IDEA 运行 WordCount 程序

1. 写在前面

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目标

使用 IDEA 向虚拟机中的 Hadoop 伪分布式集群提交任务，运行 MapReduce 官方示例 WordCount V1.0。

环境说明

• Windows 10
• IDEA 2020.2.2
• CentOS 7.6
• Hadoop 2.9.2
• Maven 3.6.3
• JDK 1.8

2. IDEA 准备 Hadoop 环境

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安装插件

JetBrains 提供了连接 Hadoop 集群的插件，可以在 IDEA 上连接 HDFS，非常方便。

进入 File -> Setting -> Plugins 中查找 Big Data Tools，Install 安装即可。

连接 HDFS

可以选择 Hadoop 的安装路径，不过这是在本机上（win10）安装的 Hadoop。

第二种方法就是连接远程的 Hadoop，在测试连接之前需要保证 Hadoop 集群已经启动，这里选择的是第二种。

添加依赖

注意选择对应的版本

    
        org.apache.logging.log4j
        log4j-core
        2.8.2
    
    
        org.apache.hadoop
        hadoop-common
        2.9.2  
    
    
        org.apache.hadoop
        hadoop-client
        2.9.2
    
    
        org.apache.hadoop
        hadoop-hdfs
        2.9.2
    

3. IDEA 运行 WordCount 程序

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准备输入文件夹和输出文件夹

$ hadoop fs -cat /demo/wordcount/input/file01
Hello World Bye World
$ hadoop fs -cat /demo/wordcount/input/file02
Hello Hadoop Goodbye Hadoop

运行程序

源代码 WordCountV1.0，如果不想每次都手动删除 output 文件夹，添加下面的代码段：

ps：如果 HDFS 存在 output 文件夹，可以先手动删除（文件夹权限问题），这里只是为了能够在 IDEA 上能够重复运行

// 判断 output 文件夹是否存在，如果存在则删除
Path path = new Path(args[1]);
FileSystem fileSystem = path.getFileSystem(conf);
if (fileSystem.exists(path)) {
    fileSystem.delete(path, true);
}

FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);

设置程序的输入参数，即 args[0] 和 agrs[1]

hdfs://ip:9000/demo/wordcount/input hdfs://ip:9000/demo/wordcount/output

运行结果