【读书会】——Python 神经网络编程

昨天在群里跟小伙伴们说到读书的事情,大家对这个话题都很感兴趣,参与的积极性挺高。对于读书这事,大家的看法都挺一致的,必须要读。看得多的,一年 20 - 30 本,次一点的平均每月 1 本。

说到读书,大家都关心这几个问题:

  • 别人在读什么书?
  • 这书好不好,值不值得读?
  • 某技术方面有什么推荐书籍。

鉴于此,我决定开一个“读书会”的专栏,不定期给大家分享一些我读过的书,有技术类的,也有非技术类的。说说这本书写得好不好,好在哪里,不好在哪里,值不值得读。当然这些都是我的个人观点,供大家参考。

也非常欢迎小伙伴们来分享投稿,一起说说你读过的书。

今天要跟大家说的是这本我刚看完的书:Python 神经网络编程


【读书会】——Python 神经网络编程_第1张图片

豆瓣评分 9.0。
个人推荐指数:★★★★★

这是一本神经网络编程的入门书籍,适合想要入门或者是了解一下神经网络基础的人

推荐理由:

1、薄
全书连附录一共 195 页,去掉附录才 164 页,可以说是非常薄的一本书了。对于有些人来说,薄也是很重要的因素,一本《算法导论》拿在手里,厚到都可以防身了,能坚持读完的真的只有少数。

2、不需要数学功底
对于机器学习、神经网络等内容,人们的第一反应是要数学好的人才看得懂。公式这东西,的确不是每个人都看得懂的。而本书不涉及复杂的数学公式,比较难一点的也就只有矩阵运算了。说到矩阵,可能很多小伙伴也是心有余悸,不用怕,书中涉及到的矩阵运算,从原理到实现,都用图画得清清楚楚,不说一看就懂,至少稍微想想,文科生也是能看懂的。

3、浅显易懂
我年纪大了,学习能力理解能力都下降了不少,这也不是谦虚,事实如此。但这本书里讲述的神经网络的原理,我看懂了。网上也看到过一些类似“一文了解神经网络”的文章,写得好的,都是跟这本书里一样写的。不要说你是小白,小白也看得懂。真的。

4、实操案例,成就感满满
别看这本书又薄,又没有什么高深的数学公式,但确实可以让你写出一个完整的神经网络。本书第二章,一步步从 0 开始构建了一个神经网络,用于识别手写数字。数据集是经典的 MNIST 数据集,网上可以下到。这是一个被广泛认可并应用于各种论文中的数据集。

整个神经网络代码只有 80 行,只引用了 numpy 和 scipy 库,运行的结果也是可喜的,准确率达到 95% 左右。可以说成就感满满。

好了,你有什么好书推荐?在下面留言哦~

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