Leetcode.581.最短无序连续子数组之HashMap真的好用

前言

刷算法打卡中，抽到一个中等的题，但是你用HashMap就会非常简答。我们依旧是整理思路，不乱来，这样解题才快。

一、问题

1、分析问题

输入一个无序数组，寻找最短无序数组，并返回个数。通过给数组排个序，找出变化的位置差就是最短无序数组。

2、转换问题

用Map将下标和数值存入，然后给value拍一个序，通过看对应的key值是否有对应的顺序来看最短无序数组在哪里。

3、写代码之前

public class FindUnsortedSubarray {
     
	public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
     
		/*分析问题
		 * 输入一个无序数组，寻找最短无序数组，并返回个数。
		 * 转换问题
		 * 用Map将下标和数值存入，然后给value拍一个序，通过看对应的key值是否有对应的顺序来看最短无序数组在哪里。
		*/
		//1. 申请Map将数据的下标和数据存入
		//2. 通过for循环比较小标与数据下标即Key是否相等，来计算最终的最短数组长度。
		//3. 返回数组长度。
    }

4、写代码之后

public class FindUnsortedSubarray {
     
	public int findUnsortedSubarray(int[] nums) {
     
		/*分析问题
		 * 输入一个无序数组，寻找最短无序数组，并返回个数。
		 * 转换问题
		 * 用Map将下标和数值存入，然后给value拍一个序，通过看对应的key值是否有对应的顺序来看最短无序数组在哪里。
		*/
		//1. 申请Map将数据的下标和数据存入
		Map<Integer,Integer> m = new HashMap<>();
		for(int i = 0;i<nums.length;i++) {
     
			final int j = i;
			m.computeIfAbsent(i, val->new Integer(nums[j]));
		}
		//2. 通过for循环比较小标与数据下标即Key是否相等，来计算最终的最短数组长度。
		List<Map.Entry<Integer, Integer>>list = new ArrayList<Map.Entry<Integer,Integer>>(m.entrySet());
		list.sort((o1,o2)->o1.getValue().compareTo(o2.getValue()));
		int begin=-1,end=nums.length-1;
		for(int i = 0;i<nums.length;i++) {
     
			if(list.get(i).getKey() != i) {
     
				begin = i;
				break;
			}
		}
		for(int i = nums.length-1;i>begin;i--) {
     
			if(list.get(i).getKey() != i) {
     
				end = i;
				break;
			}
		}
		//3. 返回数组长度。
		return begin==-1?0:end-begin+1;
    }

三、算法评估

1、时间复杂度

O(nlogn)，这是list.sort()的排序复杂度。

2、空间复杂度

O(n)，n为nums.length。

四、收获

HashMap和Arraylist这种基础结构是真的好用，建议经常使用。