- 非关系型数据库
天秤-white
nosql
一、为什么要用Nosql1.单机MySQL的时代。一个基本的网站访问量一般不会太大,单个数据库完全足够。那时候更多使用的静态网页html,服务器根本没有太大压力。这时候网站的瓶颈是什么?-数据量如果太大,一个机器放不下。-数据量太大需要建立数据的索引(B+Tree),一个服务器内存放不下。-访问量读写混合,一个服务器承受不了。2.memcached缓存+MySQL+垂直拆分(读写分离)。网站80%
- 华为云分布式缓存服务DCS与开源服务差异对比
hcinfo_18
redis使用华为云Redis5.0分布式缓存服务Redis客户端
分布式缓存服务DCS提供单机、主备、集群等丰富的实例类型,满足用户高读写性能及快速数据访问的业务诉求。支持丰富的实例管理操作,帮助用户省去运维烦恼。用户可以聚焦于业务逻辑本身,而无需过多考虑部署、监控、扩容、安全、故障恢复等方面的问题。DCS基于开源Redis、Memcached向用户提供一定程度定制化的缓存服务,因此,除了拥有开源服务缓存数据库的优秀特性,DCS提供更多实用功能。一、与开源Red
- Memcached stats sizes 命令
lly202406
开发语言
Memcachedstatssizes命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,通常用于缓存数据库调用、API响应或页面渲染结果,以减少加载时间并提高网站性能。在管理Memcached实例时,了解缓存中数据的分布和大小是非常重要的。statssizes命令是Memcached提供的一种工具,用于获取缓存中不同大小对象的统计信息。命令概述statssizes命令用于显示Memcac
- java-redis-击穿
Flying_Fish_Xuan
javaredisspringboot
Java与Redis之缓存击穿问题解决方案1.背景:缓存的基本概念在高并发系统中,缓存是一个非常重要的优化手段。它的基本思想是将热点数据缓存在高速的存储系统(如Redis、Memcached)中,从而减轻数据库等持久层的压力,并加快请求响应速度。常见的缓存模式有:缓存读写:读取数据时优先从缓存中获取,如果缓存中没有数据,则从数据库或其他持久化存储中获取并缓存。缓存失效策略:缓存系统通常会为每条缓存
- Flask-Caching
Botiway
FlaskWebpythonflask后端linuxweb3
Flask-Caching是Flask的一个扩展,它为Flask应用提供了缓存支持。缓存是一种优化技术,可以存储那些费时且不经常改变的运算结果或页面内容,从而加快应用的响应速度,减少对数据库或网络资源的重复访问。Flask-Caching的主要特点多种缓存后端支持:Flask-Caching支持多种缓存后端,包括内存缓存(如SimpleCache)、文件系统缓存、Memcached缓存、Redis
- 设计缓存架构时需要考虑的因素总结
清锋Online
缓存分布式
1.缓存组件的选择在设计架构缓存的时候,首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件。如果业务缓存需求比较特殊,还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。2.缓存数据结构设计确定好缓存组件后,要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于简单的KV读写的业务,将这些业务数据封装为Stri
- Memcached多维度查询解密:高效缓存策略全解析
2402_85758936
缓存memcached数据库
标题:Memcached多维度查询解密:高效缓存策略全解析摘要在现代的高性能网络应用中,缓存机制是提升数据访问速度和减轻后端服务器压力的关键技术。Memcached作为主流的分布式内存缓存系统,其对数据的存储和查询方式尤为关键。本文将详细探讨Memcached支持缓存数据的多维度查询方法,以及如何在实际应用中实现高效的缓存策略。1.Memcached概述Memcached是一个基于内存的分布式对象
- 面试:说一下HashMap的底层实现原理,我懵了
一只程序猿哟
哈希表(hashtable)也叫散列表,是一种非常重要的数据结构,应用场景及其丰富,许多缓存技术(比如memcached)的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表,而HashMap的实现原理也常常出现在各类的面试题中,重要性可见一斑。本文会对java集合框架中的对应实现HashMap的实现原理进行讲解,然后会对JDK7的HashMap源码进行分析(JDK8会有所不同,需要了解的可自行阅读JDK8的
