- Linux|ubuntu22.04安装CUDA最新完整教程
文章目录一、安装前准备工作查看GPU和型号查看GCC版本*下载gcc12*检查驱动二、安装CUDAToolkit*安装驱动三、安装后的工作必要操作推荐的操作开启守护进程模式删除本地下载安装包四、验证删除CUDA常见问题及解决方案还需要安装cuDNN吗?nvcc:Nosuchfileordirectory“errorwhileloadingsharedlibraries::cannotopensha
- 液晶手写板亮点缺陷修复及相关液晶线路激光修复
syncon12
科技制造3d
引言液晶手写板作为新型电子书写设备,在日常办公、教育教学等场景应用广泛。然而,亮点缺陷的存在会严重干扰书写与显示效果,降低用户体验。研究液晶手写板亮点缺陷修复及相关液晶线路激光修复技术,对提升产品质量和市场竞争力具有重要意义。液晶手写板亮点缺陷的成因与影响液晶手写板亮点缺陷指在书写空白状态下,屏幕上出现持续发亮、无法正常熄灭的像素点,严重破坏画面纯净度。其成因主要包括:生产过程中,液晶盒内混入微小
- 云上配送革命:亚矩云手机如何重塑Uber Eats的全球外卖生态
云云321
智能手机重构web3android矩阵
当UberEats在东京涩谷的暴雨中因配送延迟被用户差评,当巴西圣保罗的贫民窟因网络信号差导致订单流失,当欧洲司机因高昂的燃油成本抗议平台抽成——全球外卖行业的增长瓶颈,正卡在“物理世界”与“数字世界”的断层带上。而亚矩云手机以“云端算力+AI调度+边缘网络”的技术组合,正在为UberEats构建一张覆盖6000多个城市的“云端配送神经网络”,重新定义外卖行业的效率、成本与用户体验边界。一、动态定
- Ubuntu22.04安装CUDA12.1 cuDNN8.9.7 pytorch2.2.2
快乐的笨笨
linux
当前安装的电脑配置:电脑名称:暗影精灵5系统名称:Ubuntu22.04.4LTS操作系统类型:64位内存:8.0Gib处理器:Intel®Core™
[email protected]显卡:NVIDIACorporationTU117M[GeForceGTX1650Mobile/Max-Q]MesaI...安装前准备:需要安装对应的NVIDIA驱动程序、配置CUDA依赖环境g++gccm
- 善用工具者掌控职业主动权
当AI编码工具如星火燎原般渗透开发领域,不少程序员陷入"被替代焦虑"。但技术演进的真相是:AI并非职业终结者,而是能力放大器。那些能与AI形成共生关系、善用工具重构竞争力的开发者,正迎来职业跃迁的黄金机遇。一、AI对编程生态的多维重塑:挑战与机遇并存效率革命:从重复劳动中解放AI辅助工具正在重构开发流程:智能代码补全(如GitHubCopilot)能根据上下文预测20行后续代码,使基础编码效率提升
- 程序人生:技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据程序人生职场和发展ai
程序人生:技术人如何实现职业阶梯的跨越式发展关键词:职业发展、技术领导力、T型人才、职业规划、跨领域能力、持续学习、技术管理摘要:本文针对技术从业者的职业发展痛点,构建了系统化的职业阶梯跨越模型。通过解析技术人才成长的核心阶段与能力模型,结合数学量化评估体系和实战案例,提供从技术深耕到领导力跃迁的完整路径。内容涵盖能力矩阵构建、项目实战策略、跨领域知识融合、个人品牌经营等关键模块,帮助技术人突破职
- 基于昇腾910B部署Qwen3-embedding-8B模型(通过vllm 推理引擎部署)
萌新--加油
embedding人工智能经验分享
目前基于知识库搭建,会涉及到embedding和rerank模型,目前阿里通义千问Qwen3-embedding-8B模型在网上测评效果还不错,本文基于vllm部署Qwen3-embedding-8B模型,使用的国产化算力910B2-64G单卡资源。1、环境要求:软件支持版本CANN>=8.1.RC1torch-npu>=2.5.1torch>=2.5.1Python>=3.9,<3.122、to
- 企业如何使用YashanDB实现数据资产最大化?
