CREATE TABLE `t` (
`id` int(11) NOT NULL,
`c` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB;
delimiter ;;
create procedure idata()
begin
declare i int;
set i=1;
while(i<=100000) do
insert into t values(i,i);
set i=i+1;
end while;
end;;
delimiter ;
call idata();
select * from t where id=1;
查询结果长时间不返回:
一般碰到这种情况,大概率是表 t 被锁住了。执行 show processlist 命令,查看当前语句状态。
Waiting for table metadata lock,表示的现在有一个线程正在表 t 上请求或者持有 MDL 写锁,把 select 语句堵住了。
通过查询 sys.schema_table_lock_waits 这张表(MySQL 启动时需要设置 performance_schema=on,相比于设置为 off 会有 10% 左右的性能损失),找出造成阻塞的 process id,把这个连接用 kill 命令断开即可(MySQL 5.7 之后)。
select * from information_schema.processlist where id=1;
Waiting for table flush,表示有一个线程正要对表 t 做 flush 操作。
flush tables t with read lock;
flush tables with read lock;
出现 Waiting for table flush 状态的可能情况是:有一个 flush tables 命令被别的语句堵住,然后它又堵住 select 语句。
执行 show processlist 命令,查看当前语句状态
select * from t where id=1 lock in share mode;
由于访问 id=1 这个记录时要加读锁,如果这时候已经有一个事务在这行记录上持有一个写锁,select 语句就会被堵住。
通过 sys.innodb_lock_waits 表查出是谁占着这个写锁。
select * from sys.innodb_lock_waits where locked_table='`test`.`t`'\G
KILL QUERY 4 命令表示停止 4 号线程当前正在执行的语句,而占有行锁的 update 语句已经在之前执行完成,现在执行 KILL QUERY,无法让这个事务去掉 id=1 上的行锁。
KILL 4 是直接断开这个连接。这里隐含的一个逻辑就是,连接被断开的时候,会自动回滚这个连接里面正在执行的线程,也就释放了 id=1 上的行锁。
select * from t where c=50000 limit 1;
查看慢查询日志。注意,执行 set long_query_time=0 (将慢查询日志的时间阈值设置为 0)可以把所有语句记录到 slow log 里。
坏查询不一定是慢查询。 这个例子里面只有 10 万行记录,数据量大起来,执行时间就会线性涨上去。
select * from t where id=1;
lock in share mode 加锁,时间反而更短。
复现上图情景:
session B 更新完 100 万次,生成了 100 万个回滚日志 (undo log)。
带 lock in share mode 的 SQL 语句,是当前读,因此会直接读到 1000001 这个结果,所以速度很快;而 select * from t where id=1 这个语句,是一致性读,因此需要从 1000001 开始,依次执行 undo log,执行了 100 万次以后,才将 1 这个结果返回。
所以,查询慢可能是因为当前查询语句需要根据 undo log 进行大量的回滚操作。