- SpringBoot学习(3)Redis使用
星河漫漫l
springboot运维开发学习开发语言
SpringBoot对常用的数据库支持外,对Nosql数据库也进行了封装自动化。Redis介绍Redis是目前业界使用最广泛的内存数据存储。相比Memcached,Redis支持更丰富的数据结构,例如hashes,lists,sets等,同时支持数据持久化。除此之外,Redis还提供一些类数据库的特性,比如事务,HA,主从库。可以说Redis兼具了缓存系统和数据库的一些特性,因此有着丰富的应用场景
- Memcached append 命令
wjs2024
开发语言
Memcachedappend命令Memcached是一种高性能的分布式内存对象缓存系统,常用于缓存数据库调用、API响应等,以减少服务器负载和提高访问速度。Memcached的append命令用于向已存在键的值的末尾追加数据。这个功能在需要在不覆盖原有数据的情况下,对数据进行扩展时非常有用。命令格式Memcached的append命令的基本格式如下:appendkeyflagsexptimeby
- 浅谈C# Redis
CN.LG
C#redis数据库缓存
一、基本介绍Redis是一个开源的使用ANSIC语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。在此基础上,redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样,为了保证效率,
- Django缓存设置
ac-er8888
django缓存python
在Django中设置缓存可以显著提高网站的性能,特别是在处理大量请求或数据库查询时。Django支持多种缓存后端,包括内存缓存、文件缓存、数据库缓存和更高级的选项如Memcached和Redis。以下是如何在Django项目中设置缓存的基本步骤:1.选择缓存后端首先,你需要决定使用哪种缓存后端。根据你的项目需求和环境配置,选择最适合你的缓存系统。2.配置settings.py在Django的set
- Django后端架构开发:缓存机制,接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存
Switch616
PythonWeb数据库缓存djangopython架构中间件memcached
深入探讨Django后端架构中的缓存机制:接口缓存、文件缓存、数据库缓存与Memcached缓存目录缓存接口数据的实现✨Django文件缓存的应用⚡关系型数据库缓存的策略Memcached缓存的配置与优化缓存接口数据的实现在Django后端架构中,缓存接口数据是一种常见的优化策略,用于提高应用程序的响应速度和减轻数据库负担。缓存机制通过将常用的数据存储在内存中,避免了每次请求都从数据库或外部服务中
- Tair分布式缓存
kingkyrie
分布式
淘宝缓存架构redis很好用,提供缓存服务。相比memcached多了新数据结构和主从模式增加可用性。不过redis有一点不能满足一些互联网公司开发者需求。redis集群中,想用缓存必须得指明redis服务器地址去要。这就增加了程序的维护复杂度。因为redis服务器很可能是需要频繁变动的。为什么不能像操作分布式数据库或者hadoop那样,增加一个中央节点,让它去代理所有事情。所以就开发了这个tai
- 高性能内存对象缓存Memcached原理与部署
Small Cow
Linux缓存memcached数据库linux
案例概述Memcached概述一套开源的高性能分布式内存对象缓存系统所有的数据都存储在内存中支持任意存储类型的数据提高网站的访问速度数据存储方式与数据过期方式数据存储方式:SlabAllocation按组分配内存,每次分配一个Slab,相当于一个大小为1M的页,然后再1M的空间里根据数据划分大小相同的Chunk数据过期方式LRU:数据空间不足时,会根据LRU的情况淘汰最近最少使用的记录LazyEx
- memcache安装和详解
iangyu
memcached数据库缓存
Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用于减轻数据库负载,加速动态Web应用程序和动态网站。它可以用来缓存数据库查询结果、API调用或者页面渲染结果等,提高数据访问速度和响应性能。1.Memcached的介绍分布式内存缓存:Memcached将数据存储在内存中,用于缓存经常访问的数据。这些数据可以是数据库查询结果、页面渲染结果或者其他计算成本高昂的操作结果。简单而有效:Memca
