零基础入门学习python第6章：函数（完结）

第十七课 函数：Python的乐高积木

0.你有听说过DRY吗？

DRY是程序员们公认的指导原则：Don’t Repeat Yourself.
快快武装你的思维吧，拿起函数，不要再去重复拷贝一段代码了！

1.都是重复一段代码，为什么我要使用函数（而不使用简单的拷贝黏贴）呢？

使用函数:
可以降低代码量（调用函数只需要一行，而拷贝黏贴需要N倍代码
可以降低维护成本（函数只需修改def部分内容，而拷贝黏贴则需要每一处出现的地方都作修改）
使序更容易阅读（没有人会希望看到一个程序重复一万行“I love FishC.com”）

2.函数可以有多个参数吗？

可以的，理论上你想要有多少个就可以有多少个，只不过如果函数的参数过多，在调用的时候出错的机率就会大大提高，因而写这个函数的程序员也会被相应的问候祖宗，所以，尽量精简吧，在Python的世界里，精简才是王道！

3.创建函数使用什么关键字，要注意什么？

使用“def”关键字，要注意函数名后边要加上小括号“()”，然后小括号后边是冒号“:”，然后缩进部分均属于函数体的内容，例如：

1.def MyFun():
2.    # 我是函数体
3.    # 我也是函数体
4.    # 我们都属于函数MyFun()
5.
6.# 噢，我不属于MyFun()函数的了

4.请问这个函数有多少个参数？

1.def MyFun((x, y), (a, b)):
2.    return x * y - a * b

如果你回答两个，那么恭喜你错啦，答案是0，因为类似于这样的写法是错误的！
我们分析下，函数的参数需要的是变量，而这里你试图用“元祖”的形式来传递是不可行的。

我想你如果这么写，你应该是要表达这么个意思：

1.>>> def MyFun(x, y):
2.        return x[0] * x[1] - y[0] * y[1]
3.
4.>>> MyFun((3, 4), (1, 2))
5.10

5.请问调用以下这个函数会打印什么内容？

1.>>> def hello():
2.        print('Hello World!')
3.        return
4.        print('Welcome To FishC.com!')

会打印：

1.>>> hello()
2.Hello World!

因为当Python执行到return语句的时候，Python认为函数到此结束，需要返回了（尽管没有任何返回值）。

动动手答案：

0. 编写一个函数power()模拟内建函数pow()，即power(x, y)为计算并返回x的y次幂的值。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

#anan 2019.11.7

#题目：0. 编写一个函数power()模拟内建函数pow()，即power(x, y)为计算并返回x的y次幂的值。

def power(x, y):
    return pow(x, y)

print(power(2, 3))

1.def power(x, y):
2.    result = 1
3.    
4.    for i in range(y):
5.        result *= x
6.
7.    return result
8.
9.print(power(2, 3))

1. 编写一个函数，利用欧几里得算法（脑补链接）求最大公约数，例如gcd(x, y)返回值为参数x和参数y的最大公约数。

1.def gcd(x, y):
2.    while y:
3.        t = x % y
4.        x = y
5.        y = t
6.
7.    return x
8.    
9.print(gcd(4, 6))

2. 编写一个将十进制转换为二进制的函数，要求采用“除2取余”（脑补链接）的方式，结果与调用bin()一样返回字符串形式。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

#anan 2019.11.7

#题目：编写一个将十进制转换为二进制的函数，要求采用“除2取余”（脑补链接）的方式，结果与调用bin()一样返回字符串形式


def d_to_b(num10):
    tmp = num10
    yu = ""

    while tmp:
        yu += str(tmp%2)
        tmp = tmp//2
    return "0b" + yu[::-1]

print(d_to_b(8))

1.def Dec2Bin(dec):
2.    temp = []
3.    result = ''
4.    
5.    while dec:
6.        quo = dec % 2
7.        dec = dec // 2
8.        temp.append(quo)
9.
10.    while temp:
11.        result += str(temp.pop())
12.    
13.    return result
14.
15.print(Dec2Bin(62))

第十八课 函数：灵活即强大

笔记：

1、分清楚形参和实参 形参(parameter) 实参(argument)
2、函数文档：是函数的一部分，于解释不同，使用help(函数名)或者 函数名__doc__可以查看到
3、关键字参数（在一个函数的参数较多的时候作用比较明显）：
给参数的名字下定义，例如：
def F(name,words)
如下两种引用的方法是等价的
F(A,B) = F(words=B,name=A)
4、默认参数：函数定义时为形参赋初值，函数调用时若没有传递参数，则自动使用初值
def F(name=C,words=D)
5、收集参数：
def test(*params)
test(1,‘小甲鱼’,3.14,7,8,9)

