- Flink-Hadoop实战项目
Dylan_muc
hadoophdfsflink
项目说明文档1.项目概述1.1项目简介本项目是一个基于ApacheFlink的大数据流处理平台，专门用于处理铁路系统的票务和车次信息数据。系统包含两个核心流处理作业：文件处理作业和数据合并作业，采用定时调度机制，支持Kerberos安全认证，实现从文件读取到数据仓库存储的完整数据处理链路。1.2技术栈流处理引擎:ApacheFlink1.18.1存储系统:HDFS(Hadoop分布式文件系统)数据
- 飞算科技：以原创技术为翼，赋能产业数字化转型
在数字经济浪潮席卷全球的当下，一批专注于技术创新的中国企业正加速崛起，飞算数智科技（深圳）有限公司（简称“飞算科技”）便是其中的佼佼者。作为一家国家级高新技术企业，飞算科技以自主创新为核心驱动力，凭借互联网科技、大数据、人工智能等前沿技术，为各行业客户插上数字化转型的翅膀。飞算科技的定位清晰而坚定——自主创新型数字科技公司。这一定位不仅体现在其技术研发的方向上，更融入到为客户服务的每一个环节。无论
- 2018-03-19新零售是未来的商业模式吗？马云对新零售到底什么看法?
拼自己想要的梦想
马云对新零售到底什么不雅观不雅观点?其实，在此之前，新零售一词就已经在业界出现过，而马云此次的提出，使其作为一个正式的名词传布开来。马云认为互联网时代，传统零售行业受到了电商互联网的打击。将来，线下与线上零售将深度连系，再加当代物流，办事商把持大数据、云计较等立异手艺，构成将来新零售的概念。纯电商的时代很快将竣事，纯零售的情势也将被冲破，新零售将引领将来全新的商业形式。新零售是从哪里来的?新零售是
- 电科金仓AI数据库一体机发布：30%性能提升+自然语言运维，重塑数据底座！
Loving_enjoy
计算机学科论文创新点人工智能深度学习迁移学习经验分享
>百万级并发处理与聊天式数据库运维，正在中国企业机房掀起静默革命。“替换数据库是一件非常困难的事。”电科金仓总裁杜胜在7月15日北京发布会现场坦言。过去20多年里，国外数据库建立的标准让应用软件与数据库深度耦合，迁移复杂度高、改造成本大、停机风险难控。随着他身后大屏幕亮起**“数据库平替用金仓”**的全新口号，电科金仓正式向这一行业痛点宣战。这场名为“融合进化智领未来”的发布会，最耀眼的明星是**
- 大数据集群运维常见的一些问题以及处理方式
态）；若为YARN节点，重启NodeManager后手动将其加入集群。若为节点整体宕机：排查电源和网络，重启节点后，依次启动HDFS、YARN等服务进程，确认数据块完整性（避免因节点宕机导致副本不足）。2.网络问题现象：节点间通信超时（如HDFS心跳超时、YARN任务调度延迟）、数据传输卡顿。可能原因：交换机故障、网线松动、网络带宽过载、防火墙规则拦截。处理方式：用ping、traceroute检
- 学习人工智能开发的详细指南
Ws＿
学习人工智能python
一、引言人工智能（AI）开发是一个充满挑战与机遇的领域，它融合了数学、计算机科学、统计学、认知科学等多个学科的知识。随着大数据、云计算和深度学习技术的快速发展，AI已经成为推动社会进步和产业升级的关键力量。本文将为初学者提供一份详细的学习指南，帮助大家逐步掌握AI开发的核心技能。二、基础知识准备数学基础：线性代数：理解向量、矩阵、线性变换等基本概念，掌握矩阵运算和特征值分解等技巧。概率论与统计学：
- 大数据技术是解决什么问题的？
@佳瑞
大数据
基础知识1TB（太字节）=1024GB1PB（拍字节）=1024TB大数据核心框架HadoopHadoop作为大数据技术生态的核心框架，主要解决了海量数据（TB/PB级）的存储、处理和分析难题，尤其是在传统数据库（如MySQL）和单机计算无法应对的场景下，提供了低成本、高可靠、可扩展的解决方案。其核心解决的问题可归纳为以下几点：海量数据的存储问题传统痛点：单机存储容量有限（如单服务器硬盘通常在TB
- Python爬虫【四十五章】爬虫攻防战：异步并发+AI反爬识别的技术解密
程序员_CLUB
Python入门到进阶python爬虫人工智能