- 深入讲解 Memcached
杨哥带你写代码
memcached数据库缓存
深入讲解Memcached目录Memcached的数据存储机制Memcached的一致性哈希Memcached的内存管理Memcached的集群架构Memcached与Redis对比高级使用技巧性能优化Memcached的数据存储机制Memcached采用了key-value存储模型,所有数据以键值对的形式存储在内存中。数据存储过程如下:键值对的存储键:键是唯一标识数据的字符串,最大长度为250字
- Nagios安装部署全攻略
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memcachedphp操作系统
概述:公司的生产机器一共有12台,2台LVS(主备)、2台nginx、2台tomcat、1台后台服务器(nginx_tomcat)、3台mysql(主+备+异地灾备)、1台图片服务器、2台memcached.可以看出网站的架构就是基于高可用的原理的,每个层面都做了主备、系统的PV不高,对于并发布,高性能没有那么苛求,对于系统安全、稳定有较高要求,前期已经对系统做了各种日志分析,WAF配置,漏洞扫面
- Redis & RabbitMQ
tianshuiyimo
通用理念redisrabbitmq数据库
Redis:轻量级,NoSQL数据库redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似,它支持存储的value类型相对更多,包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sortedset--有序集合)和hash(哈希类型)。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作,而且这些操作都是原子性的。在此基础上,r
- 300分钟吃透分布式缓存-03讲:设计缓存架构时需要考量哪些因素?
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java分布式缓存架构java后端运维
缓存的引入及架构设计缓存组件选择在设计架构缓存时,你首先要选定缓存组件,比如要用Local-Cache,还是Redis、Memcached、Pika等开源缓存组件,如果业务缓存需求比较特殊,你还要考虑是直接定制开发一个新的缓存组件,还是对开源缓存进行二次开发,来满足业务需要。缓存数据结构设计确定好缓存组件后,你还要根据业务访问的特点,进行缓存数据结构的设计。对于直接简单KV读写的业务,你可以将这些
- Linux Memcached 安装
执笔轻叹_
Memcached支持许多平台:Linux、FreeBSD、Solaris、MacOS,也可以安装在Windows上。Linux系统安装memcached,首先要先安装libevent库。sudoapt-getinstalllibeventibevent-dev自动下载安装(Ubuntu/Debian)yuminstalllibeventlibevent-devel自动下载安装(Redhat/Fe
- Redis篇----第一篇
数据大魔王
java面试题套2redis数据库缓存
系列文章目录文章目录系列文章目录前言一、什么是Redis?二、Redis与其他key-value存储有什么不同?三、Redis的数据类型?四、使用Redis有哪些好处?五、Redis相比Memcached有哪些优势?前言前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站,这篇文章男女通用,看懂了就去分享给你的码吧。一、什么是Redis?Redis是完全
- 分布式缓存上—浅谈缓存的理解
ZNineSun
分布式缓存CDN设计原则反向代理过期策略
文章目录1.概述1.1概念1.2作用1.3原理2.缓存的分类2.1CDN缓存应用场景优点2.2反向代理缓存应用场景2.3本地应用缓存应用场景缓存介质实现1.通过编程实现2.Ehcahe缓存数据过期策略3.分布式缓存3.1Memcached基本介绍特点基本架构缓存数据过期策略数据淘汰内部实现分布式集群实现数据存储步骤:分布式算法3.2Redis基本介绍数据模型数据淘汰策略数据淘汰内部实现持久化方式底
- Redis由浅到深层次讲解和springboot实战(服务器层面的搭建部署)
三横同学