测试题：
0. 请问以下哪个是形参哪个是实参？

def MyFun(x):
　　return x ** 3
y = 3
print(MyFun(y))

x是形参，y是实参。形参指的是函数创建和定义过程中小括号里的参数，而实参指的是函数在调用过程中传递进去的参数。

1.函数文档和直接用“#”为函数写注释有什么不同？

给函数写文档是为了让别人可以更好的理解你的函数，所以这是一个好习惯：

def MyFirstFunction(name):
　　'函数文档在函数定义的最开头部分，用不记名字符串表示'
　　print('I love FishC.com!')

def MySecondFunction(name):   #多行字符串的书写方式
	"""啦啦啦
	lalala
	啦啦啦"""
	pass

我们看到在函数开头写下的字符串Ta是不会打印出来的，但Ta会作为函数的一部分存储起来，这个我们称之为函数文档字符串，Ta的功能跟注释是一样的。
函数的文档字符串可以按如下方式访问：

>>> MyFirstFunction.__doc__  #双低线
'函数文档在函数定义的最开头部分，用不记名字符串表示'

另外，我们用help()来访问这个函数也可以看到这个文档字符串：

>>> help(MyFirstFunction)
Help on function MyFirstFunction in module __main__:
MyFirstFunction(name)
函数文档在函数定义的最开头部分，用不记名字符串表示

2.使用关键字参数，可以有效避免什么问题的出现呢？

关键字参数，是指函数在调用的时候，带上参数的名字去指定具体调用的是哪个参数，从而可以不用按照参数的顺序调用函数

3.使用help(print)查看print()这个BIF有哪些默认参数？分别起到什么作用？

Help on built-in function print in module builtins:

print(...)
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)

Prints the values to a stream, or to sys.stdout by default.
Optional keyword arguments:
file: a file-like object (stream); defaults to the current sys.stdout.
sep: string inserted between values, default a space.
end: string appended after the last value, default a newline.
flush: whether to forcibly flush the stream.

4.默认参数和关键字参数表面最大的区别是什么？

默认参数是赋予形式参数默认值，关键字参数是使得实际参数与形参相对应而避免顺序错误引发的系统报错。
关键字参数是在函数调用的时候，通过参数名制定需要赋值的参数，这样做就不怕因为搞不清参数的顺序而导致函数调用出错。而默认参数是在参数定义的过程中，为形参赋初值，当函数调用的时候，不传递实参，则默认使用形参的初始值代替

动动手：
0. 编写一个符合以下要求的函数：

收集参数(可变参数)
收集方式：
*： 把标志为收集参数的参数们打包成一个元组
**： 将参数打包成字典的形式

a) 计算打印所有参数的和乘以基数（base=3）的结果
b) 如果参数中最后一个参数为（base=5），则设定基数为5，基数不参与求和计算。

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

#anan 2019.11.7

#    a) 计算打印所有参数的和乘以基数（base=3）的结果
#    b) 如果参数中最后一个参数为（base=5），则设定基数为5，基数不参与求和计算。

def function(* params, base):
    sum = 0
    
    for pa in params:
        sum+=pa 
    return sum*base

print(function(1, 2, 3, 4, 5, base=3))
print(function(1, 2, 3, 4, 5, base=5))

# 45
# 75

def Sum(*params,base=3):
　　result = 0
　　for i in params:
　　　　result += i
　　return result*base

1.寻找水仙花数
题目要求：如果一个3位数等于其各位数字的立方和，则称这个数为水仙花数。例如153 = 1³⁺⁵3+3^3，因此153是一个水仙花数。编写一个程序，找出所有的水仙花数。

小甲鱼：
def Daffodils():
    print('所有的水仙花数为：',end='')
    temp = 100
    while temp < 1000:
        if temp == (temp//100)**3 + ((temp%100)//10)**3 + (temp%10)**3:
            print(temp,end=' ')
            temp += 1
        else:
            temp += 1
print(Daffodils())

2. 编写一个函数findstr(),该函数统计一个长度为2的子字符串在另一个字符串中出现的次数。
例如：假定输入的字符串为"You cannot improve your past, but you can improve your future. Once time is wasted, life is wasted.",子字符串为"im"，函数执行后打印“子字母串在目标字符串中共出现3次”。
程序执行效果：

#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf-8 -*-

#anan 2019.11.7

# 编写一个函数findstr(),该函数统计一个长度为2的子字符串在另一个字符串中出现的次数。例如：假定输入的字符串为"You cannot improve your past, but you can improve your future. Once time is wasted, life is wasted.",子字符串为"im"，函数执行后打印“子字母串在目标字符串中共出现3次”。

def str_times(str1, str):
   return str.count(str1)

str = "You cannot improve your past, but you can improve your future. Once time is wasted, life is wasted."
str1 = "im"
print(str_times(str1, str))

