- hbase介绍
CrazyL-
云计算+大数据hbase
hbase是一个分布式的、多版本的、面向列的开源数据库hbase利用hadoophdfs作为其文件存储系统，提供高可靠性、高性能、列存储、可伸缩、实时读写、适用于非结构化数据存储的数据库系统hbase利用hadoopmapreduce来处理hbase、中的海量数据hbase利用zookeeper作为分布式系统服务特点：数据量大：一个表可以有上亿行，上百万列（列多时，插入变慢）面向列：面向列（族）的
- HBase介绍
mingyu1016
数据库
概述HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,源于google的一篇论文《bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统》。HBase是GoogleBigtable的开源实现，它利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用HadoopMapReduce来处理HBase中的海量数据，利用Zookeeper作为协同服务。HBase的表结构HBase以表的形式存储数据。表有行和列组成。列划分为
- Hadoop HDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode
BigDataMLApplication
大数据hadoophadoophdfs大数据
HadoopHDFS中的NameNode、SecondaryNameNode和DataNode目录1.定义2.主要作用3.官方链接1.定义在HadoopHDFS（Hadoop分布式文件系统）中，有三个关键的组件：NameNode、SecondaryNameNode和DataNode。NameNodeNameNode是HDFS的主要组件之一，负责管理文件系统的命名空间、存储文件的元数据信息以及处理客
- Hbase的简单使用示例
傲雪凌霜，松柏长青
后端大数据hbase数据库大数据
HBase是基于HadoopHDFS构建的分布式、列式存储的NoSQL数据库，适用于存储和检索超大规模的非结构化数据。它支持随机读写，并且能够处理PB级数据。HBase通常用于实时数据存取场景，与Hadoop生态紧密集成。使用HBase的Java示例前置条件HBase集群：确保HBase集群已经安装并启动。如果没有，你可以通过本地伪分布模式或Docker来运行HBase。Hadoop配置：HBas
- 从零到一建设数据中台 - 关键技术汇总
我码玄黄
数据中台数据挖掘数据分析大数据
一、数据中台关键技术汇总语言框架：Java、Maven、SpringBoot数据分布式采集：Flume、Sqoop、kettle数据分布式存储：HadoopHDFS离线批处理计算：MapReduce、Spark、Flink实时流式计算：Storm/SparkStreaming、Flink批处理消息队列：Kafka查询分析：Hbase、Hive、ClickHouse、Presto搜索引擎：Elast
- Springboot快速教程---Docker搭建与整合Hbase
爆米花机枪手
JAVAMavenDockerspringboothbasedocker
Hbase简介HBase是Hadoop的生态系统，是建立在Hadoop文件系统（HDFS）之上的分布式、面向列的数据库，通过利用Hadoop的文件系统提供容错能力。如果你需要进行实时读写或者随机访问大规模的数据集的时候，请考虑使用HBase！HBase作为GoogleBigtable的开源实现，GoogleBigtable利用GFS作为其文件存储系统类似，则HBase利用HadoopHDFS作为其
- 大数据技术汇总
转身成为了码农
大数据hadoophivespark数据仓库
HadoopHadoop入门概述Hadoop运行模式介绍HadoopHDFS的运行流程HadoopMapReduce的运行流程Hadoopyarn的运行流程Hadoop内HDFS、MapReduce和YARN交互过程HadoopHDFS常用命令HadoopYARN常用命令Hive大数据工具Hive介绍大数据工具Hive架构设计原理大数据之Hive常用命令大数据之Hive常用聚合函数大数据之Hive
- centos spark单机版伪分布式模式
piziyang12138
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos，在我们学习Spark编程的过程中，往往机器资源有限，于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala，本来是不依赖于Hadoop的，但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS，因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- 解锁大数据世界的钥匙——Hadoop HDFS安装与使用指南
凛鼕将至
hadoophdfs大数据
目录1、前言2、HadoopHDFS简介3、HadoopHDFS安装与配置4、HadoopHDFS使用5、结语1、前言大数据存储与处理是当今数据科学领域中最重要的任务之一。随着互联网的迅速发展和数据量的爆炸性增长，传统的数据存储和处理方式已经无法满足日益增长的需求。因此，大数据技术应运而生，成为解决海量数据存储和处理问题的重要工具。在大数据技术中，Hadoop是应用最广泛的框架之一。作为一个开源的
- 分布式系统面试连环炮
Java机械师
分布式系统面试连环炮有一些同学，之前呢主要是做传统行业，或者外包项目，一直是在那种小的公司，技术一直都搞的比较简单。他们有共同的一个问题，就是都没怎么搞过分布式系统，现在互联网公司，一般都是做分布式的系统，大家都不是做底层的分布式系统、分布式存储系统hadoophdfs、分布式计算系统hadoopmapreduce/spark、分布式流式计算系统storm。分布式业务系统，就是把原来用Java开发
- MINIO在java中的使用
IT小学僧
MinIoJavajavaspringboot
引言MinIO是全球领先的对象存储先锋，目前在全世界有数百万的用户.在标准硬件上，读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒。对象存储可以充当主存储层，以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品--------引自官网的话。这么一看这个MINIO好nb啊，居然能这么快。就凭这速度就值得我们学习一下。环境介绍编程语言：
