时引入动态可解释性分析技术,为医疗影像诊断、金融风险预测等高敏感场景提供决策透明度保障。在技术路径层面,研究聚焦特征工程的鲁棒性设计、超参数的自适应调优策略,以及生成对抗网络在数据
- 池化的定义与核心思想
code 旭
AI人工智能学习pythonnumpy人工智能
一、池化的定义与核心思想定义:池化是卷积神经网络(CNN)中的一种下采样操作,用于降低特征图的空间维度(宽高),保留主要特征。核心目标:减少计算量:缩小特征图尺寸,降低后续层参数规模。增强模型鲁棒性:对微小平移、旋转等变化不敏感。防止过拟合:通过降维减少冗余信息。二、池化的数学公式1.最大池化(MaxPooling)取池化窗口内的最大值:yi,j=maxp=0kh−1maxq=0kw−1xi⋅
- 针对AF调试过程中PD多窗机制是如何打分的
爱写BUG的长歌
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在AF(自动对焦)调试中,PD多窗机制(PhaseDetectionMulti-Window)是提升相位对焦精度和鲁棒性的关键技术,其核心是通过在画面中划分多个相位检测窗口,分别计算各窗口的相位差(PhaseDifference)并进行综合评分,最终选择最优对焦位置。以下是其打分机制的核心逻辑和调试要点:1.多窗口布局与权重分配窗口划分根据Sensor的PDAF像素分布,将画面划分为多个区域(例如
- 深度学习 PyTorch 中 18 种数据增强策略与实现
@Mr_LiuYang
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深度学习pytorch之简单方法自定义9类卷积即插即用数据增强通过对训练数据进行多种变换,增加数据的多样性,它帮助我们提高模型的鲁棒性,并减少过拟合的风险。PyTorch提供torchvision.transforms模块丰富的数据增强操作,我们可以通过组合多种策略来实现复杂的增强效果。本文将介绍18种常用的图像数据增强策略,并展示如何使用PyTorch中的torchvision.transfor
- 在MATLAB环境中,对矩阵拼接(Matrix Concatenation)的测试
蚂蚁质量
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在MATLAB环境中,对矩阵拼接(MatrixConcatenation)的正确性与鲁棒性开展测试时,需要依据不同的拼接场景精心设计测试用例,全面验证矩阵维度、数据顺序、边界条件以及异常处理等关键方面。以下是详尽的测试方法与具体示例:基础功能测试(1)水平拼接([A,B]或horzcat)测试目的:确认在列方向进行拼接后,所得矩阵的尺寸是否准确无误,以及数据排列顺序是否符合预期。测试代码:matl
- 华为神秘新机JUY-AL00入网:后置50MP主摄、搭载鸿蒙系统
佳晓晓
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在智能手机市场的激烈竞争中,每一次新品的发布都备受关注。而华为,作为科技行业的领军者,其一举一动更是牵动着无数消费者和行业人士的心。近日,一款型号为JUY-AL00的华为神秘新机在工信部完成入网,犹如一颗投入平静湖面的石子,瞬间激起千层浪。它不仅搭载了鸿蒙系统,还配备了后置50MP主摄,诸多亮点让人充满期待。入网信息全解析,基础配置初曝光根据工信部显示,华为JUY-AL00新机的发证日期为2025
- 语义检索-BAAI Embedding语义向量模型深度解析[1-详细版]:预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性
汀、人工智能
LLM工业级落地实践embeddinglangchain人工智能智能问答RAG检索增强生成大模型
语义检索-BAAIEmbedding语义向量模型深度解析[1-详细版]:预训练至精通、微调至卓越、评估至精准、融合提升模型鲁棒性语义向量模型(EmbeddingModel)已经被广泛应用于搜索、推荐、数据挖掘等重要领域。在大模型时代,它更是用于解决幻觉问题、知识时效问题、超长文本问题等各种大模型本身制约或不足的必要技术。然而,当前中文世界的高质量语义向量模型仍比较稀缺,且很少开源。为加快解决大模型
- 面试时,如何回答好“你是怎么测试接口的?”