小甲鱼：
def findStr(desStr, subStr):
    count = 0
    length = len(desStr)
    if subStr not in desStr:
        print('在目标字符串中未找到字符串!')
    else:
        for each1 in range(length):
            if desStr[each1] == subStr[0]:
                if desStr[each1 + 1] == subStr[1]:
                    count += 1

        print('子字符串在目标字符串中共出现 %d 次' % count)


desStr = input('请输入目标字符串：')
subStr = input('请输入子字符串(两个字符)：')
findStr(desStr, subStr)

第19课 函数：我的地盘听我de

测试题：
0. 下边程序会输入什么？ 内嵌函数

#anan 2019.11.20

def next():
　　print('我在next()函数里...')
　　pre()
　　def pre():
　　　　print('我在pre()函数里...')

next()
##UnboundLocalError: local variable 'pre' referenced before assignment

#anan 2019.11.20

def next():
    print('我在next()函数里...')
    
    def pre():
        print('我在pre()函数里...')

    pre()

next()

#我在next()函数里...
#我在pre()函数里...

1. 请问以下这个函数有返回值吗？

def hello():
　　print('Hello FishC!')

有。 会返回一个None的对象
如果没有使用return语句指定返回值，Python也不是什么都不返回的，Ta会返回一个None对象，所以我们说Python所有的函数都有返回值。

2. 请问Python的return语句可以返回多个不同类型的值吗？

可以，默认用逗号隔开，是以元祖的形式返回，你当然也可以用列表包含起来返回

3. 目测以下程序会打印什么内容：

def fun(var):
    var = 1314
    print(var, end='')
var = 520
fun(var)
print(var)

1314520

4. 目测以下程序会打印什么内容？

var = ' Hi '
def fun1():
    global var
    var = ' Baby '
    return fun2(var)
def fun2(var):
    var += 'I love you'
    fun3(var)
    return var
def fun3(var):
    var = ' 小甲鱼 '
print(fun1())


Baby I love you

0. 编写一个函数，判断传入的字符串参数是否为“回文联”（回文联即用回文形式写成的对联，既可顺读，也可倒读。例如：上海自来水来自海上）

#如果把浮点数转化为整数，python会采取“截断”处理，就是把小数点后的数据直接砍掉，不是四舍五入
print(9/2)   #4.5
print(9//2)  #4

for i in range(4.5):
    print(i, end=" ")
#TypeError: 'float' object cannot be interpreted as an integer


for i in range(int(4.5)):
    print(i, end=" ")
#0 1 2 3

# anan 2019.11.21

def huiwen(string):
    length = len(string)
    for i in range(length//2):
        if string[i] != string[length-1-i]:
            return False
    return True

def main():
    string = input("请输入一句话：")
    print("是回文数") if huiwen(string) else print("不是回文数")

if __name__ == "__main__":
    main()


#aiaiiiaia

1. 编写一个函数，分别统计出传入字符串参数（可能不只一个参数）的英文字母、空格、数字和其它字符的个数。

#统计字符串中英文字母，数字，空格和其他字符的个数
def count1(string):
    char = re.findall(r"[a-z|A-Z]", string)
    num = re.findall(r"[0-9]", string)
    space = re.findall(r" ", string)
    #space = string.count(" ")
    other = len(string) - len(char) - len(num) - len(space) 
    return len(char), len(num), len(space), other

#\u4E00-\u9FFF是中文的范围
chi = re.findall(r'[\u4E00-\u9FFF]',s)

# anan 2019.11.21

import re

#统计字符串中英文字母，数字，空格和其他字符的个数
def count1(string):
    char = re.findall(r"[a-z|A-Z]", string)
    num = re.findall(r"[0-9]", string)
    space = re.findall(r" ", string)
    #space = string.count(" ")
    other = len(string) - len(char) - len(num) - len(space) 
    return len(char), len(num), len(space), other

def count(*params):
    for i in range(len(params)):
        print("第%d个参数：" % (i+1), count1(params[i]))
        
def main():
    count("I love fishc.com.", "I love you, you love me.")
    
if __name__ == "__main__":
    main()

第20课 函数：内嵌函数和闭包

0. 如果希望在函数中修改全局变量的值，应该使用什么关键字？
global

1. 在嵌套的函数中，如果希望在内部函数修改外部函数的局部变量，应该使用什么关键字？
nonlocal

2.Python的函数可以嵌套，但要注意访问的作用域问题哦，请问以下代码存在什么问题呢？

def outside():
print(‘I am outside!’)
def inside():
print(‘I am inside!’)
inside()

inside()是内部函数，不能在外部调用
使用嵌套函数要注意一点就是作用域问题，inside()函数是内嵌在outside()函数中的，所以inside()是人妻，除了身为老公的outside()可以碰（调用），在外边或者别的函数体里是无法对其进行调用的。

3. 请问为什么代码A没有报错，但代码B却报错了？应该如何修改？
代码A：

def outside():
    var = 5
    def inside():
        var = 3
        print(var)
    inside()
outside()

代码B：

def outside():
    var = 5
    def inside():
        print(var)
        var = 3
    inside()
outside()