数据库
在当今数字化时代,企业面临着海量数据的管理与利用挑战,如何优化数据查询速度以提升业务响应效率成为关键问题。查询速度直接影响数据驱动决策的时效性和准确性,进而关系到企业竞争力的提升。本文将基于先进数据库技术,探讨企业如何利用YashanDB的核心架构、存储引擎与优化机制,最大化数据资产的价值。YashanDB的部署架构与灵活应用YashanDB支持三种部署形态:单机部署、分布式集群部署及共享集群部署
- android 卡顿和丢帧区别
summerkissyou1987
android
以下是Android卡顿(Jank)与丢帧(FrameDrop)的核心区别详解,结合技术原理与用户感知进行对比:一、本质差异维度卡顿(Jank)丢帧(FrameDrop)定义界面长时间无响应(如点击延迟>200ms)动画/滚动不连贯(如帧率从60fps突降至40fps)触发根源主线程阻塞(耗时计算、I/O、锁竞争)GPU渲染超时或错过垂直同步(VSync)信号关键指标单帧渲染时间>16.6ms(6
- Android Profiler 丢帧分析教程及案例
summerkissyou1987
android
以下为基于最新实践的AndroidProfiler丢帧分析全流程指南及实战案例,结合权威技术文档与优化经验(2025年更新):一、Profiler丢帧分析核心流程环境配置与数据抓取bashCopyCode启用GPU渲染分析(开发者选项)adbshellsettingsputglobalgpu_debug_layers1adbshellsettingsputglobalgpu_debug_ap
- Android Profiler 卡顿分析教程及案例
summerkissyou1987
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以下是AndroidProfiler卡顿分析的完整教程及实战案例,结合最新工具操作流程与优化策略:一、卡顿分析操作教程1.环境配置开启GPU调试:设备设置→开发者选项→启用GPU渲染分析和GPUProfiler(需Android5.0+真机)。启动Profiler:AndroidStudio→View→ToolWindows→Profiler→选择目标设备与进程2.核心指标监控指标作用查看位置主线
- android-性能分析
以下是Android性能分析的完整指南,涵盖核心工具、优化方向及实操方法,适用于2025年开发环境:⚙️一、性能分析工具分类1.官方工具链工具用途关键能力版本适配AndroidProfiler实时监测CPU/内存/网络/能耗火焰图分析、内存泄漏检测(支持Activity/Fragment自动检测)AndroidStudio3.6+Perfetto系统级追踪(替代Systrace)线程调度、GPU渲
- 多模态AI Agent技术栈解析:视觉-语言-决策融合的算法原理与实践
多模态AIAgent技术栈解析:视觉-语言-决策融合的算法原理与实践嗨,我是IRpickstars!总有一行代码,能点亮万千星辰。在技术的宇宙中,我愿做永不停歇的探索者。✨用代码丈量世界,用算法解码未来。我是摘星人,也是造梦者。每一次编译都是新的征程,每一个bug都是未解的谜题。让我们携手,在0和1的星河中,书写属于开发者的浪漫诗篇。目录编辑多模态AIAgent技术栈解析:视觉-语言-决策融合的算
- 【AI Infra】基础学习汇总篇
逆羽飘扬
AI基础知识人工智能学习
系列综述:目的:本系列是个人整理为了学习训练框架优化的,整理期间苛求每个知识点,平衡理解简易度与深入程度。来源:材料主要源于【DeepEP官方介绍】进行的,每个知识点的修正和深入主要参考各平台大佬的文章,其中也可能含有少量的个人实验自证。结语:如果有帮到你的地方,就点个赞和关注一下呗,谢谢!!!请先收藏!!!,后续继续完善和扩充(●’◡’●)文章目录一、分布式与并行基础分布式计算高性能并行GPU硬
- 【Python基础】13 知识拓展:CPU、GPU与NPU的区别和联系
智算菩萨
python开发语言人工智能
