- 分布式存储—— HBase数据模型 详解
Future_yzx
分布式hbase数据库
目录1.3HBase数据模型1.3.1两类数据模型1.3.2数据模型的重要概念1.3.3数据模型的操作1.3.4数据模型的特殊属性1.3.5CAP原理与最终一致性1.3.6小结本文章参考、总结于学校教材课本《HBase开发与应用》1.3HBase数据模型在开始学习HBase之前非常有必要先学习HBase的特性,因此本节将介绍HBase的逻辑模型、物理模型和访问HBase的方法等。和传统的关系型数据
- 人工智能 - TensorRT与DeepDP终极指南:释放GPU潜能的深度学习推理优化之道
天机️灵韵
具身智能VLA人工智能人工智能算法深度学习pytorch
TensorRTTensorRT(TensorRuntime)是英伟达(NVIDIA)推出的高性能深度学习推理(Inference)优化器和运行时库,专为在NVIDIAGPU上高效部署深度学习模型而设计。它通过模型压缩、计算图优化、硬件级加速等技术,显著提升推理速度并降低资源消耗,广泛应用于自动驾驶、工业检测、实时视频分析等对延迟敏感的领域。一、TensorRT的核心功能模型优化与加速层融合(La
- 英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片性能及应用场景
算力资源比较多
英伟达算力大模型人工智能语言模型gpu算力推荐算法
英伟达的最新AI算力芯片——Blackwell芯片在性能和应用场景上均有着显著的提升和广泛的应用。以下是对其详细性能及应用场景的归纳:性能特点晶体管数量:Blackwell架构的GPU拥有2080亿个晶体管。这一庞大的数量确保了芯片具有极高的计算能力和复杂性,使其成为目前市场上最强大的AI芯片之一。制程工艺:采用台积电4纳米(4nm)工艺制造。这种先进的制程技术不仅提高了芯片的集成度,还降低了功耗
- 告别高租金压力!西安国际科创产业园火热招商中!
国际数字科创产业园
人工智能创业创新传媒大数据
在企业发展的征程中,租金成本往往是一道绕不开的难题。高昂的租金压力,如同沉重的枷锁,束缚着企业前行的步伐。而如今,西安国际科创产业园的出现,为众多企业带来了告别高租金压力的希望曙光。西安国际科创产业园坐落于城市发展的关键区域,这里交通网络四通八达,无论是货物运输还是人员往来,都极为便捷。周边高校、科研机构林立,形成了浓厚的学术与创新氛围,为企业的人才储备和技术研发提供了得天独厚的条件。走进园区,现
- 单片机发展趋势
linice01
嵌入式与单片机motorola产品制造存储工作c
单片机发展趋势现在可以说单片机是百花齐放,百家争鸣的时期,世界上各大芯片制造公司都推出了自己的单片机,从8位、16位到32位,数不胜数,应有尽有,有与主流C51系列兼容的,也有不兼容的,但它们各具特色,互成互补,为单片机的应用提供广阔的天地。纵观单片机的发展过程,可以预示单片机的发展趋势,大致有:1.低功耗CMOS化MCS-51系列的8031推出时的功耗达630mW,而现在的单片机普遍都在100m
- AI双轨革命:DeepSeek与Manus
人工智能aigc
DeepSeek与Manus是当前人工智能领域备受关注的两款产品,它们在技术定位、核心能力及适用场景上存在显著差异,但并非直接竞争关系,而是形成互补。一、技术架构与核心能力DeepSeek:知识型“最强大脑”技术架构:基于混合专家模型(MoE),参数规模达6710亿,专注于语言模型的极致优化,擅长知识推理、文本生成与专业问题解答。核心优势:语言理解与生成:中文知识问答正确率达64.1%,在学术论文
- 书籍-《非线性动力学》
机器人自动驾驶
书籍:NonlinearDynamics:AConciseIntroductionInterlacedwithCode作者:GeorgeDatseris,UlrichParlitz出版:Springer编辑:陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载:书籍下载-《非线性动力学》01书籍介绍这本简洁且最新的教材为非线性动力学的核心概念及其现有和潜在应用提供了易于理解的介绍。本书面向所有涉及非线性现象的重要领
- WBC已形成“东亚-美洲双中心”格局·棒球1号位
棒球1号位
