计算机图形图像资源
这份材料是我在帮美国MIT的William Stallings博士翻译站点的时候的一部分内容，感觉对国内的学生帮助会很大。写给大家，希望能对大家有所帮助。材料中涉及的所有内容版权归原作者所有，收集信息的版权归William Stallings博士所有。
关于一些计算数学基础性的材料
Math Refresher:(ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/Math.pdf
这个概论覆盖了你在高中学得很多东西，你可能已经忘记了。包括一些正弦和对数函数的基本的公式，一个关于 log 变化率的讨论,以及离散概率论基础，William Stallings编写，2002年2月8日更新。
Number Systems:(ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/NumberSystems.pdf
十进制，二进制，十六进制，包括了一个关于数制转换的讨论，William Stallings编写。
Queuing Analysis:(ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/QueuingAnalysis.pdf
一个对计算机科学家非常重要的工具的实践指南William Stallings编写。
Theoretical Computer Science Cheat Sheet:(http://bit.csc.lsu.edu/~seiden/cheat.pdf
路易斯安纳州立大学Steven Seiden教授编写,10页的常用公式以及其他一些对计算机科学家很有用的信息，版本2.01，1999年9月编写。.
The Mathematical Atlas:(http://www.math-atlas.org/
一个关于数学方面的非常大的文章收藏。每篇文章都对本学科，应用以及相关的领域和一些选择性的话题作了基本的介绍。这里还提供了很多讨论这些问题的详细材料，提供书籍下载和在线浏览两种方式。
Topics in Mathematics:(http://archives.math.utk.edu/topics/index.html
网上的数学资源链接， 按照话题组织在一起,，有关键字搜索功能。这个站点同时也显示了阅读这些材料所需的数学背景知识。
Math Tables and Formulas: Tables featured include:(http://www.sosmath.com/tables/tables.html
三角恒等式 ，推论, 不定积分，定积分，二项式系数及其公式, 这里还提供了一个搜索引擎以及到其他S.O.S站点和S.O.S数学讨论板的链接。
Math Reference Tables:(http://www.math2.org/index.xml
一个极好的提供下载数学资料列表收集。
Prime Mathematics Encyclopedia:(http://www.mathacademy.com/pr/prime/index.asp
一个数学术语与概念的很丰富的收集。
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How-To
How to Solve and Write Up Homework Problems:(ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/hw_how_to.pdf
来自巴尔的摩的马里兰州大学? Alan Sherman教授的有帮助的建议。
Advice on Writing Technical Reports:
(http://www.csee.umbc.edu/~sherman/Courses/documents/TR_how_to.html
这个也是Alan Sherman教授编写的。
Advice on Researchand Writing:
(http://goanna.cs.rmit.edu.au/~jz/write/leone-how-to.html
关于如何去研究以及如何去有效的与人有效的交流的建议的收集 (主要是面对计算机科学家的)。其中包括了一些很好的链接。
Richard Felder's Student Handouts:(http://www2.ncsu.edu/unity/lockers/users/f/felder/public/Student_handouts.html
一些写给学生的有用的建议包括一些与考试相关的帖子。
How to Present a Paper in Theoretical Computer Science: (ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/Parberry.ps.zip
北德克萨斯州大学Ian Parberry教授编写 , 美国计算机协会自动机遇科技酸性理论专业组（SIGACT）2000年3月新闻。这是一个zipped postscript格式的各种计算机科学论文的写作指南。
How to Write an Abstract:(http://www.williamstallings.com/Extras/Abstract.html
卡内基.梅隆大学Philip Koopman教授编写 。写计算机论文摘要的很好的建议。
William Strunk's The Elements of Style (1918 edition, online):
(http://www.bartleby.com/141/index.html
虽然这份材料已经写了很久了,这份短小的名作对改善你写作风格所起的作用比一些较新的要大得多。
Online Resources for Writers: (http://webster.commnet.edu/writing/writing.htm
在线写作资源的一些很好的链接的收集。
Writing Guide: (http://www.williamstallings.com/Extras/Writing_Guide.html
来自Henson学院一份很有用的总论性的论文写作指导。