海姐软件测试
接口测试测试工具面试职场和发展postman
一、回答框架设计(金字塔原理)总述:"我通常采用分层测试策略,遵循需求分析→场景拆解→用例设计→自动化实施→持续监控的闭环流程。以最近测试的支付中台项目为例,核心围绕功能正确性、异常鲁棒性、安全防护、性能基线四个维度展开,下面详细说明各环节的关键动作……"二、分步骤技术解析(STAR法则)1.需求分析阶段-建立测试基准协议与文档解析:"首先确认接口协议类型(HTTP/GRPC/WebSocket等
- 《即梦牵手DeepSeek,AI创作领域的变革与未来》
空云风语
人工智能人工智能
《即梦牵手DeepSeek,AI创作领域的变革与未来》开篇:科技融合,梦想启航在当今科技飞速发展的时代,人工智能(AI)无疑是最为耀眼的领域之一。新的技术和创新不断涌现,推动着AI行业的边界持续拓展。近期,AI领域又迎来了一个令人瞩目的大事件:即梦正式接入DeepSeek,这一强强联合的举措,犹如一颗投入湖面的巨石,激起千层浪,在整个AI行业引发了广泛关注和热烈讨论。即梦,作为字节跳动旗下极具创新
- 复杂网络;社交网络;社区检测;节点重要性(重要节点识别);舆论动力学模型; 传染病模型 ;蓄意攻击 、随机攻击;网络鲁棒性、脆弱性、稳定性
xiao黄
复杂网络python复杂网络
复杂网络社交网络社区检测节点重要性(重要节点识别)舆论动力学模型传染病模型蓄意攻击随机攻击网络鲁棒性、脆弱性、稳定性Python基本的网络分析详细私聊网络拓扑图连通性网络效率下降
- 25年应该买哪个品牌的nas?
亿欧科技
科技
在如今这个数据量爆炸式增长的时代,大家对数据存储的需求越来越高,NAS私有云也就成了很多人存储和管理数据的好帮手。市场上的NAS私有云品牌多得让人眼花缭乱,到底该怎么选呢?今天就给大家详细讲讲2025年选择NAS私有云品牌的关键标准,顺便给大家重点推荐一款超棒的——绿联NAS。一、挑选NAS私有云品牌的重要标准(一)数据安全保障要到位数据安全可是头等大事。一个好的NAS私有云必须得有好几重数据保护
- [A-29]ARMv8/v9-GIC-中断子系统的安全架构设计(Security/FIQ/IRQ)
奔跑的架构师
ARMv8/ARMv9安全架构安全架构arm开发armlinuxandroid
ver0.1前言打开这篇文章的时候,我们已经为每一个中断信号规划一条路径,在外设和PE-Core之间建立了消息通道,外设有紧急的情况下可以给SOC中的大哥打报告了。下面就把接力棒就交到了CPU手里了,但是PE-Core要交给那个ExceptionLevel以及Security下运行的软件处理呢?本文就要探讨这个课题,也就是吧中断子系统在ARM的安全框架下的工作机制和大家讨论清楚。同样本文也需要一些
- 地球科学数据学习笔记---流向与风向、浪向
fried-ghost
地球科学数据学习笔记学习笔记数据分析
一、流向(current)流向一般指流体前进的方向、去向,一般以正北方向为正,例如流体从南流向北,则流向为0°,其示意图如下二、风向与浪向风向与浪向一般都指来向,与流向相反,例如风从南吹向北,则为南风,风向为180°。气象数据中一般会将风速数据存成u、v两个分量(雷达数据除外),u分量表示纬向风,v分量表示经向风。u为正,表示西风,风向为270°;v为正,表示南风,风向为180°。示意图如下所示,
- 如何从零开始训练大模型?(附AGI大模型路线图)
脱泥不tony
agi人工智能产品经理语言模型大数据学习AI大模型
1背景根据scalinglaw,模型越大,高质量数据越多,效果越好。但还有一个很直观的情况,随着预训练样本的质量不断提升,训练手段的优化。新的模型,往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。例如,最新出的minicpm,微信内部评测效果也是非常棒的。跟规模相对接近的2b、7b模型比,得分比qwen2b高,和qwen7b比有的高有的低。这个是minicpm的详细技术文档。https://shengdi
- 基于单片机的室外休闲智能座椅设计(论文+源码)
云山工作室
单片机嵌入式硬件毕业设计毕设
1系统总体设计本课题为基于单片机的室外休闲智能座椅的设计,其可以实现温湿度检测,座椅加热,自动照明,背靠调节等工作。整个系统架构如图2.1所示其中包括了按键模块,温湿度检测模块,显示模块,加热模块,照明模块,按摩模块,背靠调节模块等器件设备。其中,显示模块采用LCD1602液晶显示当前的状态信息;温湿度检测,采用DHT11传感器实现,加热和照明功能,采用继电器间接控制加热棒和LED灯来实现;按摩则
- python和单片机能一块学吗_现在学单片机还有前途吗
weixin_39927288
python和单片机能一块学吗
0培训班现状观察如今的软件职业培训行业发展如火如荼,变着花样推出各种前端定向就业班,Python就业班,UI设计班等培训课程,这样的广告更是铺天盖地,席卷整个网络世界。它给很多人的感觉就是做程序员真赚钱。做前端、互联网的程序员更赚钱,我要立刻报名改变自身的处境,哪怕以一头如黑珍珠般亮丽的秀发为代价。而我从事的单片机行业,前几年的培训风还是吹起了浪,似于Linux驱动开发,安卓底层开发等,但是这阵风
- 手把手教你学simulink实例--基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真
小蘑菇二号
手把手教你学MATLAB专栏手把手教你学SimulinkSIMULINK
目录基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真基于Simulink的电动汽车智能驾驶辅助系统场景适应性与鲁棒性仿真1.背景介绍1.1项目背景随着自动驾驶技术的快速发展,智能驾驶辅助系统(ADAS,AdvancedDriverAssistanceSystems)在电动汽车中的应用越来越广泛。这些系统通过感知环境、规划路径和控制车辆来提高
- iPhone 13价格腰斩销量暴增10倍,消费者,这才是真香机
佳晓晓