引言:处理器大战背后的技术革命在人工智能蓬勃发展的今天,我们经常听到CPU、GPU、NPU这些术语,但你是否真正理解它们之间的区别和联系?作为Python开发者,我们更关心的是:在什么场景下选择哪种处理器?如何在Python中充分发挥它们的性能优势?这篇文章将从技术原理出发,结合Python实战代码,深入解析这三种处理器的特点、应用场景和发展趋势,帮助你在面对不同计算任务时做出最优选择。第一章:C
- Deep Global Registration 代码环境配置(rtx3090+python3.8+cuda11.1+pytorch1.7+MinkowskiEngine0.5.1)
JPy646
pytorch深度学习神经网络
前言踩过的坑:因为rtx3090最低算力是8.6,似乎不支持过低版本的cuda。试过pytorch1.7.0+cuda11.0,但会报错,由于cuda11.0支持的最高算力达不到rtx最低的要求。但配置pytorch1.8时DGR的代码运行时会报错。对于没有这个烦恼的还是推荐安装python3.6+cuda10.2+pytorch1.6+MinkowskiEngine0.4.3,这个配置无需改动代
- RTX50系显卡+CUDA+torch+python对应关系
前言本人的显卡是RTX5070,使用时发现它对CUDA、torch和python版本有要求,试图按照老项目的依赖文件进行安装发现安不了,因此记录一下(截至2025年6月)。提示:以下是本篇文章正文内容,下面案例可供参考一、RTX50系显卡只能使用CUDA12.8二、目前只支持torch2.7.0和2.7.11.去pytorch官网的https://download.pytorch.org/whl/
- Llama改进之——RoPE旋转位置编码
愤怒的可乐
NLP项目实战#LLaMARoPE旋转位置编码
引言旋转位置编码(RotaryPositionEmbedding,RoPE)将绝对相对位置依赖纳入自注意力机制中,以增强Transformer架构的性能。目前很火的大模型LLaMA、QWen等都应用了旋转位置编码。之前在[论文笔记]ROFORMER中对旋转位置编码的原始论文进行了解析,重点推导了旋转位置编码的公式,本文侧重实现,同时尽量简化数学上的推理,详细推理可见最后的参考文章。复数与极坐标复数
- Llama改进之——分组查询注意力
愤怒的可乐
#NLP项目实战自然语言处理llama深度学习人工智能分组查询注意力旋转位置编码
引言今天介绍LLAMA2模型引入的关于注意力的改进——分组查询注意力(Grouped-queryattention,GQA)1。Transformer中的多头注意力在解码阶段来说是一个性能瓶颈。多查询注意力2通过共享单个key和value头,同时不减少query头来提升性能。多查询注意力可能导致质量下降和训练不稳定,因此常用的是分组查询注意力。然后我们结合上篇文章3探讨的旋转位置编码,将选择位置编
- 手把手从零打造 Llama3:解锁下一代预训练模型
会飞的Anthony
信息系统人工智能AIGC自然语言处理人工智能llama3AIGC
引言Llama3相较于Llama2,不仅在模型架构上做了显著优化,尤其是全局查询注意力机制(GQA)的引入,使得模型在大规模数据处理上表现更加出色。同时,Llama3采用了与GPT一致的tiktoken分词器,大幅提升了分词效率。本篇文章将带你从头构建Llama3预训练流程,深入了解其关键细节和实现方式,让你掌握这一下一代模型的核心技术。1.启动训练脚本在这一步中,我们将实现Llama3的预训练框
- PCIe Crosslink
zly8865372
fpga开发
PCIeCrosslink:概念、应用与实现PCIeCrosslink(交叉连接)是一种特殊的PCIe链路连接方式,允许两个PCIe设备(通常是RootComplex或Endpoint)直接通过PCIe链路互连,而无需通过传统的PCIeSwitch或RootComplex转发。这种技术主要用于高性能计算(HPC)、FPGA加速、GPU直连等场景,以降低延迟并提高带宽利用率。1.PCIeCrossl
- STM32要学到什么程度才算合格?
