Java8 Stream()与ParallelStream()区别
Stream
无状态:指元素的处理不受之前元素的影响;
有状态:指该操作只有拿到所有元素之后才能继续下去。
非短路操作:指必须处理所有元素才能得到最终结果;
短路操作:指遇到某些符合条件的元素就可以得到最终结果,如 A || B,只要A为true,则无需判断B的结果。
ParallelStream
对于ParallelStream,需要知道的是里面的执行是异步的,并且使用的线程池是ForkJoinPool.common,可以通过设置-Djava.util.concurrent.ForkJoinPool.common.parallelism = N来调整线程池的大小;
ParallelStream的作用
Stream具有平行处理能力,处理的过程会分而治之,也就是将一个大任务切分成多个小任务,这表示每个任务都是一个操作,因此像以下的程式片段:
Listnumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); numbers.parallelStream().forEach(System.out::println);
得到的展示顺序不一定会是1、2、3、4、5、6、7、8、9,而可能是任意的顺序。得到的结论就是parallelStream()每次执行的结果都不相同,与多线程程序中执行的结果类似。如果希望最后顺序是按照原来Stream的数据顺序,那可以调用forEachOrdered()。
例如:
Listnumbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9); numbers.parallelStream().forEachOrdered(System.out::println);
你得到的展示顺序就是1、2、3、4、5、6、7、8、9。
Java8并行流parallelStream()和stream()的区别就是支持并行执行,提高程序运行效率。但是如果使用不当可能会发生线程安全的问题。
其他同类知识点:
1、Java集合Stream类filter的使用;
2、Java中的排序问题(Java8新特性 stream流、stream多字段排序);
parallelStream与stream效率比较
结论
parallel线程不安全
parallel的效率,因为是多线程,默认线程数量是计算器处理器的数量
代码
public class StreamTest { @Test public void streamVs(){ Listlist1 = new ArrayList<>(10000); List list2 = new ArrayList<>(10000); List list3 = new ArrayList<>(10000); Lock lock = new ReentrantLock(); IntStream.range(0, 10000).forEach(list1::add); IntStream.range(0, 10000).parallel().forEach(list2::add); IntStream.range(0, 10000).parallel().forEach(i -> { lock.lock(); try { list3.add(i); }finally { lock.unlock(); } }); System.out.println("串行执行的大小:" + list1.size()); System.out.println("并行执行的大小:" + list2.size()); System.out.println("加锁并行执行的大小:" + list3.size()); } @Test public void streamVs2(){ List persons = constructPersons(); doFor(persons); doStream(persons); doParallelStream(persons); } /** * 构造数据 * * @return */ public List constructPersons() { List persons = new ArrayList (); for (int i = 0; i < 5; i++) { Person p = new Person(i, "name" + i, "sex" + i, i); persons.add(p); } return persons; } /** * for * * @param persons */ public void doFor(List persons) { long start = System.currentTimeMillis(); for (Person p : persons) { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { } //System.out.println(p.name); } long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("doFor cost:" + (end - start)); } /** * 顺序流 * * @param persons */ public void doStream(List persons) { long start = System.currentTimeMillis(); persons.stream().forEach(x -> { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { } //System.out.println(x.name); }); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("doStream cost:" + (end - start)); } /** * 并行流 * * @param persons */ public void doParallelStream(List persons) { long start = System.currentTimeMillis(); persons.parallelStream().forEach(x -> { try { Thread.sleep(1000); } catch (InterruptedException e) { } //System.out.println(x.name); }); long end = System.currentTimeMillis(); System.out.println("doParallelStream cost:" + (end - start)); } } class Person { int id; String name; String sex; float height; public Person(int id, String name, String sex, float height) { this.id = id; this.name = name; this.sex = sex; this.height = height; } }
测试截图
串行执行的大小:10000
并行执行的大小:7219
加锁并行执行的大小:10000
doFor cost:5012 doStream cost:5073 doParallelStream cost:2013
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。