人工智能学习
世界棒球经典赛(WBC)作为全球最高水平的国家队棒球赛事,参赛队伍按实力、地域和历史表现可分为多个“阵营”。以下是基于历届赛事(截至2023年)的阵营划分及代表性队伍分析:第一阵营:传统豪强(争冠级别)代表队伍:日本(3次冠军:2006、2009、2023)特点:细腻战术+顶级投手群,大谷翔平、达比修有等MLB巨星压阵。优势:青训体系完善,国内职棒(NPB)水平仅次于MLB。美国(1次冠军:201
- 《NFL橄榄球》:明尼苏达维京人·橄榄1号位
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橄榄球大数据数据结构数据库
明尼苏达维京人(英语:MinnesotaVikings)是一支职业美式足球球队,位于明尼苏达州的明尼阿波利斯。他们现时在国家橄榄球联合会北区参与国家美式足球联盟比赛。该球队本为美国美式足球联盟(AFL)的球队。但是他们最后决定加入国家美式足球联盟(NFL)。在2002年重组之前,他们属于中区球队,也叫做“黑蓝赛区”。他们也是NFL中仅有的单赛季常规赛赢过15场比赛的5支球队之一。他们在1969年赛
- 从公有云迁移到ZStack私有云:阿维塔汽车如何实现IT架构优化
ZStack开发者社区
汽车云计算
阿维塔汽车,作为由长安汽车、华为、宁德时代联合打造的高端智能电动品牌,致力于为用户带来情感智能出行体验。随着业务的快速扩张,IT基础设施的投入费用不断攀升,阿维塔汽车寻求更高效的IT解决方案以实现降本增效。因此,阿维塔汽车选择与云轴科技ZStack合作,通过将部分业务从公有云迁移至私有云环境,优化资源配置和成本控制。阿维塔汽车的行政办公系统、软件测试开发环境、容器服务以及文件&对象存储服务原本部署
- Grok 3横空出世:马斯克的“AI霸权”与人类认知的终极博弈
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人工智能
2025年2月,马斯克旗下xAI公司发布新一代人工智能Grok3,其应用上线48小时即登顶苹果美区免费榜,用户日均对话量突破1.2亿次。这款参数规模达3万亿的超级模型,不仅性能全面对标OpenAI的GPT-5,更通过深度绑定特斯拉汽车、星链终端和X平台社交数据,构建起人类史上首个“全场景认知网络”。当马斯克在发布会上宣称“Grok3将重新定义人类思考方式”时,一场关于意识主权的隐秘战争已然打响。一
- 系统架构设计师-第6章 系统配置与性能评价
软考诸葛老师
系统架构设计师系统架构系统架构设计师软考高级软考
【本章学习建议】根据考试大纲,本章主要考查系统架构设计师单选题,预计考1分左右,对应第二版教材2.9节,内容较少,较为简单,容易拿分。6.1性能指标1.计算机的性能指标对计算机评价的主要性能指标有:时钟频率(主频);运算速度;运算精度;内存的存储容量;存储器的存取周期;数据处理速率(ProcessingDataRate,PDR);吞吐率;各种响应时间;各种利用率;RASIS特性(即:可靠性Reli
- 笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习吗
Vertira
pytorch电脑深度学习智能电视
笔记本电脑外接固态移动硬盘可以用于深度学习。虽然外接固态移动硬盘的传输速度和内置固态硬盘相比有一定差距,但在现代技术下,外接固态移动硬盘的传输速度已经非常快,能够满足深度学习的需求。例如,USB3.2Gen2×2PSSD的传输速度可以达到2000MB/s,这对于深度学习来说已经足够12。具体应用场景和性能表现传输速度:现代外接固态移动硬盘,如USB3.2Gen2×2PSSD,传输速度可以达
- N卡 英伟达Nvidia 显卡及其计算能力(Compute Capability)表
Panesle
显卡Nvidiagpu算力英伟达
N卡英伟达Nvidia显卡及其计算能力(ComputeCapability)表某些库或软件对显卡算力有要求,可参考下表核对。比如:AWQ量化模型不支持算力小于7.5的显卡V100:ValueError:ThequantizationmethodawqisnotsupportedforthecurrentGPU.Minimumcapability:75.Currentcapability:70.
