C++LeetCode数据结构基础详解

目录

• 一、只出现一次的数字
• 二、多数元素
• 三、三数之和
• 总结

一、只出现一次的数字

遍历一遍数组利用异或的特性来实现（相同为0，相异为1 ）

例如[4,1,2,1,2] 4和1异或为5 5和2异或为7 7和1异或为6 6和2异或为4 这样就能找出唯一的数字了

public int singleNumber(int[] nums) {
        int res=0;
        for(int i=0;i 
 

二、多数元素

这题可以利用排序就返回中间位置元素，就是数量超过一半的数字，但是时间复杂度为O(nlogn),

利用摩尔投票法，实现遍历一遍数组就能找到多数元素，

具体实现：定义两个变量计数位和标记位，将计数位初始化为1 ，将标记位为数组第一个元素 如图[2,2,1,1,1,2,2]

public int majorityElement(int[] nums) {
    //摩尔投票法  也叫同归于尽法 
    int count=1;
    int res=nums[0];
    for(int i=1;i 
 

三、三数之和

三数之和有点类似与两数之和，但是难度确增加了不少

思路是先对数组进行排序，之后定义双指针**，左指针为i+1,右指针为最后一个数组元素，进行求和找和第一个数字相等的数**

public List> threeSum(int[] nums) {
        //排序加双指针
        Arrays.sort(nums);
        List >  list=new ArrayList<>();
        if(nums==null||nums.length<3){
            return list;
        }
        for(int i=0;i0){
                break;
            }
            if(i>0&&nums[i]==nums[i-1]){//去掉重复元素
                continue;
            }
            int left=i+1; int right=nums.length-1;
            while(left(Arrays.asList(nums[i], nums[left], nums[right])));
                    left++;
                    right--;
                    while(lefttemp){
                    right--;
                }else{
                    left++;
                }
            }
        }
        return list;
     }

注意：

1 .给数组排序之后判断元素是否大于0，大于直接返回，后面元素一定大于0

2. 去掉重复的元素，如果值相同继续指针移动

3. Arrays.asList() 是将数组转换成List集合的方法

总结

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