作为一个在嵌入式领域摸爬滚打了近10年的老兵,看到这个问题时我的内心五味杂陈。"合格"这两个字说起来轻松,但要真正定义清楚却不是件容易的事。我记得当年24岁刚从机械专业被调剂到电子专业开始接触STM32的时候,也曾经无数次地问过自己:我到底学到什么程度才算入门?什么时候才能说自己"会"STM32了?什么时候才能在简历上自信地写下"精通STM32"?那时候的我拿着人生第一块STM32开发板——一块S
- 企业如何利用YashanDB实现数据资产价值最大化
数据库
在当今数据驱动的经济环境中,企业面临着如何有效优化数据管理以提升业务竞争力的挑战。尤其是数据库技术的应用能力,往往会直接影响到数据处理效率和决策支持的速度。因此,企业需要寻找有效的战略,比如"如何优化查询速度?"来实现数据资产的最大化。从而提升组织的决策质量及用户体验,有效推动业务创新。YashanDB体系架构与核心技术优势YashanDB作为一款现代化的数据库管理系统,其体系架构灵活多样,支持单
- Skia图形库:绘制2D世界的核心组件
文章摘要Skia是Google开发的跨平台2D图形库,核心组件包括:SkCanvas(绘图入口)、SkPaint(画笔样式)、SkPath(几何形状)、SkImage/SkBitmap(图片处理)、SkFont/SkTypeface(文本渲染)以及SkSurface(画布载体)。支持CPU/GPU/PDF/SVG多种渲染后端,广泛应用于Chrome、Flutter等项目中,提供从基础绘图到高级特效
- 10倍速开发!飞算JavaAI实战:5分钟生成SpringCloud完整工程
LCG元
工具Python深度学习人工智能springcloudspring后端
目录一、颠覆性架构设计二、5分钟生成实战步骤1:定义服务架构(YAML配置)步骤2:执行AI生成命令(Python驱动)步骤3:验证生成结果(终端操作)三、双流程图解析横向对比:传统开发vsAI生成纵向核心流程四、量化性能对比五、生产级部署方案安全审计实现高可用部署架构六、技术前瞻性分析七、附录:完整技术图谱传统SpringCloud工程搭建平均耗时8小时,而使用飞算JavaAI只需5分钟,开发效
- 解密GPT工作原理:Transformer架构详解与自注意力机制剖析
AI智能应用
gpttransformer架构ai
解密GPT工作原理:Transformer架构详解与自注意力机制剖析关键词:GPT、Transformer、自注意力机制、神经网络、语言模型、深度学习、人工智能摘要:本文将深入浅出地解析GPT模型的核心架构——Transformer,重点剖析其革命性的自注意力机制。我们将从基本概念出发,通过生活化的比喻解释复杂的技术原理,并用Python代码示例展示实现细节,最后探讨这一技术的应用场景和未来发展方
- 双核架构 + 超强性能,AMD Venice成新一代服务器CPU“核“武器!
古猫先生
GPU智算CPU架构服务器云计算
随着数据中心算力需求向"核海战术"演进,“AMDAdvancingAI2025”大会上披露第六代EPYC9006"Venice"处理器架构细节,揭示了x86服务器CPU的下一个技术奇点。这款基于Zen6微架构的旗舰产品首次实现256核Zen6c高密度核心配置,结合台积电2nm工艺与先进封装技术,正以"算力密度革命"回应英特尔DiamondRapids等竞品的挑战。以下从架构创新、技术实现与市场影响
- 【openAI库】Python语言openAI库详解:从入门到精通(从0到1手把手教程)
Java八股文
python人工智能开发语言
在人工智能(AI)领域,OpenAI无疑是全球最受瞩目的机构之一。它推出的GPT系列模型、DALL·E等创新技术,正在深刻改变各行各业。作为Python开发者,我们该如何快速上手并高效利用OpenAI的API,成为了提升个人竞争力的关键。本文将带你从零开始,深入解析Python语言中的openAI库,助你掌握AI开发的核心工具,成为AI领域的专家。一、什么是openAI库?它能为开发者带来什么?1
- 【架构基础】系统性能基础知识
Programmer Liu
架构基础系统架构
一、系统性能概述在当今数字化时代,各类系统(如计算机系统、网络系统、软件应用系统等,以下统称系统)的性能优劣直接影响着用户体验、业务效率以及企业的竞争力。深入理解系统性能基础知识,对于系统开发、运维和优化人员而言至关重要。本文将围绕性能指标、性能计算、性能设计、性能评估四个核心方面展开,帮助读者全面掌握系统性能的关键要点。二、性能指标性能指标是衡量系统性能优劣的具体量化标准,不同类型的系统关注的性
- IT人力驻场开发:企业客户的务实选择
哲科软件
大数据
企业选择IT人力外包服务时,常面临一个现实问题:同样预算下,选择IT人力驻场开发还是IT人力远程协作?这个选择背后,其实是企业在算三笔账——成本是否可控、效率能否达标、风险是否兜底。尤其是业务复杂、系统关联多的企业,这三个问题直接决定IT投入能不能转化为实际价值。一、成本账:看得见的投入,算得清的支出企业最怕IT项目变成“无底洞”——前期报价低,后期追加不断。远程开发的成本黑箱就在于此:需求沟通靠