目录引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官一、异步并发基础设施层1.1混合调度框架设计1.2智能连接池管理二、机器学习反爬识别层2.1特征工程体系2.2轻量级在线推理三、智能决策系统3.1动态策略引擎3.2实时对抗案例四、性能优化实战4.1全链路压测数据4.2典型故障处理案例五、总结：构建智能化的爬虫生态系统Python爬虫相关文章（推荐）引言：当爬虫工程师遇上AI反爬官在大数据采集领域，我们正经历着技
- Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化
AI天才研究院
AI人工智能与大数据pythonmysql性能优化ai
Python处理MySQL大数据量：分页查询与性能优化关键词：Python分页查询、MySQL性能优化、大数据量处理、LIMITOFFSET、索引优化摘要：当数据库表数据量达到百万级时，传统的LIMITOFFSET分页查询会出现明显性能瓶颈。本文从实际场景出发，用“图书馆找书”的通俗比喻拆解分页原理，结合Python代码示例和MySQL执行计划分析，详细讲解传统分页的痛点、优化思路（索引分页/覆盖
- 大学专业科普 | 计算智能、信息学与大数据
鸭鸭鸭进京赶烤
大数据
一、专业背景随着信息技术的飞速发展，数据的产生速度呈爆炸式增长，传统数据处理技术已经无法满足如此庞大的数据量和复杂的数据类型，大数据专业应运而生，旨在培养能够应对大数据挑战的专业人才。二、主要课程内容数学基础课程高等数学、概率论与数理统计、线性代数是大数据分析的核心数学基础，为数据处理、算法优化和模型构建提供必要的理论支持。计算机基础课程数据结构与算法、计算机网络、操作系统是大数据技术的重要支撑，
- MySql 运维性能优化
内存相关配置innodb_buffer_pool_size：这是InnoDB存储引擎最重要的参数，用于缓存数据和索引。建议设置为服务器可用内存的50%-70%（对于专用数据库服务器）。innodb_buffer_pool_size=8G#根据服务器内存调整innodb_log_buffer_size：用于缓存InnoDB日志。对于写入频繁的系统，可适当调大（默认16M）：innodb_log_bu
- MySQL(150)如何进行数据库自动化运维？
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数据库自动化运维（DBAAutomation）是确保数据库高效、安全运行的关键步骤。自动化运维可以涵盖备份、恢复、监控、性能优化、数据迁移等多个方面。以下是一个详细的指南，展示如何使用Java进行数据库自动化运维，包括代码示例。一、环境准备确保安装有Java开发环境（JDK）、Maven（或Gradle）以及一个数据库（例如MySQL）。我们将使用JDBC来进行数据库操作，以及QuartzSche
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什么是网络安全？网络安全是指保护网络系统的硬件、软件及其系统中的数据，破坏、更改、泄露，使系统连续可靠正常地运行，网络服务不会中断。未来，我国将着重发展数字经济，发展云计算、大数据、物联网、工业互联网、区块链和人工智能等产业，这些产业全部都基于网络互联。网络的安全就是以上这些产业能够良性发展的基础，也是建设制造强国和网络强国的基础保障。什么是网络安全工程师？网络安全工程师是负责保护计算机网络系统，
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～小羊没烦恼～
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- 新一轮黑产打击：上亿简历大数据公司被警方一锅端
大数据的时代
近日，中国的简历大数据公司、曾获李开复旗下创新工场投资的“巧达科技”被警方一锅端，所有员工都被带走。随后，有部分员工被陆续放出。据悉，该公司被查可能缘起在没有获得授权下抓取用户简历。该公司此前曾获得天使轮、A轮和B轮融资，资方包括李开复的创新工场、中信产业基金等。有迹象显示，监管部门正在掀起对大数据灰产和黑产的新一轮打击。传公司被警方一锅端，网站已无法打开。3月23日，有网友在工商信息查询网站“天
- 首席数据官CDO：企业数据资产的“首席架构师