Guide to Grammar and Writing:(http://cctc2.commnet.edu/grammar/
极好的一份写作与语法的彻底的讨论,包括一些指南，链接以及 FAQ。
Efficient Reading of Papers in Science and Technology:
(http://www.cse.ogi.edu/~dylan/efficientReading.html
这个小册子来自一个神秘的作者，很值得学习一下。
How To Study:(http://www.cse.buffalo.edu/~rapaport/howtostudy.html
一个提供给学生如何学习的建议的网站
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研究资源
Networked Computer Science Technical Reference Library:
(http://www.ncstrl.org/
一个国际性的，提供给非商业性使用的用户，从很多研究会和档案室收集来的计算机科学研究报告及论文集。
Computer Science Directory: (http://citeseer.nj.nec.com/directory.html
一个组织良好的计算机科学论文与算法的搜索。
Collection of Computer Science Bibliographies:(http://liinwww.ira.uka.de/bibliography/index.html
通过很多来源组织到一起的计算机科学的科学著作参考书目，涵盖了计算机科学的大部分内容。每月更新，已经有近一百万个参考书籍。
INFOMIME:(http://infomine.ucr.edu/
一个具有大学水平的提供给老师，学生以及研究人员的虚拟图书馆Internet资源。
Links for Computer Science Researchers
(http://www.cl.cam.ac.uk/users/asa28/useful_compsci_research_links.htm
一个极好的链接收集。
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其他丰富的资源
Dictionary of Algorithms, Data Structures, and Problems:
(http://www.nist.gov/dads/
包括定义，问题分析，源代码样例，有些例子有动画演示。
Free Online Dictionary of Computing: (http://www.nightflight.com/foldoc/index.html
含有交叉引用的在线术语表。
Computer Related Acronyms:(http://www.geocities.com/ikind_babel/
在线缩略语表。
Acronyms and Abbreviations:(http://www.ucc.ie/cgi-bin/acronym
缩略语查找。
Association for Computer Machinery (ACM):(http://www.acm.org/membership/student/
我强烈建议每个计算机科学专业的学生都加入会员。
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE):
(http://www.ieee.org/membership/students.html
同上。
Numerical Prefixes: (ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/Prefix.pdf
kilo, mega的两重含义及其他。
Conversion Factors:(ftp://shell.shore.net/members/w/s/ws/Support/Conversions.pdf
这个文档提供了从英国度量衡转换到公制系统(SI单元)的方法。
Conversion Web Site:(http://www.omnis.demon.co.uk/indexfrm.htm
转换器，单位和度量标准，数据表以及工具的一个收集。
Treasure Trove of Paper Summaries:(http://swig.stanford.edu/pub/summaries/
由很多计算机研究生一起编写的，这份摘要是写作的很有用的指南，同时他们提供了一个如何写作报告，论文，书的很好的向导。
What the Professor Really Means:(http://www.williamstallings.com/Extras/Prof.html
http://members.net-tech.com.au/alaneb/opengl.html
http://www.apgardner.karoo.net/gl/gl.html
http://www.dorbie.com/
http://developer.nvidia.com/view.asp?IO=chromatic_aberration
http://www.sgi.com/software/opengl/advanced97/notes/node1.html
http://www.cs.princeton.edu/courses/cs426/
http://www.ncrg.aston.ac.uk/~cornfosd/graphics/opengl/openglman.html
http://www.gamedev.net/reference/articles/article947.asp
http://rsuss1.rnd.runnet.ru/linkfiles/opengl-links.html
http://www.futurenation.net/glbase/downloads.htm#lScape
http://www.sgi.com/grafica/index.html#synth