这里outside()函数里有一个var变量，但要注意的是，内嵌函数inside()也有一个同名的变量，Python为了保护变量的作用域，故将outside()的var变量屏蔽起来，因此此时是无法访问到外层的var变量的。
应该修改为：

def outside():
    var = 5
    def inside():
        nonlocal var
        print(var)
        var = 8
    inside()
outside()

4. 请问如何访问funIn()呢？

def funOut():
    def funIn():
        print('宾果！你成功访问到我啦！')
    return funIn()

funOut()

#课堂例子
def funX(x):
    print("x:", x)
    def funY(y):
        print("y:", y)
        return x*y
    return funY

i = funX(8)
print(i(5))

# x: 8
# y: 5
# 40

5. 请问如何访问funIn()呢？

def funOut():
    def funIn():
        print('宾果！你成功访问到我啦！')
    return funIn

funOut()()

#课堂例子
def funX(x):
    print("x:", x)
    def funY(y):
        print("y:", y)
        return x*y
    return funY

print(funX(8)(5))

# x: 8
# y: 5
# 40

6. 以下是“闭包”的一个例子，请你目测下会打印什么内容？
闭包：如果在一个内部函数里，对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用，那么内部函数就被认为是闭包

def funX():
    x = 5
    def funY():
        nonlocal x
        x += 1
        return x
    return funY
a = funX()
print(a())
print(a())
print(a())

6
7
8

有些鱼油可能会比较疑惑，这……怎么跟全局变量一样了？局部变量x不是应该在每次调用的时候都重新初始化了吗？！

其实大家仔细看看就明白了，当a = funX()的时候，只要a变量没有被重新赋值，funX()就没有被释放，也就是说局部变量x就没有被重新初始化。
所以当全局变量不适用的时候，可以考虑使用闭包更稳定和安全，你还可以参考 -> 游戏中的角色移动：闭包在实际开发中的作用

动动手：
0. 请用已学过的知识编写程序，统计下边这个长字符串中各个字符出现的次数并找到小甲鱼送给大家的一句话。

# 请用已学过的知识编写程序，统计下边这个长字符串中各个字符出现的次数并找到小甲鱼送给大家的一句话。
# 思路：先将所有的字符都统计出来，为了不重复，放到集合里   然后再看集合里的字符再字符串中出现的次数
#但是这样相当于把字符串遍历了两次，改进版的只遍历了一次，边遍历边统计，这样的还是比较省事的

# anan 2019.11.21
import json

def count(string):
    set1 = set()
    for s in string:
        if s not in set1:
            set1.add(s)
    print(set1)
    print(list(set1))

    dict1 = {
     }
    for s in set1:
        dict1.update({
     s: string.count(s)})   #字典添加元素

    print(json.dumps(dict1, indent = 4))

# json.dump()用于将dict类型的数据转成str，并写入到json文件中。
# json.load()用于从json文件中读取数据。
# json.dumps()用于将dict类型的数据转成str
# json.loads()用于将str类型的数据转成dict。

def count_improve(string):    
    set1 = set()
    dict1 = {
     }

    for s in string:
        if s not in set1:
            set1.add(s)
            dict1.update({
     s: string.count(s)})   #字典添加元素
            
    print(set1)       
    print(json.dumps(dict1, indent = 4))