- redis学习笔记——不仅仅是存取数据
Everyday都不同
returnSourceexpire/delincr/lpush数据库分区redis
最近项目中用到比较多redis,感觉之前对它一直局限于get/set数据的层面。其实作为一个强大的NoSql数据库产品,如果好好利用它,会带来很多意想不到的效果。(因为我搞java,所以就从jedis的角度来补充一点东西吧。PS:不一定全,只是个人理解,不喜勿喷)
1、关于JedisPool.returnSource(Jedis jeids)
这个方法是从red
- SQL性能优化-持续更新中。。。。。。
atongyeye
oraclesql
1 通过ROWID访问表--索引
你可以采用基于ROWID的访问方式情况,提高访问表的效率, , ROWID包含了表中记录的物理位置信息..ORACLE采用索引(INDEX)实现了数据和存放数据的物理位置(ROWID)之间的联系. 通常索引提供了快速访问ROWID的方法,因此那些基于索引列的查询就可以得到性能上的提高.
2 共享SQL语句--相同的sql放入缓存
3 选择最有效率的表
- [JAVA语言]JAVA虚拟机对底层硬件的操控还不完善
comsci
JAVA虚拟机
如果我们用汇编语言编写一个直接读写CPU寄存器的代码段,然后利用这个代码段去控制被操作系统屏蔽的硬件资源,这对于JVM虚拟机显然是不合法的,对操作系统来讲,这样也是不合法的,但是如果是一个工程项目的确需要这样做,合同已经签了,我们又不能够这样做,怎么办呢? 那么一个精通汇编语言的那种X客,是否在这个时候就会发生某种至关重要的作用呢?
&n
- lvs- real
男人50
LVS
#!/bin/bash
#
# Script to start LVS DR real server.
# description: LVS DR real server
#
#. /etc/rc.d/init.d/functions
VIP=10.10.6.252
host='/bin/hostname'
case "$1" in
sta
- 生成公钥和私钥
oloz
DSA安全加密
package com.msserver.core.util;
import java.security.KeyPair;
import java.security.PrivateKey;
import java.security.PublicKey;
import java.security.SecureRandom;
public class SecurityUtil {
- UIView 中加入的cocos2d,背景透明
374016526
cocos2dglClearColor
要点是首先pixelFormat:kEAGLColorFormatRGBA8,必须有alpha层才能透明。然后view设置为透明glView.opaque = NO;[director setOpenGLView:glView];[self.viewController.view setBackgroundColor:[UIColor clearColor]];[self.viewControll
- mysql常用命令
香水浓
mysql
连接数据库
mysql -u troy -ptroy
备份表
mysqldump -u troy -ptroy mm_database mm_user_tbl > user.sql
恢复表(与恢复数据库命令相同)
mysql -u troy -ptroy mm_database < user.sql
备份数据库
mysqldump -u troy -ptroy
- 我的架构经验系列文章 - 后端架构 - 系统层面
agevs
JavaScriptjquerycsshtml5
系统层面:
高可用性
所谓高可用性也就是通过避免单独故障加上快速故障转移实现一旦某台物理服务器出现故障能实现故障快速恢复。一般来说,可以采用两种方式,如果可以做业务可以做负载均衡则通过负载均衡实现集群,然后针对每一台服务器进行监控,一旦发生故障则从集群中移除;如果业务只能有单点入口那么可以通过实现Standby机加上虚拟IP机制,实现Active机在出现故障之后虚拟IP转移到Standby的快速
- 利用ant进行远程tomcat部署
aijuans
tomcat
在javaEE项目中,需要将工程部署到远程服务器上,如果部署的频率比较高,手动部署的方式就比较麻烦,可以利用Ant工具实现快捷的部署。这篇博文详细介绍了ant配置的步骤(http://www.cnblogs.com/GloriousOnion/archive/2012/12/18/2822817.html),但是在tomcat7以上不适用,需要修改配置,具体如下:
