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Python-OpenCV应用实例 | 通过手势控制系统音量大小实现步骤(附源码)

导读

本文主要介绍使用Python和MediaPipe实现通过手势控制系统音量大小的应用。

效果演示

视频实时识别效果演示：

手势控制调理系统音量大小 手势骨架提取

实现思路与步骤

思路：通过识别大拇指和食指指尖的距离来调整系统音量的大小。

具体步骤：

(1)提取手部骨架和关键点：基于Google开源项目Mediapipe实现，具体步骤与介绍请查看下面文章↓↓↓：

更稳定的手势识别方法--基于手部骨架与关键点检测

看完上面文章，你可以实现提取手部骨架和关键点效果如下：

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