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在2025年的智能手机市场,一则消息如巨石入水,激起千层浪——iPhone13价格近乎腰斩,128G版本价格跳水跌破2800元,创下历史低价。令人咋舌的是,降价后的iPhone13销量暴增10倍,在全球市场掀起了一场消费狂欢,这一现象也成为了业界和消费者热议的焦点。价格屠夫下的销量奇迹回溯iPhone13的发售之初,作为苹果公司2021年推出的重磅机型,它承载着众多消费者的期待,上市时价格相对较高
- 清华大学的《DeepSeek入门到精通.pdf 》
2501_90570130
人工智能pdf
资源链接:https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538Hey宝子们,今天给大家带来一个超棒的学习资源——《DeepSeek入门到精通.pdf》。这份资料是由清华大学新闻传播学院精心制作的,内容超硬核,完全免费开放下载,非常适合想深入了解DeepSeek的小伙伴们。
- 跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧
lilye66
python学习开发语言django
跟我一起学Python数据处理(113/127):丰富学习资源与命令行技巧嗨,大家好!我一直觉得学习是个不断探索和成长的过程,在Python数据处理的学习之路上,我收获了很多宝贵的知识和经验。真心希望能和大家一起分享这些,咱们携手共同进步,所以才有了这篇文章。上一篇文章里,我们了解了Python和其他编程语言的对比,今天咱们接着深入,看看还有哪些超棒的Python学习资源,顺便学习一下命令行的实用
- 清华大学《DeepSeek学习手册》(全6册),一键整合安装包本地部署教程
2501_90737257
人工智能pdf
资源链接:https://pan.quark.cn/s/e9b7230b1538清华这个手册真是与众不同!它先是给你讲清楚原理,然后手把手教你怎么科学地使用。它不只是告诉你怎么提问,还会告诉你为啥要这么问,这不就是教你怎么掌握提示词的底层逻辑嘛。这才是真正的“授人以渔”,太有用了!清华的专家们毫无保留,分享了超多实用技巧,从避免AI幻觉的小窍门,到设计超棒提示语的秘籍,共104页,全是能直接上手的
- Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法
cugfy
java
分类:
1)插入排序(直接插入排序、希尔排序)
2)交换排序(冒泡排序、快速排序)
3)选择排序(直接选择排序、堆排序)
4)归并排序
5)分配排序(基数排序)
所需辅助空间最多:归并排序
所需辅助空间最少:堆排序
平均速度最快:快速排序
不稳定:快速排序,希尔排序,堆排序。
先来看看8种排序之间的关系:
1.直接插入排序
(1
- 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析
bit1129
manager
Spark围绕着BlockManager构建了存储模块,包括RDD,Shuffle,Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构,即Driver上BlockManager充当了Master角色,而各个Slave上(具体到应用范围,就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
- linux 查看端口被占用情况详解
daizj
linux端口占用netstatlsof
经常在启动一个程序会碰到端口被占用,这里讲一下怎么查看端口是否被占用,及哪个程序占用,怎么Kill掉已占用端口的程序
1、lsof -i:port
port为端口号
[root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080
COMMAND PID USER FD TY
- Hosts文件使用
周凡杨
hostslocahost
一切都要从localhost说起,经常在tomcat容器起动后,访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp,大家都知道localhost代表本机地址,如果本机IP是10.10.134.21,那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp,有时候也会看到http: 127.0.0.1:
- java excel工具
g21121
Java excel
直接上代码,一看就懂,利用的是jxl:
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import
- web报表工具finereport常用函数的用法总结(数组函数)
老A不折腾
finereportweb报表函数总结
ADD2ARRAY
ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素,再返回该数组。
示例:
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7].
ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
- 游戏服务器网络带宽负载计算
墙头上一根草
服务器
家庭所安装的4M,8M宽带。其中M是指,Mbits/S
其中要提前说明的是:
8bits = 1Byte
即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节,约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的,所以,8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。
8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位,即每秒1M字节。
我是在计算我们网络流量时想到的
- 我的spring学习笔记2-IoC(反向控制 依赖注入)
aijuans
Spring 3 系列