string1 = """
%%$@_$^__#)^)&!_+]!*@&^}@[@%]()%+$&[(_@%+%$*^@$^!+]!&_#)_*}{}}!}_]$[%}@[{_@#_^{*
@##&{#&{&)*%(]{
     {([*}@[@&]+!!*{)!}{%+{))])[!^})+)$]#{*+^((@^@}$[**$&^{$!@#$%)!@(&
+^!{%_$&@^!}$_${)$_#)!({@!)(^}!*^&!$%_&&}&_#&@{)]{+)%*{&*%*&@%$+]!*__(#!*){%&@++
!_)^$&&%#+)}!@!)&^}**#!_$([$!$}#*^}$+&#[{*{}{((#$]{[$[$$()_#}!@}^@_&%^*!){*^^_$^
]@}#%[%!^[^_})+@&}{@*!(@$%$^)}[_!}(*}#}#___}!](@_{
     {(*#%!%%+*)^+#%}$+_]#}%!**#!^_
)@)$%%^{_%!@(&{!}$_$[)*!^&{}*#{!)@})!*{^&[&$#@)*@#@_@^_#*!@_#})+[^&!@*}^){%%{&#@
@{%(&{+(#^{@{)%_$[+}]$]^{^#(*}%)@$@}(#{_&]#%#]{_*({(])$%[!}#@@&_)([*]}$}&${^}@(%
(%[@%!}%*$}(*@)}){+@(%@*$&]*^*}*]&$[}*]%]+*}^!}*$^^_()#$^]++@__){&&+((#%+(&+){)$
%&&#($[[+##*%${)_!+{_[})%++)$#))]]]$]@]@($+{&%&%+!!!@]_]+])^*@$(@#${}}#}{%}#+{(@
#__+{
     {]${]!{(%${%%^)(_*_@+)$]$#_@$)]](}{}$(}*%+!}#+)$%$}+#@*&^{##}+@(%[*@_}{(^]^
+_*{@+[$!!@%$+{_&(#^(([&[][[&@#+}_]&&]}^*&$&)#_^$@$((%)}+{}$#+{+^}&[#[#_+${#[#]{
(@@[%}[}$%+*#$+[%(**!$+@$@&+$_$#!_&&&&{***+)}][}#^!%#&$*)$!%}*&#}}##(^_%^]{+]&&]
}^]#^(}@]&$]*_][])$]{_+})^_}]))()^&)(!*![!&}{][(]})[(*^}$&$_@^$)#${%[$_]!^]}}}*+
*^_(+}^)(%(}{&)[}!$$&&+}&[{%}^+#$]@)^&*%{@}]&!%*%$*&][}&{$&*@{@#]$*_[]%%[#]#*%)@
$_^#%$!{#]^$}%^@^+{($!^($%)]+&}+$@[$*)*&)*%!_!!+@&^*{}%#&{}$!(*^*@]@@})[($!)]]})
})(&+##]##%&##$}@{#_])*%(*(@$)}[+(+_)!{
     {#^{_@)!&)$}@^^^[$#__+$^!*#%%]_!#$]$&+^}%
@])])%}]#$((^+{
     {@++^])$^*#[$}*]}}{)@+)[_}*@^%#]]#+()+)(]_[!!!)+)$+&@@])!}+*%]$[]
&&[@+$_&#[$!$${}{%[]#+@)*!#)*!{$#*$%}[(&@$&_@($$]]]_[+(#@}&_}+]@$#_+](}^})!@@}@)
}^]^]*}]+&(@@!!](*@#(++*)]!(^$})&_^@+]{#_@*%^[$[%&_%@%_![&&]&_@*#_}[{
     {])^$[_$_&_
@%%[@#[@_[&+]}[+)!_#_+++%)[@%$(&$[{#@(}$*![#^#{}_)[$^_$${_@&}*![#*#_+%[@{*^$){)#
#%}]{+((*^]+{})&#$!#(*%({_!^*[{%@_&#){![&]@$#[#(!{*#^*%)]!%(#]%${*_^{+}(@}{_^(](
_+!_)^&}!#([(+&[@])[_(]@]@&@{#@(%[@+[^@%@+]*_[{]$[_(_@[!]]^%+@#(@$}]@(^**+]%^)^(
@}^[]@@[@[@}^(^!]%*_]&$!!^^#*[#*[*_}+[$#(_#%@](+[^+}%{_*#]+*(]}!$(%@%#^)}]_&]{${
}$[*{+&+&}[#_#}_(}){^#{[_%*!$+[#)%]@&&_{)#[+*&+#!&)%)%++$_}){%%*@!*&%__(_!]#$*(_
$^!@@}_())%(&$%]]{
     {
     {@+!&%@(^!+*{%[*[!]){(#$@)(^{]%[&*(&!{&}!%*$)*]]$%(__[}_+&)!(
^_&*]*+#@{@[_({$*&}][(*!+$+#%&![%^)^#(#}+*+(@)&&!({^^_*($^+)&{)%$@%)&!$$&&^+#[)$
+!$^]*!%^_$}$+!!&%_&){$%{((&^{
     {(&_&_]{^}@[$^+]}]^{@!^@_%_{^@*)+^*#$#!+*}#)}@(}!]
_*)}$**@}[^_&*^)*+#()]&{
     {]*+#${@&}#)$[]_+(^_@^][]_)*^*+_!{&$##]((](}}{[!$#_{&{){
*_{^}$#!+]{[^&++*#!]*)]%$!{#^&%(%^*}@^+__])_$@_^#[{
     {})}$*]#%]{}{][@^!@)_[}{())%)
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_!_&}*$#%_&[@^^%{&&&${}!}{}{]{]}{]]_&%+![+!]_}[$[%[&*(_[_!@(+%_@({*_]+^*(_@##_&{
*&}@&^#}%%!^)!{}))!%[$^_^{@%*#!_[_&&!!^)[]@!{[+!^+([+%+*@[]}*^$$^#$]&$%$}@_[[[}!
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[^&^([!*])_@+@%!^!%}[(!#***)&)@{
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     {++!}}
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     {*$%#!(#^{(&*_}!^#%({*_#)%+#{$##{!$]*
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     {+[)]!%{&&__&$+${_+#]_$}!&#%[@^^]!)#)_+#$]((*@+#$#)@[)*{[}(()$(@{*[