- centos spark单机版伪分布式模式
数据萌新
Spark的部署方式包括Standalone、YARN、Mesos，在我们学习Spark编程的过程中，往往机器资源有限，于是可以采用伪分布式部署。1.2Spark部署依赖SparkStandalone的运行依赖于JDK、Scala，本来是不依赖于Hadoop的，但Spark自带的许多演示程序都依赖于HadoopHDFS，因此我们也部署了伪分布式的Hadoop。本次部署是在centos7.1上部署的
- 【Hadoop】
想当运维的程序猿
hadoop大数据分布式
Hadoop是一个开源的分布式离线数据处理框架，底层是用Java语言编写的，包含了HDFS、MapReduce、Yarn三大部分。组件配置文件启动进程备注HadoopHDFS需修改需启动NameNode(NN)作为主节点DataNode(DN)作为从节点SecondaryNameNode(SNN)主节点辅助分布式文件系统HadoopYARN需修改需启动ResourceManager(RM)作为集群
- HDFS运维问题
专职掏大粪
转自吐血整理|HDFS运维问题大全https://zhuanlan.zhihu.com/p/1704789651这次我吐血整理了一些在维护hdfs工作中遇到的问题，有的是血的教训，有的是花了不少功夫定位，也有的是一些知识点或者技巧，其中有两个补丁已经合并到apachehadoop官方。最后根据这些问题处理经验，汇总了hadoophdfs集群需要关注的告警指标。一、定期block全盘扫描，引起dn心
- HDFS概述
~chun
数据
文章目录一、HDFS概述1.什么是HDFS2.HDFS基本架构3.搭建[HDFS]4.安装hadoop5.hadoop配置文件的配置etc/hadoop6.namenode的格式化7.启动hadoop守护进程8.测试验证安装成果9.HadoopHDFS运行过程中的错误分析#10、HDFS的client访问11.指定Hadoop的启停脚本二、NameNode的持久化（persistent）1.FSI
- Spark on YARN的部署
GoodInSun
sparksparkonyarn
SparkonYARN的原理就是依靠yarn来调度Spark，比默认的Spark运行模式性能要好的多，前提是首先部署好hadoopHDFS并且运行在yarn上，然后就可以开始部署sparkonyarn了，假设现在准备环境已经部署完毕，这里是在CDH环境下部署Spark除了上面的环境准备，安装Spark前，还应该保证Scala正常安装，基于Scala的情况下，就可以开始部署Spark了，首先还是解压
- 大数据处理框架Spark：核心原理
雨中徜徉的思绪漫溢
sparkajax大数据
大数据处理框架Spark：核心原理Spark是一个开源的大数据处理框架，它提供了高效的分布式数据处理和计算能力。本文将介绍Spark的核心原理，并提供相应的源代码示例。弹性分布式数据集（RDD）：Spark的核心数据抽象是弹性分布式数据集（RDD），它代表一个可并行操作的分布式对象集合。RDD可以从HadoopHDFS、HBase等数据源创建，也可以通过转换操作和持久化操作进行处理和存储。下面是一
- hadoop HDFS常用文件操作命令
pingzishinee
大数据hdfshadoop常用命令getput
文章目录hadoopHDFS常用文件操作命令显示目录下文件ls查看文件内容cat建目录mkdir拉hdfs上的文件到本地get合并文件到本地getmerge上传本地文件到hdfsput查文件数量count显示文件的大小du删除hadoopHDFS常用文件操作命令最近用到hdfs，要把跑到的数据存到hdfs上。涉及到一些常用的命令。速查手册先简单理解：用法我先理解为，类似于linux命令前面加个ha
- 使用Docker部署HBase并使用Java-API连接
当一艘船沉入海底8
HBasedockerhbase
HBase的原型是Google的BigTable论文，受到了该论文思想的启发，目前作为Hadoop的子项目来开发维护，用于支持结构化的数据存储。HBase是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用HBase技术可在廉价PCServer上搭建起大规模结构化存储集群。HBase是GoogleBigtable的开源实现，但是也有很多不同之处。HBase利用HadoopHDFS作为其文件
- 让你彻底学会HBase
地球魔
hbase数据库大数据
让你彻底学会HBaseApacheHBase（HadoopDataBase）是一个开源的、高可靠性、高性能、面向列（这里指列族，非列式存储）、可伸缩、实时读写的分布式数据库。利用HadoopHDFS作为其文件存储系统，利用ZooKeeper作为其分布式协同服务。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据（列式存储NoSQL数据库）。注意：HBase是列族数据库（Column-FamilyDataba
- 4hadoopHDFS集群搭建-伪分布式模式
没有女朋友的程序员
大数据开发
hadoop旧版网址：http://hadoop.apache.org/old/2.6.5版本ssh协议在免密登陆其他机器的时候，不会加载其他机器的环境变量。就是不会加载/etc/profile文件在免密登陆别的机器时，如果需要环境变量可以先加载环境变量，然后在执行命令。例如：
[email protected]’source/etc/profile;echo$PATH’即可伪分布式模式：单
- SpringBoot整合 MinIO 分布式对象存储
码小呆~
Springbootjavadockerspringbootminio
前言全世界增长最快的对象存储系统MinIO生产部署涵盖了全球。作为全球使用最多和下载量最大的对象存储服务系统,它的影响力在与日俱增-由非凡的贡献者和传播者社区提供支持。特点：高性能：标准硬件上，读/写速度上高达183GB/秒和171GB/秒。对象存储可以充当主存储层，以处理Spark、Presto、TensorFlow、H2O.ai等各种复杂工作负载以及成为HadoopHDFS的替代品。可扩展性：
- 大数据入门：Hadoop HDFS存储原理
成都加米谷大数据
在大数据处理当中，最核心要解决的其实就是两个问题，大数据存储和大数据计算。在Hadoop生态当中，解决大数据存储，主要依靠就是HDFS，再配合数据库去完成。今天的大数据入门分享，我们就来讲讲HadoopHDFS存储原理。1、什么是HDFS？HDFS即Hadoopdistributedfilesystem（hadoop分布式文件系统），在Hadoop当中负责分布式存储阶段的任务，它是一个分布式的文件