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Redis由深层次讲解到springboot实战一、Nosql概述为什么使用Nosql1、单机Mysql时代90年代,一个网站的访问量一般不会太大,单个数据库完全够用。随着用户增多,网站出现以下问题数据量增加到一定程度,单机数据库就放不下了数据的索引(B+Tree),一个机器内存也存放不下访问量变大后(读写混合),一台服务器承受不住。2、Memcached(缓存)+Mysql+垂直拆分(读写分离)
- NoSQL-lesson13-Redis缓存技术-运维篇
学无止境_9b65
NoSQL-lesson13-Redis缓存技术-运维篇0.NoSQL产品(key-value)RDBMS:MySQL,Oracle,MSSQL,PGNoSQL:Redis,MongoDB,列存储存储相关NewSQL----->分布式数据库架构(学习了MongoDB)缓存产品介绍:memcached(大公司会做二次开发)redisTair1.Redis功能介绍数据类型丰富(笔试、面试)*****支
- Redis 持久化机制
happyJared
持久化数据,也就是将内存中的数据写入到硬盘里,大部分原因是为了之后重用数据(比如重启机器、机器故障后恢复数据),或是为了防止系统故障而将数据备份到远程。Redis不同于Memcached的重要一点就是,Redis支持持久化,且支持两种不同的持久化操作。默认的持久化方式叫快照(snapshotting,RDB),另一种方式是只追加文件(append-onlyfile,AOF)。快照(snapshot
- redis搭建
就是这么任性_ac9c
RedisMongoDBNoSQL•NoSQL(NoSQL=NotOnlySQL)–意思是"不仅仅是SQL“–泛指非关系型数据库–不需要预先定义数据存储结构–表的每条记录都可以有不同的类型和结构NoSQL服务软件•主流软件–Redis–MongoDB–Memcached–CouchDB–Neo4j–FlockDBRedis特点:–支持数据持久化,可以把内存里数据保存到硬盘中–不仅仅支持key/va
- OpenStack系列之一:手动部署OpenStack Queens(5.Dashboard)
小六的昵称已被使用
title:OpenStack系列之一:手动部署OpenStackQueens(5.Dashboard)categories:Linuxtags:-OpenStacktimezone:Asia/Shanghaidate:2019-01-21本节假定使用ApacheHTTP服务器和Memcached服务正确安装,配置和操作Identity服务。第一步:安装和配置组件1.Installthepacka
- Django(12):缓存
Ethan-running
#Django开发入门缓存djangopython
目录1.缓存的三种模式1.1CacheAside1.2Read/WriteThrough1.3WriteBehind2.缓存问题2.1缓存穿透2.2缓存雪崩2.3缓存击穿3.Django中的缓存3.1缓存方式3.1.1基于开发的虚拟缓存3.1.2基于本地内存的缓存3.1.3基于文件的缓存3.1.4基于数据库的缓存3.1.5基于Memcached的缓存3.1.6基于Redis的缓存3.2数据缓存操作
- Django缓存清理和缓存设置
爱的太深,太认真
pythondjangodjango
Django缓存清理和缓存设置缓存清理方法很多,提供两个思路1、直接去清理用来存缓存的介质,如memcached、redis()2、自己写程序脚本清空。3、使用django-extensions来清空缓存2、自己写程序脚本清空步骤:1、给manage.py添加自定义命令,用来执行写好的脚本。如pythonmanage.pycleancache#清空缓存++obj±-obj±-app01–manag
- apache 安装linux windows
墙头上一根草
apacheinuxwindows
linux安装Apache 有两种方式一种是手动安装通过二进制的文件进行安装,另外一种就是通过yum 安装,此中安装方式,需要物理机联网。以下分别介绍两种的安装方式
通过二进制文件安装Apache需要的软件有apr,apr-util,pcre
1,安装 apr 下载地址:htt
- fill_parent、wrap_content和match_parent的区别
Cb123456
match_parentfill_parent
fill_parent、wrap_content和match_parent的区别:
1)fill_parent
设置一个构件的布局为fill_parent将强制性地使构件扩展,以填充布局单元内尽可能多的空间。这跟Windows控件的dockstyle属性大体一致。设置一个顶部布局或控件为fill_parent将强制性让它布满整个屏幕。