http://www.ati.com/na/pages/resource_centre/dev_rel/sdk/RadeonSDK/Html/Tutorials/RadeonBumpMap.html#References
http://nehe.gamedev.net/
http://pws.prserv.net/mfcogl/
http://home.planet.nl/~monstrous/
http://www.xmission.com/~nate/opengl.html
http://www.uni-ak.ac.at/geom/opengeom/
http://www.opengl.org/
http://www.lighthouse3d.com/opengl/tutorials.shtml?subtipo=textures
http://www.opengl.org/developers/faqs/technical/mswindows.htm#mswi0160
http://openglforums.com/index.php
http://www.eecs.tulane.edu/www/Terry/OpenGL/Lighting.html
http://www.gametutorials.com/Tutorials/opengl/OpenGL_Pg5.htm
http://www.opengl.org/developers/code/tutorials.html
http://www.opengl.org/discussion_boards/cgi_directory/Ultimate.cgi
http://polygone.flipcode.com/
http://www.sgi.com/software/opengl/advanced96/notes.html
http://romka.demonews.com/opengl/demos/texture_eng.htm
http://www.relia.net/~davepamn/WSU.HTML
图像处理/计算机视觉资源
一、研究群体
http://www-2.cs.cmu.edu/~cil/vision.html
这是卡奈基梅隆大学的计算机视觉研究组的主页，上面提供很全的资料，从发表文章的下载到演示程序、测试图像、常用链接、相关软硬件，甚至还有一个搜索引擎。
http://www.cmis.csiro.au/IAP/zimage.htm
这是一个侧重图像分析的站点，一般。但是提供一个Image Analysis环境---ZIMAGE and SZIMAGE。
http://www.via.cornell.edu/
康奈尔大学的计算机视觉和图像分析研究组，好像是电子和计算机工程系的。侧重医学方面的研究，但是在上面有相当不错资源，关键是它正在建设中，能够跟踪一些信息。
http://www2.parc.com/istl/groups/did/didoverview.shtml
有一个很有意思的项目：DID(文档图像解码)。
http://www-cs-students.stanford.edu/
斯坦福大学计算机系主页，自己找吧:(
http://www.fmrib.ox.ac.uk/analysis/
主要研究：Brain Extraction Tool,Nonlinear noise reduction,Linear Image Registration,
Automated Segmentation,Structural brain change analysis,motion correction,etc.
http://www.cse.msu.edu/prip/
这是密歇根州立大学计算机和电子工程系的模式识别--图像处理研究组，它的FTP上有许多的文章(NEW)。
http://pandora.inf.uni-jena.de/p/e/index.html
德国的一个数字图像处理研究小组，在其上面能找到一些不错的链接资源。
http://www-staff.it.uts.edu.au/~sean/CVCC.dir/home.html
CVIP(used to be CVCC for Computer Vision and Cluster Computing) is a research group focusing on cluster-based computer vision within the Spiral Architecture.
http://cfia.gmu.edu/
The mission of the Center for Image Analysis is to foster multi-disciplinary research in image, multimedia and related technologies by establishing links
between academic institutes, industry and government agencies, and to transfer key technologies to
help industry build next
generation commercial and military imaging and multimedia systems.
http://peipa.essex.ac.uk/info/groups.html
可以通过它来搜索全世界各地的知名的计算机视觉研究组(CV Groups)，极力推荐。
二、图像处理GPL库
http://www.sai.msu.su/sal/E/1/CPPIMA.html
Cppima 是一个图像处理的C++函数库。这里有一个较全面介绍它的库函数的文档，当然你也可以下载压缩的GZIP包，里面包含TexInfo格式的文档。
http://iraf.noao.edu/
Welcome to the IRAF Homepage! IRAF is the Image Reduction and Analysis Facility, a general purpose software
system for the reduction and analysis of astronomical data.