- 《Quick Start Kubernetes》读后感
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一、为什么选择这本书?面试的时候经常被问到kubernetes(下称k8s),所以打算学习k8s。看到《QuickStartKubernetes》的作者对自己所写的书持续地更新,被这种认真打动了,外加这本书只有100多页,所以选择了这本书作为入门k8s的教材。二、这本书写了什么?这本书介绍了什么是k8s,k8s的组成结构(controlplanenode,workernode),演示了在Windo
- Manus演示案例: 英伟达财务估值建模 解锁投资洞察的深度剖析
ylfhpy
Manus深度学习人工智能机器学习机器翻译Manus
在当今瞬息万变的金融投资领域,精准剖析企业价值是投资者决胜市场的关键。英伟达(NVIDIA),作为科技行业的耀眼明星,其在人工智能和半导体领域的卓越表现备受瞩目。Manus凭借专业的财务估值建模能力,深入挖掘英伟达的潜在价值,为投资者提供了一份极具价值的分析报告。Manus在接到为英伟达进行详细财务估值建模的任务后,迅速且有条不紊地开展工作。数据收集是建模的基石,其重要性不言而喻。在收集英伟达公司
- AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌:重塑未来科技格局的三大核心战场
meisongqing
人工智能科技
2025年3月,全球科技领域最引人注目的动态,莫过于AI人才争夺的白热化、算力投资的规模化竞赛,以及阿里巴巴以3800亿元重注押宝AI的豪赌。这三股力量交织,不仅推动了中国科技产业的深度变革,更预示着一场全球技术话语权的重新洗牌。---一、AI人才争夺战:从“高薪挖角”到“生态争夺”全球AI产业的爆发式增长,使得顶尖人才成为最稀缺的资源。据预测,到2030年,中国AI人才缺口将达400万,而美国A
- 程序员如何玩转DeepSeek?这些实战技巧让你少走三年弯路
后端
最近路过公司茶水间,总能听见同事在聊DeepSeek。这个让两会代表们CPU烧掉的AI新贵,不仅被王毅部长点名表扬,更在程序员圈子里掀起了技术狂欢。记得上周帮朋友调试代码时,他神秘兮兮地说:"现在不搞DeepSeek,就像三年前没学Vue.js,要被时代抛弃喽!"要说DeepSeek最让人惊艳的,还得数它开源的那套"全家桶"。去年给某创业公司做技术咨询时,他们光买英伟达H100就花了七位数预算。现
- 【基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子】
贝壳里的沙
人工智能
基于国产RK3588-NPU的yolov5的AI智能盒子背景识别效果区别Python版本目标识别实现cmake(c/c++)版本实现背景前面写了一篇关于基YOLOV5实现的AI智能盒子的实现方案,这篇文章着重讲了如何在NVIDIA-英伟达芯片上如何实现目标识别的过程(可能已经被官方屏蔽了)。但是因为中美芯片限制问题,很多朋友联系到我,跟我提了是否可以基于国产芯片来迁移yolov5框架平台?国产芯片
- 人机交互进化论:解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命
Julian.zhou
未来思考人机交互人机交互智能手机用户界面交互事件
人机交互进化论:解码智能手机81种交互方式背后的用户体验革命2023年艾瑞咨询报告显示:中国智能手机用户日均触屏交互超2500次,解锁屏幕达76次/天。在这看似简单的点击与滑动背后,隐藏着一场持续演进的人机交互革命。本文将深度解析智能手机的81种交互方式,揭示触屏时代的人机对话密码。一、基础交互三剑客:支撑数字生活的基石1.点击(Tap)——数字世界的敲门砖小米实验室数据显示:用户平均点击准确率高
- 零基础如何3个月内拿下PMP认证?乐凯金牌老师Jim教你备考策略
乐凯项目管理
软件工程
在当今竞争激烈的职场环境中,拥有一项国际认可的专业证书已成为职业发展的重要筹码。而PMP(ProjectManagementProfessional)作为全球公认的项目管理领域"黄金证书",不仅能为个人简历增色,更能带来实质性的职业提升和薪资增长。然而,面对厚重的教材和专业的术语,很多零基础学员常常望而却步。"没有项目管理经验,能学好PMP吗?""三个月时间,够用吗?""如何高效备考,一次通过?"