2) wrap_conte
- 网页自适应设计
天子之骄
htmlcss响应式设计页面自适应
网页自适应设计
网页对浏览器窗口的自适应支持变得越来越重要了。自适应响应设计更是异常火爆。再加上移动端的崛起,更是如日中天。以前为了适应不同屏幕分布率和浏览器窗口的扩大和缩小,需要设计几套css样式,用js脚本判断窗口大小,选择加载。结构臃肿,加载负担较大。现笔者经过一定时间的学习,有所心得,故分享于此,加强交流,共同进步。同时希望对大家有所
- [sql server] 分组取最大最小常用sql
一炮送你回车库
SQL Server
--分组取最大最小常用sql--测试环境if OBJECT_ID('tb') is not null drop table tb;gocreate table tb( col1 int, col2 int, Fcount int)insert into tbselect 11,20,1 union allselect 11,22,1 union allselect 1
- ImageIO写图片输出到硬盘
3213213333332132
javaimage
package awt;
import java.awt.Color;
import java.awt.Font;
import java.awt.Graphics;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imagei
- 自己的String动态数组
宝剑锋梅花香
java动态数组数组
数组还是好说,学过一两门编程语言的就知道,需要注意的是数组声明时需要把大小给它定下来,比如声明一个字符串类型的数组:String str[]=new String[10]; 但是问题就来了,每次都是大小确定的数组,我需要数组大小不固定随时变化怎么办呢? 动态数组就这样应运而生,龙哥给我们讲的是自己用代码写动态数组,并非用的ArrayList 看看字符
- pinyin4j工具类
darkranger
.net
pinyin4j工具类Java工具类 2010-04-24 00:47:00 阅读69 评论0 字号:大中小
引入pinyin4j-2.5.0.jar包:
pinyin4j是一个功能强悍的汉语拼音工具包,主要是从汉语获取各种格式和需求的拼音,功能强悍,下面看看如何使用pinyin4j。
本人以前用AscII编码提取工具,效果不理想,现在用pinyin4j简单实现了一个。功能还不是很完美,
- StarUML学习笔记----基本概念
aijuans
UML建模
介绍StarUML的基本概念,这些都是有效运用StarUML?所需要的。包括对模型、视图、图、项目、单元、方法、框架、模型块及其差异以及UML轮廓。
模型、视与图(Model, View and Diagram)
&
- Activiti最终总结
avords
Activiti id 工作流
1、流程定义ID:ProcessDefinitionId,当定义一个流程就会产生。
2、流程实例ID:ProcessInstanceId,当开始一个具体的流程时就会产生,也就是不同的流程实例ID可能有相同的流程定义ID。
3、TaskId,每一个userTask都会有一个Id这个是存在于流程实例上的。
4、TaskDefinitionKey和(ActivityImpl activityId
- 从省市区多重级联想到的,react和jquery的差别
bee1314
jqueryUIreact
在我们的前端项目里经常会用到级联的select,比如省市区这样。通常这种级联大多是动态的。比如先加载了省,点击省加载市,点击市加载区。然后数据通常ajax返回。如果没有数据则说明到了叶子节点。 针对这种场景,如果我们使用jquery来实现,要考虑很多的问题,数据部分,以及大量的dom操作。比如这个页面上显示了某个区,这时候我切换省,要把市重新初始化数据,然后区域的部分要从页面
- Eclipse快捷键大全
bijian1013
javaeclipse快捷键
Ctrl+1 快速修复(最经典的快捷键,就不用多说了)Ctrl+D: 删除当前行 Ctrl+Alt+↓ 复制当前行到下一行(复制增加)Ctrl+Alt+↑ 复制当前行到上一行(复制增加)Alt+↓ 当前行和下面一行交互位置(特别实用,可以省去先剪切,再粘贴了)Alt+↑ 当前行和上面一行交互位置(同上)Alt+← 前一个编辑的页面Alt+→ 下一个编辑的页面(当然是针对上面那条来说了)Alt+En
- js 笔记 函数
征客丶
JavaScript
一、函数的使用
1.1、定义函数变量