一、CDO岗位的重要性解读：从数据爆炸到企业战略核心总的来说，CDO的诞生是技术、商业与监管三重驱动的结果。技术方面：21世纪初，随着互联网、移动设备和物联网（IoT）的普及，企业数据呈现爆炸式增长。传统IT部门难以兼顾基础设施运维与数据价值挖掘，企业开始意识到需要专职角色统筹数据管理，确保数据从“成本负担”变为“战略资产”。商业方面：2010年代，企业加速数字化转型，但数据孤岛、低质量数据等问题
- 贵州微商行业协会，今日成立
我是磊少
图片发自App文/磊少2018年6.19是全国所有微商引以为傲的一天，因为这一天，微商立法了。且被纳入电子商务经营者范围。而我想说的是，今天（2018.8月28）是所有贵州微商最扬眉吐气的一天。因为今天，贵州省微商行业协会成立了。伴随着移动互联网的蓬勃发展，大数据的日新月异，尤其是贵州贵阳作为全球大数据研究中心，吸引了众多国际顶尖的互联网技术与核心人才，更是为贵州互联网的发展插上了理想的翅膀，飞翔
- mediamtx v1.13.1版本详解：2025年7月21日最新功能与优化汇总
福大大架构师每日一题
文心一言vschatgptgolang
mediamtx作为一款高性能的流媒体服务器软件，持续在稳定性、兼容性和用户体验方面进行优化迭代。2025年7月21日，mediamtx发布了1.13.1版本，本次更新在多个协议支持、功能完善及依赖库升级方面进行了重要改进。本文将围绕mediamtxv1.13.1版本的具体修复和增强内容进行深度解析，帮助广大开发者和运维人员快速理解新版本亮点及实用价值。一、版本概述mediamtxv1.13.1定
- Hadoop与图像识别与处理
AI天才研究院
AI大模型企业级应用开发实战AgenticAI实战AI人工智能与大数据计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
Hadoop与图像识别与处理作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在大数据时代，数据的爆炸性增长对数据处理技术提出了新的挑战。图像数据作为一种重要的数据形式，其处理和分析在许多领域中具有重要意义，如医疗影像分析、自动驾驶、安防监控等。然而，传统的图像处理方法在面对海量图像数据时显得力不从心。Hadoop作为一种分
- 网络设备功能对照表
两圆相切
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一、网络安全设备功能对照表设备类型代表设备核心作用形象比喻典型应用场景防火墙PaloAltoPA-7000•网络边界访问控制（ACL）•深度包检测（DPI）•威胁情报联动智能门禁系统刷卡识人脸，危险分子禁入互联网接入边界网闸网神PowerV•物理隔离网络通信•文件摆渡传输•协议剥离与重构隔离传菜梯饭菜可送人，火苗不过墙政府内外网隔离堡垒机齐治Privilege•运维操作审计•指令级行为记录•特权账
- 【Redis篇】数据库架构演进中Redis缓存的技术必然性—高并发场景下穿透、击穿、雪崩的体系化解决方案
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Redis专栏缓存redis数据库架构运维
《博主主页》：CSDN主页__奈斯DBIFClub社区主页__奈斯、《擅长领域》：擅长阿里云AnalyticDBforMySQL(分布式数据仓库)、Oracle、MySQL、Linux、prometheus监控；并对SQLserver、NoSQL(Redis)有了解如果觉得文章对你有所帮助，欢迎点赞收藏加关注作为DBA或运维在日常与Redis打交道时，往往更关注部署安装、Key清理、内存回收、备份
- 大数据领域数据架构的实时数据可视化架构
AGI大模型与大数据研究院
AI大模型应用开发实战信息可视化大数据架构ai
大数据领域数据架构的实时数据可视化架构关键词：大数据架构、实时数据处理、数据可视化、流式计算、数据管道、可视化工具、性能优化摘要：本文深入探讨了大数据领域中实时数据可视化架构的设计与实现。我们将从基础概念出发，逐步分析实时数据处理流程，介绍关键技术和工具，并通过实际案例展示如何构建高性能的实时可视化系统。文章将涵盖数据采集、处理、存储和可视化展示的全链路架构，同时讨论性能优化策略和未来发展趋势。1
