Linux自定义脚本整合

1、集群分发文件

应用场景

我们经常需要将新建的活着修改后的文件，循环复制文件到所有节点的相同目录下，一次一次执行scp命令显得并不那么友好。

基础知识

（a）rsync命令原始拷贝：

[root@bigdata801 hadoop-3.3.1]# rsync -av /opt/module/hadoop-3.3.1/ bigdata802:/opt/module/hadoop-3.3.1/

（b）期望脚本：

xsync 要同步的文件名称

（c）期望脚本在任何路径都能使用（脚本放在声明了全局环境变量的路径）

[root@bigdata801 bin]# echo $PATH
/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/opt/module/jdk1.8.0_181/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/sbin:/root/bin:/opt/module/jdk1.8.0_181/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_181/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/sbin:/opt/module/jdk1.8.0_181/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/bin:/opt/module/hadoop-3.3.1/sbin

脚本实现

（a）在/root/bin目录下创建xsync文件

[root@bigdata801 ~]# cd /root/
[root@bigdata801 ~]# mkdir bin
[root@bigdata801 ~]# cd bin/
[root@bigdata801 bin]# vim xsync

在该文件中编写如下代码

#!/bin/bash

#1. 判断参数个数
if [ $# -lt 1 ]
then
    echo Not Enough Arguement!
    exit;
fi

#2. 遍历集群所有机器
for host in bigdata801 bigdata802 bigdata803 bigdata804
do
    echo ====================  $host  ====================
    #3. 遍历所有目录，挨个发送

    for file in $@
    do
        #4. 判断文件是否存在
        if [ -e $file ]
            then
                #5. 获取父目录
                pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                #6. 获取当前文件的名称
                fname=$(basename $file)
                ssh $host "mkdir -p $pdir"
                rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
            else
                echo $file does not exists!
        fi
    done
done

修改脚本 xsync 具有执行权限

[root@bigdata801 bin]# chmod 777 xsync 
[root@bigdata801 bin]# ll
总用量 4
-rwxrwxrwx 1 root root 753 8月  22 20:45 xsync

测试脚本

将刚创建的 bin 分发到其他机器

[root@bigdata801 ~]# xsync bin/

执行过程如下

[root@bigdata801 ~]# xsync bin/
==================== bigdata801 ====================
sending incremental file list

sent 75 bytes  received 17 bytes  184.00 bytes/sec
total size is 753  speedup is 8.18
==================== bigdata802 ====================
sending incremental file list
bin/
bin/xsync

sent 878 bytes  received 39 bytes  611.33 bytes/sec
total size is 753  speedup is 0.82
==================== bigdata803 ====================
sending incremental file list
bin/
bin/xsync

sent 878 bytes  received 39 bytes  1,834.00 bytes/sec
total size is 753  speedup is 0.82
==================== bigdata804 ====================
sending incremental file list
bin/
bin/xsync

sent 878 bytes  received 39 bytes  611.33 bytes/sec
total size is 753  speedup is 0.82
[root@bigdata801 ~]# 

在 bigdata802上查看文件是否分发成功

[root@bigdata802 hadoop-3.3.1]# cd /root/[root@bigdata802 ~]# ll总用量 4-rw-------. 1 root root 1460 2月  28 19:08 anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x. 2 root root   19 8月  22 20:47 bin[root@bigdata802 ~]# 

2、在某个节点上查看所有节点的状态（JPS）

应用场景

启动集群以后，我们需要查看集群是否启动成功的关键一步就是在各个服务上输入JSP命令查看该服务器上对应的服务，但是每次在各个机器上输一遍未免太麻烦，所以编写以下脚本。

脚本实现

在 /root/bin 下创建 jpsall 文件

[root@bigdata801 bin]# cd /root/bin/[root@bigdata801 bin]# vim jpsall

脚本内容如下

#!/bin/bash  #执行 JPS 命令，查询每台服务器上的节点状态echo ===============查询每台服务器状态===============for host in bigdata801 bigdata802 bigdata803 bigdata804do    echo =============== $host ===============    ssh $host '/opt/module/jdk1.8.0_181/bin/jps'doneecho ===============查询服务器状态结束===============