http://entropy.brni-jhu.org/tnimage.html
一个非常不错的Unix系统的图像处理工具，看看它的截图。你可以在此基础上构建自己的专用图像处理工具包。
http://sourceforge.net/projects/
这是GPL软件集散地，到这里找你想要得到的IP库吧。
三、搜索资源
当然这里基本的搜索引擎还是必须要依靠的，比如Google等，可以到我常用的链接看看。下面的链接可能会节省你一些时间：
http://sal.kachinatech.com/
http://cheminfo.pku.edu.cn/mirrors/SAL/index.shtml
四、大拿网页
http://www.ai.mit.edu/people/wtf/
这位可是MIT人工智能实验室的BILL FREEMAN。大名鼎鼎！专长是：理解--贝叶斯模型。
http://www.merl.com/people/brand/
MERL(Mitsubishi Electric Research Laboratory)中的擅长“Style Machine”高手。
http://research.microsoft.com/~ablake/
CV界极有声望的A.Blake 1977年毕业于剑桥大学三一学院并或数学与电子科学学士学位。之后在MIT，Edinburgh，Oxford先后组建过研究小组并成为Oxford的教授，直到1999年进入微软剑桥研究中心。主要工作领域是计算机视觉。
http://www-2.cs.cmu.edu/afs/cs.cmu.edu/user/har/Web/home.html
这位牛人好像正在学习汉语，并且搜集了诸如“两只老虎(Two Tigers)”的歌曲，嘿嘿:)
他的主页上面还有几个牛：Shumeet Baluja, Takeo Kanade。他们的Face Detection作的绝对是世界一流。他毕业于卡奈基梅隆大学的计算机科学系，兴趣是计算机视觉。
http://www.ifp.uiuc.edu/yrui_ifp_home/html/huang_frame.html
这位老牛在1963年就获得了MIT的博士学位！他领导的Image Lab比较出名的是指纹识别。
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下面这些是我搜集的牛群(大部分是如日中天的Ph.D们)，可以学习的是他们的Study Ways!
Finn Lindgren(Sweden):Statistical image analysis http://www.maths.lth.se/matstat/staff/finn/
Pavel Paclik(Prague):statistical pattern recognition http://www.ph.tn.tudelft.nl/~pavel/
Dr. Mark Burge:machine learning and graph theory
http://cs.armstrong.edu/burge/
yalin Wang:Document Image Analysis
http://students.washington.edu/~ylwang/
Geir Storvik: Image analysis
http://www.math.uio.no/~geirs/
Heidorn
http://alexia.lis.uiuc.edu/~heidorn/
Joakim Lindblad:Digital Image Cytometry
http://www.cb.uu.se/~joakim/index_eng.html
S.Lavirotte:
http://www-sop.inria.fr/cafe/Stephane.Lavirotte/
Sporring:scale-space techniques
http://www.lab3d.odont.ku.dk/~sporring/
Mark Jenkinson:Reduction of MR Artefacts
http://www.fmrib.ox.ac.uk/~mark/
Justin K. Romberg:digital signal processing
http://www-dsp.rice.edu/~jrom/
Fauqueur:Image retrieval by regions of interest
http://www-rocq.inria.fr/~fauqueur/
James J. Nolan:Computer Vision
http://cs.gmu.edu/~jnolan/
Daniel X. Pape:Information
http://www.bucho.org/~dpape/
Drew Pilant:remote sensing technology
http://www.geo.mtu.edu/~anpilant/index.html
五、前沿期刊(TOP10)
这里的期刊大部分都可以通过上面的大拿们的主页间接找到，在这列出主要是为了节省直接想找期刊投稿的兄弟的时间:)
IEEE Trans. On PAMI
http://www.computer.org/tpami/index.htm
IEEE Transactionson Image Processing http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tip.htm
Pattern Recognition
http://www.elsevier.com/locate/issn/00313203
Pattern Recognition Letters
http://www.elsevier.com/locate/issn/01678655