var vName = funcation(params){
}
1.2、函数的调用
函数变量的调用: vName(params);
函数定义时自发调用:(function(params){})(params);
1.3、函数中变量赋值
var a = 'a';
var ff
- 【Scala四】分析Spark源代码总结的Scala语法二
bit1129
scala
1. Some操作
在下面的代码中,使用了Some操作:if (self.partitioner == Some(partitioner)),那么Some(partitioner)表示什么含义?首先partitioner是方法combineByKey传入的变量,
Some的文档说明:
/** Class `Some[A]` represents existin
- java 匿名内部类
BlueSkator
java匿名内部类
组合优先于继承
Java的匿名类,就是提供了一个快捷方便的手段,令继承关系可以方便地变成组合关系
继承只有一个时候才能用,当你要求子类的实例可以替代父类实例的位置时才可以用继承。
在Java中内部类主要分为成员内部类、局部内部类、匿名内部类、静态内部类。
内部类不是很好理解,但说白了其实也就是一个类中还包含着另外一个类如同一个人是由大脑、肢体、器官等身体结果组成,而内部类相
- 盗版win装在MAC有害发热,苹果的东西不值得买,win应该不用
ljy325
游戏applewindowsXPOS
Mac mini 型号: MC270CH-A RMB:5,688
Apple 对windows的产品支持不好,有以下问题:
1.装完了xp,发现机身很热虽然没有运行任何程序!貌似显卡跑游戏发热一样,按照那样的发热量,那部机子损耗很大,使用寿命受到严重的影响!
2.反观安装了Mac os的展示机,发热量很小,运行了1天温度也没有那么高
&nbs
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-生成器模式-Builder
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 生成器模式的意图在于将一个复杂的构建与其表示相分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示(GoF)
* 个人理解:
* 构建一个复杂的对象,对于创建者(Builder)来说,一是要有数据来源(rawData),二是要返回构
- JIRA与SVN插件安装
chenyu19891124
SVNjira
JIRA安装好后提交代码并要显示在JIRA上,这得需要用SVN的插件才能看见开发人员提交的代码。
1.下载svn与jira插件安装包,解压后在安装包(atlassian-jira-subversion-plugin-0.10.1)
2.解压出来的包里下的lib文件夹下的jar拷贝到(C:\Program Files\Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB
- 常用数学思想方法
comsci
工作
对于搞工程和技术的朋友来讲,在工作中常常遇到一些实际问题,而采用常规的思维方式无法很好的解决这些问题,那么这个时候我们就需要用数学语言和数学工具,而使用数学工具的前提却是用数学思想的方法来描述问题。。下面转帖几种常用的数学思想方法,仅供学习和参考
函数思想
把某一数学问题用函数表示出来,并且利用函数探究这个问题的一般规律。这是最基本、最常用的数学方法
- pl/sql集合类型
daizj
oracle集合typepl/sql
--集合类型
/*
单行单列的数据,使用标量变量
单行多列数据,使用记录
单列多行数据,使用集合(。。。)
*集合:类似于数组也就是。pl/sql集合类型包括索引表(pl/sql table)、嵌套表(Nested Table)、变长数组(VARRAY)等
*/
/*
--集合方法
&n
- [Ofbiz]ofbiz初用
dinguangx
电商ofbiz
从github下载最新的ofbiz(截止2015-7-13),从源码进行ofbiz的试用
1. 加载测试库
ofbiz内置derby,通过下面的命令初始化测试库
./ant load-demo (与load-seed有一些区别)
2. 启动内置tomcat
./ant start
或
./startofbiz.sh
或
java -jar ofbiz.jar
&
- 结构体中最后一个元素是长度为0的数组
dcj3sjt126com
cgcc
