Anaconda下安装TensorFlow环境和jupyter

TensorFlow版本众多，不同版本之间差异比较大,以安装TensorFlow1.4为例介绍创建流程。安装其他版本的步骤类似。

安装TensorFlow1.4

1. 打开Anaconda Prompt

2. 创建tensorflow1.4环境

环境命名为tensorflow1.4，我的python是3.6的，根据个人python版本的不同，自行修改

conda create -n tensorflow1.4 python=3.6

3. 查看环境

conda info -e

4. 激活环境

conda activate tensorflow1.4

5. 安装TensorFlow1.4版本(CPU)

我们用到清华镜像，提升安装速度

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow==1.4

6. 测试是否安装成功

import tensorflow as tf
hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')  #初始化一个TensorFlow的常量
sess = tf.Session()  #启动一个会话
print(sess.run(hello))

倘若输入 import tensorflow as tf 后出现蓝色框部分，按照他给的提示路径找到 dtypes.py 文件，进入找到第469~473、476行，将“1”修改为“(1,)” （注意：括号和逗号是英文状态下的）

此时再重新输入 import tensorflow as tf ，便正确了，接着继续输入后面的测试代码，如果输出 b'Hello, Tensorflow!' 说明安装成功。
接下来就可以安装Jupyter了

安装Jupyter

1. 安装ipython

conda install ipython

2. 安装jupyter

conda install jupyter

接着输入

ipython kernelspec install-self --user

最后看见 Installed kernelspec python3 in C:\Users\XXX\Jupyter\kernels\python3

3. 测试

打开jupyter notebook，输入上面的测试代码，输出正确便成功了。