IoC(反向控制 依赖注入)这是Spring提出来了,这也是Spring一大特色。这里我不用多说,我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC,下面我将介绍不用Spring的IoC。
IoC不是框架,她是java的技术,如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明:
如:程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
- 高性能mysql 之 选择存储引擎(一)
annan211
mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
1 没有特殊情况,应尽可能使用InnoDB存储引擎。 原因:InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她 被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的,很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃 恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行,除非有非常
- UDP网络编程
百合不是茶
UDP编程局域网组播
UDP是基于无连接的,不可靠的传输 与TCP/IP相反
UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器
package netUDP_sc;
import java.net.DatagramPacket;
import java.net.DatagramSocket;
import java.net.Ine
- JQuery对象的val()方法执行结果分析
bijian1013
JavaScriptjsjquery
JavaScript中,如果id对应的标签不存在(同理JAVA中,如果对象不存在),则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中,发现JQuery在id对应的标签不存在时,调其val()方法不会报错,结果是undefined。
- http请求测试实例(采用json-lib解析)
bijian1013
jsonhttp
由于fastjson只支持JDK1.5版本,因些对于JDK1.4的项目,可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法,仅供参考。
package com;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
import
- 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成
bit1129
hessian
在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤,在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用,本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。
定义模型、接口和服务器端代码
|---Model
&nb
- 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析
bit1129
Mahout
1.Mahout环境搭建
1.下载Mahout
http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz
2.解压Mahout
3. 配置环境变量
vim /etc/profile
export HADOOP_HOME=/home
- nginx负载tomcat遇非80时的转发问题
ronin47
nginx负载后端容器是tomcat(其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题)非80端口,遇到跳转异常问题。解决的思路是:$host:port
详细如下:
该问题是最先发现的,由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的:
? 1 2 3 4 5
- java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符
bylijinnan
java
public class FirstShowOnlyOnceElement {
/**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff,则输出b
* 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数
* 2.将26个英文字母映射:a-z <--> 0-25
* 3.假设全部字母都是小写
*/
pu
- mongoDB 复制集
开窍的石头
mongodb
mongo的复制集就像mysql的主从数据库,当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候,副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题
mo
- [宇宙与天文]宇宙时代的经济学
comsci
经济
宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大,造价高昂。。。。。
在宇宙中进行航行,近程采用反作用力类型的发动机,需要消耗少量矿石燃料,中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机,进行超空间跳跃,要消耗大量高纯度水晶体能源
以目前地球上国家的经济发展水平来讲,
- Git忽略文件
Cwind
git