]}#*_+{)%[+!^{+{(&#_[_}_!{!*{[[)]][$[}*@[$*&))+$[&]@)[*}+^___%!]()^)&!@&[*@_+{}&
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@+{+&%]$)+@({$(+{!*#(%)]+[}){]]#)*[]%&{+)$){!&$]+^++_@]#%)[&&^%]#@#@)]@}%$[_*@%)
[&*^*})@(!{&^#!([%@_![{)+)$}_+)%&^#@#$$}))^&)}({+*&_()&@]$^#(&&{){)_[}{@(}#)!)%&
({+$[!#()[]%{$_*]*^%&]@{^@{)}}_^}@!^*)_[([{}]{*#{]&}}[$_[}!%%&_{
     {!$[}&[[@#[&_$()
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     {!+)+{!&]$!}{_]&)!!^+){&*#{@!##_(^%^$([!+&+($&)##[&[^_{##{(**
{
     {)#*%@*[(^(}!%}@*}@+]^_}&&&}&{[$(@[#*+%[&%{$$**]]%(!$+$!]^+[^_(&*{#_^%[[#+{]#_[
*}]#)!%!_[})^%*@{!{$)*_+$$*}%(&]%^+$@!&{[]}**})}#}[#{%{$#@##(])&)((${^]^[%^&(!_&
{@((&@&)]!&{}@#])$($}#}@)#[+$^{%%&*]&_!+{$+[*{()_&&(}%[})}!}(}[!%@$#!*(^^![+(^@{
(+]]@{++#)@@%(!&_#@^$*%^)*](^}#]@]}]@++*^+$_+]^_][]@^#$^&!_+!(^+((&@^@_^@)$[#!)*
$)_#]*^{@_*[}@}*@@^+**+[[)**{!)!{##[(*}{)+@{}}{]+!*+&*&)_^&{*+@[*_#{)#(}_*]%{+!%
(}_%$#)^*&+[([@*!!{@*[{%@[__)&*&@{__+_}[_#{]!@*%(^&^_$_+[([(($@)])]))%_{(^@!{!#@
#*%%[#&#[+)%__]{++*)]}![[_%+__{${}%!}+!!)}*)_+!#%^}[!)[@[]@@_(@&&*]^_{+[)}@#{#*{
*%!%@{$%!_^+&]+@{$)!&_}_}&!}#)#[$&_&&_)*({({$[$)]]%#^{^%}}^%#]&+^}[!&_[[[(&{@+&^
_()%@#@{%_({${*!)(*+$*!!+$&&]{^^!(#}@[&@&[}^#)]+{)__@_[+]%$)]}$[([^{)%&)@[+]!_!+
_#$))}!+&&#(^[^(}%(%%$%+}{$^^)&^[@}#$]{!}+*}]{_}}*(*@]}#+{}@@!$(}])%+^!#@(_^(@[(
_#}$[^[@^+_&}*#$}%^)(#*}%_+]@_%]%&&()[^(}[*[}#@(%%$}]_)^(!#%]#@(#+!#{#$]^!}))_]*
]+%^+%))]+%$]+!%@[#@[@@[*#!+$#}}*#()$_*$[^}+)@#^^$(^+)^@%](!+)^[#!#_*{^^]&[_[_+}
$]%@^+!##}*(*)&([]+]##%$)+$_^%^@&((+@&)%}${#&$!!($#&^](^^{
     {(&+]_]@&*#_^+#!(}]$*&
_+@#[})]])[((#@&]!&]*&{*&#_[#(]{(}!]_+@[{^+{
     {!)*{!}]@@^#*{*({(%#(@@(]{%]!@@+%!!*
%(!{&^%%&$(!#@{+*#+*{]![}!!(${@*+$}+__}_}{)@)^*[$!@[+)+](#!!{]#*^&)!%&)%*]*#$]()
]!{][@$}@)$__*_]}^(#*!#!_!**@{(&![]$_+_%^#_!%!$&@](!%%((%[#]&&}_{]+[+*##])(]%^(+
#(_}((]@}#$^_})%#&&((!^![^}+!}{$(%*{*$@%][)[[%&^[{](&+^*!!!([__[{^}&%+&^(*&])*$&
$#_}*!(+([_&%{^&[([%]}*^{
     {([@+@]@*&@_!]_+([(#&!]]#$$#]@#{_]][_{@]{*))$({%}_![@$]
#)+[])%]$+^^(}^!([&{)!#}#}}#!}[]]{[++&!)]#]]%^%_&_}!&&$@#&!#}&+]$)^_^*$]!$)}&{#)
+[+!_${^](+([&_%&$)#{$%#[%%][($()+!*_(*&!}%@}@%_#+%{%&*$]*{$(}}{)}]%))$}*^$]$(^^
!&*[^]]&#%&%!_+#&}_#}_]&^+@]%(!+!_*](@]}__+@%+^!&[@[)@(!*[%}^$!$(]!^_])!&_!!_[{*
(+*]_}%+(%[{)]({#[+$&&[^@{&#!@%)!+&}$@+@[+&_*!$(+#*%!+$@{
     {^**{)(]*$(}+(#+^}%@%^^
!$%}$$}+@^$$%{}{#!(%[]$!*}+(]!%{(^{&^{$[$)]&&^+{+%!#[([%^!{]]#^@!{#(&]@_$*_&!%(!
+_+}%@#{_}^#*)%*(*}*![}[%_[[^@$&%)([*{_${)$^^_!+}{)!)@_[*$_}*}$#[+}{]*+!^])}&{+#
+!@!^*@}!}&{]*#^@}_[)}#@%!_*#!$}!)[(${+^&!{[&&&*[{}+*+(#+_[}{$$)#([*!)%@^%_]#%$$
(++^+&)}*_&%@#[^^+^&@_%]+$%$#$*)@!(]*+@]}%$$}$(#$&^(%[*([&]*^&}(!#{&_}^(*{(+$#}}
(&_+][&_@)$&$&^[_$(++$^}]&^^*(+*!&#_$]*+@!]+{%^_*+!&}@$!#^{+_#([+@(((*+)[()__}(^
@)](+[$*_(]*$[[&@^(_*#(*&!^{+]_%)_)^[}@]#]%#@+^+[%{_*{!)}#$@#)_$!_(!*+#}%%}+$&$[
%&]!{
     {%*_!*}&)}$**_{*!#%[[#]!](^^$![#[[*}%(_#^^!%))!_^@)@**@}}(%%{#*%@(((]^%^![&
}!)$]&($)@](+(#{$)_%^%_^^#][{*[)%}+[##(##^{$}^]#&(&*{)%)&][&{]&#]}[[^^&[!#}${@_(
#@}&$[[%]_&$+)$!%{(}$^$}*
"""