1.配置tomcat的用户角色
- 获取复利总收入
baalwolf
获取
public static void main(String args[]){
int money=200;
int year=1;
double rate=0.1;
&
- eclipse.ini解释
BigBird2012
eclipse
大多数java开发者使用的都是eclipse,今天感兴趣去eclipse官网搜了一下eclipse.ini的配置,供大家参考,我会把关键的部分给大家用中文解释一下。还是推荐有问题不会直接搜谷歌,看官方文档,这样我们会知道问题的真面目是什么,对问题也有一个全面清晰的认识。
Overview
1、Eclipse.ini的作用
Eclipse startup is controlled by th
- AngularJS实现分页功能
bijian1013
JavaScriptAngularJS分页
对于大多数web应用来说显示项目列表是一种很常见的任务。通常情况下,我们的数据会比较多,无法很好地显示在单个页面中。在这种情况下,我们需要把数据以页的方式来展示,同时带有转到上一页和下一页的功能。既然在整个应用中这是一种很常见的需求,那么把这一功能抽象成一个通用的、可复用的分页(Paginator)服务是很有意义的。
&nbs
- [Maven学习笔记三]Maven archetype
bit1129
ArcheType
archetype的英文意思是原型,Maven archetype表示创建Maven模块的模版,比如创建web项目,创建Spring项目等等.
mvn archetype提供了一种命令行交互式创建Maven项目或者模块的方式,
mvn archetype
1.在LearnMaven-ch03目录下,执行命令mvn archetype:gener
- 【Java命令三】jps
bit1129
Java命令
jps很简单,用于显示当前运行的Java进程,也可以连接到远程服务器去查看
[hadoop@hadoop bin]$ jps -help
usage: jps [-help]
jps [-q] [-mlvV] [<hostid>]
Definitions:
<hostid>: <hostname>[:
- ZABBIX2.2 2.4 等各版本之间的兼容性
ronin47
zabbix更新很快,从2009年到现在已经更新多个版本,为了使用更多zabbix的新特性,随之而来的便是升级版本,zabbix版本兼容性是必须优先考虑的一点 客户端AGENT兼容
zabbix1.x到zabbix2.x的所有agent都兼容zabbix server2.4:如果你升级zabbix server,客户端是可以不做任何改变,除非你想使用agent的一些新特性。 Zabbix代理(p
- unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
brotherlamp
unity自学unity教程unity视频unity资料unity
unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
问:unity 3d还是cocos2dx哪个适合游戏?
答:首先目前来看unity视频教程因为是3d引擎,目前对2d支持并不完善,unity 3d 目前做2d普遍两种思路,一种是正交相机,3d画面2d视角,另一种是通过一些插件,动态创建mesh来绘制图形单元目前用的较多的是2d toolkit,ex2d,smooth moves,sm2,
- 百度笔试题:一个已经排序好的很大的数组,现在给它划分成m段,每段长度不定,段长最长为k,然后段内打乱顺序,请设计一个算法对其进行重新排序
bylijinnan
java算法面试百度招聘
import java.util.Arrays;
/**
* 最早是在陈利人老师的微博看到这道题:
* #面试题#An array with n elements which is K most sorted,就是每个element的初始位置和它最终的排序后的位置的距离不超过常数K
* 设计一个排序算法。It should be faster than O(n*lgn)。
- 获取checkbox复选框的值
chiangfai
checkbox
<title>CheckBox</title>
<script type = "text/javascript">
doGetVal: function doGetVal()
{
//var fruitName = document.getElementById("apple").value;//根据
- MySQLdb用户指南
chenchao051
mysqldb
原网页被墙,放这里备用。 MySQLdb User's Guide
Contents
Introduction
Installation