- 【Hadoop】一、Apache Hadoop、 HDFS
陌上人如玉এ
大数据hadoophdfsapache
一、ApacheHadoop、HDFSmd笔记1、ApacheHadoop概述Hadoop介绍狭义上Hadoop指的是Apache软件基金会的一款开源软件。用java语言实现，开源允许用户使用简单的编程模型实现跨机器集群对海量数据进行分布式计算处理Hadoop核心组件HadoopHDFS（分布式文件存储系统）：解决海量数据存储HadoopYARN（集群资源管理和任务调度框架）：解决资源任务调度Ha
- hadoop进程启停管理(看这一篇就足够了！)
syst1m'
大数据hadoop大数据分布式
一、一键启停脚本HadoopHDFS组件内置了HDFS集群的一键启停脚本$HADOP_HOME/sbin/start-all.sh,一键启动HDFS集群执行原理：在执行此脚本的机器上，启动SecondaryNameNode读取core-site.xml内容(fs.defaultFS项)，确认NameNode所在机器，启动NameNode读取workers内容，确认DataNode所在机器，启动全部
- Hadoop HDFS(分布式文件系统)
syst1m'
大数据hadoophdfs大数据
一、HadoopHDFS(分布式文件系统)为什么要分布式存储数据假设一个文件有100tb，我们就把文件划分为多个部分，放入到多个服务器靠数量取胜，多台服务器组合，才能Hold住数据量太大，单机存储能力有上限，需要靠数量来解决问题数量的提升带来的是网络传输，磁盘读写，CUP，内存等各方面的综合提升。分布式组合在一起可以达到1+1>2的效果二、大数据体系中，分布式的调度主要有2类架构模式：1.去(无)
- Flume 快速入门【概述、安装、拦截器】
月亮给我抄代码
flume大数据kafkahadoophdfs
文章目录什么是Flume？Flume组成Flume安装Flume配置任务文件应用示例启动Flume采集任务Flume拦截器编写Flume拦截器拦截器应用什么是Flume？Flume是一个开源的数据采集工具，最初由Apache软件基金会开发和维护。它的主要目的是帮助用户将大规模数据从各种数据源（如日志文件、网络数据源、消息队列等）采集、传输和加载到数据存储系统（如HadoopHDFS、ApacheH
- 大数据笔记-关于Cassandra的删除问题
鬓戈
大数据大数据笔记
Cassandra是Facebook开源的一个NoSQL数据库，它除了具备一般的NoSQL分布式数据库特点以外，最大的一个特点是去中心化架构设计，这和HadoopHDFS/HBase等不一样，比如HDFS分为NameNode和DataNode，而Cassandra集群中所有节点都是数据节点，每一个节点都在集群中承担相同的角色。我们开始在2013年做大数据存储系统选型过程中，也考虑过Cassandr
- 大数据测试v 1.0
武晓兵
大数据云计算
大数据测试v1.0-序：本次测试从6-12到7-12号整整历时1个月，除去休息，真正大约20个工作日，在这20个工作日里面，中途周末加过几次班，满打满算应该20多天，接触并经历了大数据功能测试、一体机性能测试、大数据HadoopHDFS性能对比测试三大块，经过这三块的测试，感觉对大数据从陌生到熟悉，从未知到略知皮毛，学到很多，当然在这测试过程中北京同事、上海同事的老司机们着实给了最大的帮助，指导，
- <官网学大数据>Hive
kangapp
Hive简介Hive是简历在HadoopHDFS上的数据仓库基础架构Hive可以用来进行数据提取转化加载(ETL),通过sqoop加载数据Hive定义了简单的sql查询语言HqlHive是SQL解析引擎，将sql语句转换成M/RJob在Hadoop执行Hive的表其实就是HDFS文件和目录Hive的体系结构Hive的元数据hive将元数据存储在数据库中(metastore),支持mysql、der
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器，该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说，Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍：
Collection接口是最基本的接口，它定义了List和Set，List又定义了LinkLi
- Table Driven（表驱动）方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一：
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业，会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段：01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如：$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值，表示某个DOM元素（第二个参数）是否为另一个DOM元素（第一个参数）的下级元素。如：$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中，一切都是由对象展开的，组织代码，封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程，这充分说明了，这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史，聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4，为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡，通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤：
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML？
XML全称是Extensible Markup Language，可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义，你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML？
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用：
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址：