- 多宠识别:基于计算机视觉的智能宠物管理系统架构解析
深圳市快瞳科技有限公司
计算机视觉宠物系统架构
一、行业痛点与技术方案演进在多宠家庭场景中,传统方案面临三大技术瓶颈:1.生物特征混淆:同品种/毛色宠物识别准确率低于65%2.动态场景适应:进食/奔跑状态下的误检率达30%+3.数据孤岛问题:离线设备无法实现持续学习优化快瞳科技采用**双模态视觉融合架构**,结合轻量化YOLOv7-Tiny模型与CLIP多模态大模型,实现:-98.7%的跨品种宠物识别准确率(CVPR2024最新测试数据)-单次
- 风电企业如何实现零停机巡检?这份智能方案请收好
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人工智能大数据科技智能硬件运维
一、全球-中国风电市场概况全球陆上风电开发集中在中国、欧洲和美洲,海上风电开发集中在中国和欧洲。当前,我国是毫无疑问的全球风电第一大国。2月24日,《2024年中国风电吊装容量统计简报》发布,全国新增风电吊装容量达8699万千瓦,同比增长9.6%,陆上风电占比超93%。与此同时,风电降本、产能过剩与技术趋同在一定程度上让风电价格战愈发激烈。风电市场从无限扩张逐渐转向扩张与存量运维并存的时代。《中国
- DDD/CQRS
weixin_34293902
为什么80%的码农都做不了架构师?>>>DDD/CQRS相关文章http://www.cnblogs.com/netfocus/http://www.cnblogs.com/netfocus/category/361987.html四种伟大的程序架构(Clean架构、DCI架构、DDD/CQRS、六边形架构)http://www.cnblogs.com/Leo_wl/p/3981061.html转
- 图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用(一)
Vzense ToF 3D
3DToF深度相机计算机视觉视觉检测
叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人(AGV/AMR)是在叉车上加载各种导引技术,构建地图算法,辅以避障安全技术,实现叉车的无人化作业。随着行业对自动化搬运的要求越来越高,近两年,融合了堆垛功能与自动化导向搬运的叉式移动机器人受到应用企业青睐。据中国移动机器人(AGV/AMR)产业联盟数据、新战略移动机器人产业研究所统计,2021年中国叉式移动机器人(含视觉导航)销量达8000台,同
- 你为什么要写博客?
何中应
后端程序员创富Java
契机:最近CSDN系统给我发了一条私信,说我成为博主已经四年了,写一篇博客纪念可以得一枚纪念勋章,遂有此文。机缘最开始的这篇博客,是为了公司内部的一次分享会准备的,完全是YY出来的,现在看来非常Cute【一笔画完】通关路径算法的Java代码实现V1.0收获后来,想再系统的整理我的专业知识,就再捋了一遍Java,学习的视频主要是B站阿伟老师的那两期视频,非常详细,我自己也写了很多博客,加强印象。Ja
- 4.2 Hugging Face狂揽40亿背后的开源变现密码:GitHub明星项目的黄金投资法则
少林码僧
开源github语言模型人工智能sentinel
HuggingFace狂揽40亿背后的开源变现密码:GitHub明星项目的黄金投资法则关键词:开源项目商业化、GitHub生态分析、AIAgent投资策略、开发者工具市场、技术产品价值评估1.开源项目商业化的黄金时代根据GitHub2023年度报告数据,全球开源项目已突破3.5亿个,企业级开源贡献量年增长率达34%。明星开源项目的商业化路径呈现明显特征:
- 在 Ubuntu 下通过 Docker 部署 Mastodon 服务器
reddingtons
服务器ubuntudocker
引言Mastodon是一个开源的社交网络平台,允许用户建立自己的社区并与其他社区互动。通过Docker部署Mastodon,可以实现快速、便捷的环境搭建。Docker是一个开源的容器化平台,使得应用可以在隔离的环境中运行,确保一致性和可移植性。使用Docker部署Mastodon,你可以轻松管理应用的依赖和版本。服务器配置评估本次实验使用的是阿贝云的免费服务器,配置为1核CPU、1G内存和5M带宽
- 项目管理发展史 --转
hongzhen1114
项目管理教育工作任务活动internet
项目管理通常被认为是第二次世界大战的产物(如美国研制原子弹的曼哈顿计划),事实上,项目管理历史源远流长,其发展大致经历了以下阶段:(1)古代其代表作如我国的长城、埃及的金字塔、古罗马的供水渠这样不朽的伟大工程。我国汴梁古城的复建也可称为成功项目管理的典型例子。(2)近代项目管理的萌芽在四五十年代主要应用于国防和军工项目。美国把研制第一颗原子弹的任务作为一个项目来管理,命名“曼哈顿计划”。美国退伍将
- 云原生边缘计算:重塑分布式智能的时空边界
桂月二二
云原生边缘计算分布式
引言:算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据,时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%,华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元,KubeEdge管理边缘节点数突破千万级,单节点资源开销仅为K8s的1/8。一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比