有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件,编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时,会在Untracked files里面看到这些文件列表,在一次需要添加的文件比较多时(使用git add . / git add -u),会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。
==== ==== ==== 一些牢骚
- MySQL连接数据库的必须配置
dashuaifu
mysql连接数据库配置
MySQL连接数据库的必须配置
1.driverClass:com.mysql.jdbc.Driver
2.jdbcUrl:jdbc:mysql://localhost:3306/dbname
3.user:username
4.password:password
其中1是驱动名;2是url,这里的‘dbna
- 一生要养成的60个习惯
dcj3sjt126com
习惯
一生要养成的60个习惯
第1篇 让你更受大家欢迎的习惯
1 守时,不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。
如何做到:
①该起床时就起床,
②养成任何事情都提前15分钟的习惯。
③带本可以随时阅读的书,如果早了就拿出来读读。
④有条理,生活没条理最容易耽误时间。
⑤提前计划:将重要和不重要的事情岔开。
⑥今天就准备好明天要穿的衣服。
⑦按时睡觉,这会让按时起床更容易。
2 注重
- [介绍]Yii 是什么
dcj3sjt126com
PHPyii2
Yii 是一个高性能,基于组件的 PHP 框架,用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii (读作 易)在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义,也可看作 Yes It Is! 的缩写。
Yii 最适合做什么?
Yii 是一个通用的 Web 编程框架,即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持,它特别适合开发大型应
- Linux SSH常用总结
eksliang
linux sshSSHD
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机
格式:
ssh name@remoteserver
例如:
ssh
[email protected]
二、连接到远程主机指定的端口
格式:
ssh name@remoteserver -p 22
例如:
ssh i
- 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil
gundumw100
android
快速迭代用
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOExceptio
- jQuery入门之怎么使用
ini
JavaScripthtmljqueryWebcss
jQuery的强大我何问起(个人主页:hovertree.com)就不用多说了,那么怎么使用jQuery呢?
首先,下载jquery。下载地址:http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm,一个是压缩版本,一个是未压缩版本,如果在开发测试阶段,可以使用未压缩版本,实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
- 带filter的hbase查询优化
kane_xie
查询优化hbaseRandomRowFilter
问题描述
hbase scan数据缓慢,server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。
问题原因
直接原因是: hbase client端每次和regionserver交互的时候,都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
- java设计模式-单例模式
men4661273
java单例枚举反射IOC
单例模式1,饿汉模式
//饿汉式单例类.在类初始化时,已经自行实例化
public class Singleton1 {
//私有的默认构造函数
private Singleton1() {}
//已经自行实例化
private static final Singleton1 singl
- mongodb 查询某一天所有信息的3种方法,根据日期查询
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
// mongodb的查询真让人难以琢磨,就查询单天信息,都需要花费一番功夫才行。
// 第一种方式:
coll.aggregate([
{$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},
{$match:{sendDate: '2015-
- 二维数组转换成JSON
tangqi609567707
java二维数组json
原文出处:http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596
public class Demo {
public static void main(String[] args) { String[][] blogL
- erlang supervisor
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erlang
定义supervisor时,如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid),如果shutdown策略选择的是brutal_kill,那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill),这样的话如果Child的behavior是gen_