count(string1)

**1. 请用已学过的知识编写程序，找出小甲鱼藏在下边这个长字符串中的密码，密码的埋藏点符合以下规律：
1）每位密码为单个小写字母
2）每位密码的左右两边均有且只有三个大写字母
**

'''
1. 请用已学过的知识编写程序，找出小甲鱼藏在下边这个长字符串中的密码，密码的埋藏点符合以下规律：
1）每位密码为单个小写字母
2）每位密码的左右两边均有且只有三个大写字母
'''
# anan 2019.11.21
# 哇 还是正则表达式好使
import re

def find_key(string):
    key_string = re.findall(r"[A-Z]{3}[a-z][A-Z]{3}", string)
    print(key_string)

    key = ""
    for key_string_i in key_string:
        key += key_string_i[3]
    print(key)



string2 = """
ACFlCTLIQlAIVMTqHFkswqbDDHtpgcWaXSSglUYKE
lqNsYCyaQXBzrFUbkAUAWAKrDgDtAlGMBqWQhpEwquZqWZJpslUfMllCwWptqINjrOBTLuPzwvXNbLCx
oFRritKRpJgBOaGPZdkUzvYnvYmAlEsVmKRXqyQUOdCBqLYyboOYeAQNLnkuiDXCiNiksSSRpDMVQQgs
TmYThnppfKSmkpjjceGLaMOvYgsvNkGENKgGtUSzVPlLMeephDKrWGNpAxBqRiCnQIuKwDZurIRsznUp
xhstMWpHdZzqeEnttlAHiWbhbIJpwKBAGsFWthBiwBDKTFzIUamELZJFLbmqOmwBIYBJIofAUyxTLUEm
LcOXzjIHFcfUfEWccbWzhVuIZMdTVsOaNsLTpHjrvFaYTnJUrqaYnUmbobfOXXtkjKjFUEhVNlPWeaIY
uABNuEDKFWiUaqQiBHGsgEmDSKiJKLkkzFWlobXIyUlDzGcwDnEOwwWxgFpebsslmKItazIYctPROSJp
ImDHusQIkoFQSmuqwdcPNERvflfHtkGTrtbQXqZUsazoxmbVTPIuuxKvfALAaGnIuIZwczCcoIRMncBs
timFGHPJPaHMPTLjsBjIwbbzKyghaDTUStzJceaYAneywwpvdiUJifPHtXmAwZPChWsDmwonzeeQCEiB
xWsJLAtrdVEOBxEaYiSabHdUwlXlDOAKzZUwozJoBGvnFttDkXdYdjQSzzhTIPfYpWVFdiFIqSbyPZIi
VoXunBPbAJVMWluPcIfHmjPeHaTyClCvTOucEYEZXbVDiZMsfeuruDGMmQEsHutzvzVmWvCoPRguBiHh
taTeaguPmNuAxzYJLEcdoApfIFBaLUqettjTJNlHZYlJZRRoKXEvFnoUHdPjDuXuTAubGODkHAokpItw
SlEwhjrUSlfMawWlTMciWAzVcgPcqCHIaogokYAWGsvWZzBfJqzxIkCNvHDvBkOMCyeYXzVVuRJLQIOy
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CmEwZOhlItvETUneqvdKLghLyREjuJWRFjVVuNMiPuvvmRaEUmjCXDVuMRAvBuHUYGKPXthWISIbueRp
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HwaFKyhXJQgHjIaTfIJrkhUpTHJZebRertDigQtDKxGerMRgHWFTrqqZlcBjAUfTZdFlZCAEZnhzgTIy
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XFTfcFfSSqFUFbQVCKEjUOLveXtsHrIfkphXyDkRELnaTfuaZUClLqbdpWAREJHJpycYRDjElqlVeNya
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qKWGc
"""

