SNS继承人：Foursquare为你在现实世界“定位”

原文地址：SNS继承人：Foursquare为你在现实世界“定位” 作者：张佳

作者：张佳   发布时间：2010-03-29    稿源：南方都市报
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    “Hi，我在这里，你在吗？”

    这样的呼叫已经不仅仅局限于网络，它可以出现在餐厅、咖啡厅、酒吧甚至任意的公众场合——前提是，你和你朋友的手机都下载了一个叫Foursquare的应用程序。

    启动Foursquare，你可以即时更新自己的地理位置、分享此刻的心情和感受，还可以给自己经常造访的场所(比如餐厅、酒吧之类的)添加信息，比如你爱吃的点心、你对某款酒的意见。

    更重要的是，当其他Foursquare用户进入你所在的位置时，系统就会自动通知你——特别对于那些羞涩内向的人而言，在泡吧时可以尝试给对方发送一个坐在一起的信号。

    2009年3月上线以来，用户数以每月50%的幅度在增长，9月便获得了UnionSquareVentures 135万美元的投资。现在，Foursquare用户已上升至60万，和BravoTV、HBO、MarcJacobs、WarnerBrothers、Zagat等公司展开了社会化媒体营销上的合作。

    连接用户与商家的新平台

    只是记录行踪也许还不够有吸引力，但若那些常去的餐厅、咖啡厅能给你提供免费的饮料或服务的话，你会不会更有动力？

    Foursquare给用户增添了竞赛、积分的互动元素。以60天为一个周期，如果一个用户出现在同一个venue(商家)的次数足够多的话，他就会成为Foursquare里这个商家的“Mayor”(地主)，对于这种忠实的顾客，商家们大多是愿意提供优惠待遇的。

    对于用户来说，在光临某个餐厅消费的间隙，用手机启动Foursquare报告一下自己的位置似乎并不是什么难事，更何况还能享受到优惠服务。Veronica Belmont经常光顾一家酸奶店，商家每次会免费送给她一个甜品，为了保住她的“Mayor”地位，Veronica去的次数就更多了。

    对商家而言，这种优惠还会为自己带来新的客户，“Mayor”大多是某个商户的忠实客户，也是活跃的社交分子，得到优惠待遇的他们如果要举行聚会的话，多半会把朋友们招呼到这里来，那么商户的生意就不用愁了。

    社会化媒体营销的新尝试

    商家们还可以将特惠信息免费发布在Foursquare上。当用户在商家附近的地点“checkin”时，Foursquare会自动推送这些优惠信息，给商家带来新的消费。

    Foursquare通过大量数据的分析，还可以为商户提供消费者的信息，如男女消费比例、客户的消费习惯等，以便让商家调整策略，更好地粘住客户。

    对那些非零售商或服务行业的公司来说，Foursquare给他们提供了一种新的品牌推广方法。以百事为例，去年12月，Foursquare与百事可乐公司合作举办了一场公益社区活动。只要用户在F our-square上积一分，百事就捐赠4美分到市内的青年营地。结果在一周之内就捐赠了近万元。

    Foursquare的这种双赢营销方式在国外已经得到了广泛的认可，面临的竞争越来越激烈，不仅有来自于竞争对手Gowalla和MyTown的压力，很多拥有庞大用户数量的公司也开始介入这一热潮——Yelp刚在它的iPhone程序里添加了地理定位功能，Twitter也刚刚进军地点定位，GoogleBuzz在此类服务上同样具有竞争力。

    记者眼

    本土Foursquare暂时无法实现

    善于模仿的中国业界已经有团队在做中国版本的Foursquare了。麻省理工教授杰姆逊(Jameson)说：“中国自己的Foursquare要想获得成功，必须认识到中美移动互联网的不同，比如iPhone占美国手机互联网流量的65%，而中国的智能手机显然种类更多。”

    Foursquare主要适用于iPhone、BlackBerry和Android智能手机。尽管目前国内的智能手机呈现出市场份额不断上升的趋势，但相关数据显示，国内3G用户的市场占有率仅为15%，今年智能手机占据的出货量也仅能达到10%。而在美国，智能手机已占到新手机销量的31%。

    基于UGC(用户创造内容)模式的应用在中国普遍面临监管压力，即使是立足消费的应用，也有可能会被用户用来发布政府不愿意看到的信息，此前饭否的被关闭就是一个例子。此外，让用户自己创建并标注商家的模式也不大符合中国互联网用户的习惯，也容易造成数据库的混乱，类似大众点评网这样拥有大量商家资源的网站模仿Foursquare也许更易获得成功。

    需要注意的是，中国智能手机用户的定位功能主要依赖于运营商的网络覆盖状况，这些以信号发射基站为基准的定位服务往往会产生偏差。此外，还要考虑到中国互联网用户对于隐私的重视程度，以及如何让他们收到过多的商家消费信息时不会觉得讨厌。