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表（ip_country）：
查询IP对应的城市：
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字，例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数， 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说，一上来就学面向对象，就算是心里上面接受的了，灵魂我觉得也应该是跟不上的，学不好是很正常的现象，计算机语言老师讲的再多，你在课堂上面跟着老师听的再多，我觉得你应该还是学不会的，最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言，记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取，一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一：
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时，默认情况下，是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key，对于简单类型和字符串类型，这没有问题，但是对于复杂数据对象，如果对象没有覆写toString方法，那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别：
1. At most once，数据最多只能接受一次，有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次，有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次，
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见：http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说，“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的，“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时，可能数据未接收完全（incomplete），
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据，是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一：
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的，如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的，在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了，在这里在下想凭借自己的亲身经历，与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的，因为只要学会一点HTML, DIV+CSS，要做一个页面开发人员并不是一件难事，而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面，淡入淡出效果也是用得非常多的，下面来实现一下。
主要代码如下：
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据，没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后，并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后，并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯，其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP，APP调用就可以控制了，这是正规流程，但我们项目的方案商用的mtk方案，方案公司又没人会改，只调好了驱动，让应用程序自己实现灯的控制，这不蛋疼嘛！！！！
发就发吧！
一、关于shell指令：
我们知道，shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢？
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野，于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务，不同于 Dropbox 的「文件」，Firebase 同步的是「数据」，服务对象是网站开发者，帮助他们开发具有「实时」（Real-Time）特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性：封装性，继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则：由字母和下划线开头，同时由字母、数字或下划线组成；不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类：算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具，找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事，都会有一些问题，
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里，自己用着还行，虽然有一些约束吧 ，
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下，这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据，在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符： 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低； 3、位运算符的运算功能： a、按位取反： ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本