- 【中国电信运营商MBOSS】
flyair_China
数据分析
一、中国电信运营商MBOSS1.1中国四大电信运营商MBOSS1.1.1背景传统运营商系统存在"业务-运维-管理"功能混杂的痛点，导致：-业务响应速度慢（新套餐上线需跨多部门）-运维效率低下（故障定位平均耗时超2小时）-管理决策滞后（经营数据统计延迟达24小时）通过域划分可实现：✅功能解耦：各域专注核心职责✅数据贯通：跨域信息实时交互✅敏捷迭代：单个系统升级不影响全局域"角色定位"域分类服务对象核
- 践行乡村支教，助力乡村振兴
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在大数据时代，大量农村青年进城寻求机遇，在工资待遇环境各个方面追求改善，导致大批留守儿童与孤寡老人，教育环境差，师资力量薄弱，这些孩子的教育问题受到大众关注。同时，大学毕业生在求职时也更加倾向于留在大城市，发展较快的地方寻求更大的发展机遇。当然也不乏大学生回乡为新一代的成长奉献自己，通过支教或者直接就业的形式，为乡村孩子的成长奉献自己的力量。有一些有才华的人放弃自己在大城市继续深造的机会，专心于这
- 时序数据库：数据库领域的未来之星
数据库管理艺术
数据库专家之路大数据AI人工智能MCP&AgentSQL实战数据库时序数据库ai
时序数据库：数据库领域的未来之星关键词：时序数据库、时间序列数据、物联网、大数据分析、数据库优化、TSDB、实时数据处理摘要：本文深入探讨了时序数据库(TimeSeriesDatabase,TSDB)这一新兴数据库技术。我们将从基本概念入手，分析时序数据库的核心原理和架构设计，详细讲解其特有的数据模型和存储机制。通过实际代码示例展示如何使用主流时序数据库处理时间序列数据，并探讨其在物联网、金融科技
- MySQL 大数据量分页查询优化实战：从 90秒到 965毫秒的性能飞跃
要阿尔卑斯吗.
mysql数据库分布式架构java
在日常开发中，我们经常需要对数据库中的数据进行分页展示。特别是当表数据量达到几十万甚至上百万级时，传统的LIMIT分页方式会面临严重的性能瓶颈。今天，我将分享一个真实的性能优化案例，通过模拟大页码查询的现场，从90秒缩短到965毫秒，显著提升了查询效率。本篇文章将从问题出现的原因、索引原理、优化思路和最终实战效果等方面，为你全面讲解如何高效处理MySQL大数据分页查询问题。一、问题背景：大页码分页
- 老码农和你一起学AI：Python系列-Pandas大数据处理
chilavert318
熬之滴水穿石pandaspython
今天开始梳理一下pandas的大数据处理，在数据处理领域，Pandas凭借简洁的API和强大的功能成为Python开发者的首选工具。但当面对GB级甚至更大的数据集时，直接读取数据往往会触发“内存不足”的错误——这是因为Pandas默认将数据全部加载到内存中进行处理。此时，分块处理（Out-of-Core）技术就成为解决问题的关键。它通过将大文件拆分为小块，逐块加载并处理，最终整合结果，实现“用有限
- 关于线上技术学习的一点学习心得
GuangHui
我是**五期学员,和你分享一下我的学习心得,希望能够帮助到你.这是自己对于学习的思考和想法,因为我还在不断的学习和调整中,所以并不能说自己的所想都是正确的.我想即使我实现了成功的转行,也并不代表我说的我所选择的方式都是适合所有人的.每个人还需结合自己的实际情况,找到适合自己的最佳方法.我们一起努力.一.目标篇因为大数据需要学习的内容很多,所以学习过程中,一定要对进行定位,要做到有所取舍.针对自己的
- 贝融助手是什么？贝融助手是专业的大数据信用查询平台
无忧达人
贝融助手是一个可以快速了解自己信用的工具，是一个生活中非常实用的小助手，信用是现在最重要的一个生活场景，人人都想有一个好的信用，贝融助手就是帮助我们查询自己信用的平台。贝融助手是一个非常专业的平台，贝融助手18年就上线了，到现在已经有很多年的历史了，在信用行业一直都是行业前三的平台，用户量也是非常的大，身边朋友都在用的平台。贝融助手查询入口放在文末了，划到文章结尾就可以看到查询入口贝融助手大数据信
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