授予脚本执行权限

[root@bigdata801 bin]# chmod +x jpsall

分发/root/bin/目录

保证自定义脚本在每台机器上都可以使用

[root@bigdata801 bin]# xsync /root/bin/

测试

[root@bigdata801 bin]# jpsall ===============查询每台服务器状态============================== bigdata801 ===============5712 JobHistoryServer5202 DataNode5542 NodeManager5047 NameNode5967 Jps=============== bigdata802 ===============3156 NodeManager3461 Jps3064 SecondaryNameNode2943 DataNode=============== bigdata803 ===============3488 ResourceManager3281 DataNode3651 NodeManager4139 Jps=============== bigdata804 ===============2576 DataNode2699 NodeManager2957 Jps===============查询服务器状态结束===============[root@bigdata801 bin]# 

3、在多台机器执行统一命令

应用场景

在我们修改环境变量以后，需要重新加载source一下，每个节点都去执行也不那么友好

脚本实现

在 /root/bin 文件夹下创建 callall 文件

[root@bigdata801 bin]# pwd/root/bin[root@bigdata801 bin]# vim callall

脚本内容如下

#!/bin/bash#在集群的所有机器上批量执行同一条命令if(($#==0))then        echo 请输入您要操作的命令！        exitfiecho 要执行的命令是：$*#循环执行此命令for((i=801;i<=804;i++))do        echo ---------------------bigdata$i-----------------        ssh bigdata$i $*done

授予可执行权限

[root@bigdata801 bin]# chmod 777 callall

分发其他机器

[root@bigdata801 bin]# xsync /root/bin/==================== bigdata801 ====================sending incremental file listsent 150 bytes  received 17 bytes  334.00 bytes/sectotal size is 2,556  speedup is 15.31==================== bigdata802 ====================sending incremental file listbin/bin/callallsent 489 bytes  received 39 bytes  1,056.00 bytes/sectotal size is 2,556  speedup is 4.84==================== bigdata803 ====================sending incremental file listbin/bin/callallsent 489 bytes  received 39 bytes  352.00 bytes/sectotal size is 2,556  speedup is 4.84==================== bigdata804 ====================sending incremental file listbin/bin/callallsent 489 bytes  received 39 bytes  1,056.00 bytes/sectotal size is 2,556  speedup is 4.84[root@bigdata801 bin]# 

测试

[root@bigdata801 bin]# callall ls -l要执行的命令是ls -l---------------------bigdata801-----------------总用量 4-rw-------. 1 root root 1460 2月  28 19:08 anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x  2 root root   67 8月  29 14:11 bin---------------------bigdata802-----------------总用量 4-rw-------. 1 root root 1460 2月  28 19:08 anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x. 2 root root   67 8月  29 14:11 bin---------------------bigdata803-----------------总用量 4-rw-------. 1 root root 1460 2月  28 19:08 anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x. 2 root root   67 8月  29 14:11 bin---------------------bigdata804-----------------总用量 4-rw-------. 1 root root 1460 2月  28 19:08 anaconda-ks.cfgdrwxr-xr-x. 2 root root   67 8月  29 14:11 bin[root@bigdata801 bin]# 

注意

如果输入 callall ll 报错 bash: ll: 未找到命令

是因为"ll"命令不是linux的基本命令，它是"ls -l"的别名，部分版本并不直接支持“ll”命令输出。

[root@bigdata801 bin]# callall ll要执行的命令是ll---------------------bigdata801-----------------bash: ll: 未找到命令---------------------bigdata802-----------------bash: ll: 未找到命令---------------------bigdata803-----------------bash: ll: 未找到命令---------------------bigdata804-----------------bash: ll: 未找到命令[root@bigdata801 bin]#