在Linux源代码中,有很多的结构体最后都定义了一个元素个数为0个的数组,如/usr/include/linux/if_pppox.h中有这样一个结构体: struct pppoe_tag { __u16 tag_type; __u16 tag_len; &n
- Linux cp 实现强行覆盖
dcj3sjt126com
linux
发现在Fedora 10 /ubutun 里面用cp -fr src dest,即使加了-f也是不能强行覆盖的,这时怎么回事的呢?一两个文件还好说,就输几个yes吧,但是要是n多文件怎么办,那还不输死人呢?下面提供三种解决办法。 方法一
我们输入alias命令,看看系统给cp起了一个什么别名。
[root@localhost ~]# aliasalias cp=’cp -i’a
- Memcached(一)、HelloWorld
frank1234
memcached
一、简介
高性能的架构离不开缓存,分布式缓存中的佼佼者当属memcached,它通过客户端将不同的key hash到不同的memcached服务器中,而获取的时候也到相同的服务器中获取,由于不需要做集群同步,也就省去了集群间同步的开销和延迟,所以它相对于ehcache等缓存来说能更好的支持分布式应用,具有更强的横向伸缩能力。
二、客户端
选择一个memcached客户端,我这里用的是memc
- Search in Rotated Sorted Array II
hcx2013
search
Follow up for "Search in Rotated Sorted Array":What if duplicates are allowed?
Would this affect the run-time complexity? How and why?
Write a function to determine if a given ta
- Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
jinnianshilongnian
spring4generic type
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装JDK
liuxingguome
centos
1、行卸载原来的:
[root@localhost opt]# rpm -qa | grep java
tzdata-java-2014g-1.el6.noarch
java-1.7.0-openjdk-1.7.0.65-2.5.1.2.el6_5.x86_64
java-1.6.0-openjdk-1.6.0.0-11.1.13.4.el6.x86_64
[root@localhost
- 二分搜索专题2-在有序二维数组中搜索一个元素
OpenMind
二维数组算法二分搜索
1,设二维数组p的每行每列都按照下标递增的顺序递增。
用数学语言描述如下:p满足
(1),对任意的x1,x2,y,如果x1<x2,则p(x1,y)<p(x2,y);
(2),对任意的x,y1,y2, 如果y1<y2,则p(x,y1)<p(x,y2);
2,问题:
给定满足1的数组p和一个整数k,求是否存在x0,y0使得p(x0,y0)=k?
3,算法分析:
(
- java 随机数 Math与Random
SaraWon
javaMathRandom
今天需要在程序中产生随机数,知道有两种方法可以使用,但是使用Math和Random的区别还不是特别清楚,看到一篇文章是关于的,觉得写的还挺不错的,原文地址是
http://www.oschina.net/question/157182_45274?sort=default&p=1#answers
产生1到10之间的随机数的两种实现方式:
//Math
Math.roun
- oracle创建表空间
tugn
oracle
create temporary tablespace TXSJ_TEMP
tempfile 'E:\Oracle\oradata\TXSJ_TEMP.dbf'
size 32m
autoextend on
next 32m maxsize 2048m
extent m
- 使用Java8实现自己的个性化搜索引擎
yangshangchuan
javasuperword搜索引擎java8全文检索
需要对249本软件著作实现句子级别全文检索,这些著作均为PDF文件,不使用现有的框架如lucene,自己实现的方法如下:
1、从PDF文件中提取文本,这里的重点是如何最大可能地还原文本。提取之后的文本,一个句子一行保存为文本文件。
2、将所有文本文件合并为一个单一的文本文件,这样,每一个句子就有一个唯一行号。
3、对每一行文本进行分词,建立倒排表,倒排表的格式为:词=包含该词的总行数N=行号