_mysql
MySQL C API translation
MySQL C API function mapping
Some _mysql examples
MySQLdb
- HIVE 窗口及分析函数
daizj
hive窗口函数分析函数
窗口函数应用场景:
(1)用于分区排序
(2)动态Group By
(3)Top N
(4)累计计算
(5)层次查询
一、分析函数
用于等级、百分点、n分片等。
函数 说明
RANK() &nbs
- PHP ZipArchive 实现压缩解压Zip文件
dcj3sjt126com
PHPzip
PHP ZipArchive 是PHP自带的扩展类,可以轻松实现ZIP文件的压缩和解压,使用前首先要确保PHP ZIP 扩展已经开启,具体开启方法就不说了,不同的平台开启PHP扩增的方法网上都有,如有疑问欢迎交流。这里整理一下常用的示例供参考。
一、解压缩zip文件 01 02 03 04 05 06 07 08 09 10 11
- 精彩英语贺词
dcj3sjt126com
英语
I'm always here
我会一直在这里支持你
&nb
- 基于Java注解的Spring的IoC功能
e200702084
javaspringbeanIOCOffice
- java模拟post请求
geeksun
java
一般API接收客户端(比如网页、APP或其他应用服务)的请求,但在测试时需要模拟来自外界的请求,经探索,使用HttpComponentshttpClient可模拟Post提交请求。 此处用HttpComponents的httpclient来完成使命。
import org.apache.http.HttpEntity ;
import org.apache.http.HttpRespon
- Swift语法之 ---- ?和!区别
hongtoushizi
?swift!
转载自: http://blog.sina.com.cn/s/blog_71715bf80102ux3v.html
Swift语言使用var定义变量,但和别的语言不同,Swift里不会自动给变量赋初始值,也就是说变量不会有默认值,所以要求使用变量之前必须要对其初始化。如果在使用变量之前不进行初始化就会报错:
var stringValue : String
//
- centos7安装jdk1.7
jisonami
jdkcentos
安装JDK1.7
步骤1、解压tar包在当前目录
[root@localhost usr]#tar -xzvf jdk-7u75-linux-x64.tar.gz
步骤2:配置环境变量
在etc/profile文件下添加
export JAVA_HOME=/usr/java/jdk1.7.0_75
export CLASSPATH=/usr/java/jdk1.7.0_75/lib
- 数据源架构模式之数据映射器
home198979
PHP架构数据映射器datamapper
前面分别介绍了数据源架构模式之表数据入口、数据源架构模式之行和数据入口数据源架构模式之活动记录,相较于这三种数据源架构模式,数据映射器显得更加“高大上”。
一、概念
数据映射器(Data Mapper):在保持对象和数据库(以及映射器本身)彼此独立的情况下,在二者之间移动数据的一个映射器层。概念永远都是抽象的,简单的说,数据映射器就是一个负责将数据映射到对象的类数据。
&nb
- 在Python中使用MYSQL
pda158
mysqlpython
缘由 近期在折腾一个小东西须要抓取网上的页面。然后进行解析。将结果放到
数据库中。 了解到
Python在这方面有优势,便选用之。 由于我有台
server上面安装有
mysql,自然使用之。在进行数据库的这个操作过程中遇到了不少问题,这里
记录一下,大家共勉。
python中mysql的调用
百度之后能够通过MySQLdb进行数据库操作。
- 单例模式
hxl1988_0311
java单例设计模式单件
package com.sosop.designpattern.singleton;
/*
* 单件模式:保证一个类必须只有一个实例,并提供全局的访问点
*
* 所以单例模式必须有私有的构造器,没有私有构造器根本不用谈单件
*
* 必须考虑到并发情况下创建了多个实例对象
* */
/**
* 虽然有锁,但是只在第一次创建对象的时候加锁,并发时不会存在效率
- 27种迹象显示你应该辞掉程序员的工作
vipshichg
工作
1、你仍然在等待老板在2010年答应的要提拔你的暗示。 2、你的上级近10年没有开发过任何代码。 3、老板假装懂你说的这些技术,但实际上他完全不知道你在说什么。 4、你干完的项目6个月后才部署到现场服务器上。 5、时不时的,老板在检查你刚刚完成的工作时,要求按新想法重新开发。 6、而最终这个软件只有12个用户。 7、时间全浪费在办公室政治中,而不是用在开发好的软件上。 8、部署前5分钟才开始测试。