find_key(string2)

本小节参考：https://blog.csdn.net/weixin_30814329/article/details/95458469

第21课 函数：lambda表达式

0. 请使用lambda表达式将下边函数转变为匿名函数？

def fun_A(x,y=3): return xy
result=lambda x,y=3 : xy

1. 请将下边的匿名函数转变为普通的屌丝函数？

lambda x:x if x%2 else None

def add(x):
　　 if x%2:
　　　　 print(x)
　　else:
　　　　print('None') 

2. 感受一下使用匿名函数后给你的编程生活带来的变化？

1）Python写一些执行脚本时，使用lambda就可以省下定义函数的过程，比如说我们只是需要写一个简单的脚本来管理服务器时间，我们就不需要专门定义一个函数然后再写调用，使用lambda就可以使得代码更加精简。

2）对于一些比较抽象并且整个程序执行下来只需要调用一两次的函数，有时候我们个函数起个名字也是比较头疼的问题，使用lambda就不需要考虑命名问题。 3）简化代码的可读性，由于普通的函数阅读经常要跳到开头def定义部分，使用lambda函数可以省去这样的步骤。

3. 你可以利用filter()和lambda表达式快速求出100以内所有3的倍数吗？

print(list(filter(lambda x:x%3==0,range(1,100))))

#anan
fun = filter(lambda x: not x%3, range(100))
print(fun)
print(list(fun))
print(list(filter(lambda x: not x%3, range(100))))

<filter object at 0x0325F910>
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]
[0, 3, 6, 9, 12, 15, 18, 21, 24, 27, 30, 33, 36, 39, 42, 45, 48, 51, 54, 57, 60, 63, 66, 69, 72, 75, 78, 81, 84, 87, 90, 93, 96, 99]

4. 还记得列表推导式吗？完全可以使用列表推导式代替filter()和lambda组合，你可以做到吗？

[x for x in range(1,100)if x%3==0]

#anan 2019.11.27

evens = [i for i in range(10) if i % 2 == 0]
print("evens:", evens)

#for循环占用了4行代码，而 list comprehension 只用了1行代码。

evens1 = []
for i in range(10):
    if i % 2 == 0:
        evens1.append(i)
print("evens1:", evens1)

# evens: [0, 2, 4, 6, 8]
# evens1: [0, 2, 4, 6, 8]

5. 还记得zip吗？使用zip会将两数以元祖的形式绑定在一块，例如：

>>> list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))

[(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]

但如果我希望打包的形式是灵活多变的列表而不是元祖（希望是[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]这种形式），你能做到吗？

list(map(lambda x,y : [x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))

#anan 2019.11.27

print(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10]))
print(list(zip([1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])))

print(list(map(lambda x,y : [x,y],[1,3,5,7,9],[2,4,6,8,10])))

# 
# [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 10)]
# [[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 10]]

6. 请目测以下表达式会打印什么？

def make_repeat(n):

　　 return lambda s : s*n

double = make_repeat(2)

print(double(8))

print(double('FishC'))

 


16 FishCFishC

第22课 函数：递归

0. 递归在编程上的形式是如何表现的呢？

在编程上，递归表现为函数调用本身这么一个行为。

1. 递归必须满足哪两个基本条件？

一、 函数调用自身
二、 设置了正确的返回条件

2. 思考一下，按照递归的特性，在编程中有没有不得不使用递归的情况？

例如汉诺塔，目录索引（因为你永远不知道这个目录里边是否还有目录），快速排序（二十世纪十大算法之一），树结构的定义等如
事半功倍，否则会导致程序无法实现或相当难以理解。

3. 用递归去计算阶乘问题或斐波那契数列是很糟糕的算法，你知道为什么吗？

小甲鱼在课程的开头说“普通程序员用迭代，天才程序员用递归”这句话是不无道理的。
但是你不要理解错了，不是说会使用递归，把所有能迭代的东西用递归来代替就是“天才程序员”了，恰好相反，如果你真的这么做的话
龟程序员”啦。
为什么这么说呢？不要忘了，递归的实现可以是函数自个儿调用自个儿，每次函数的调用都需要进行压栈、弹栈、保存和恢复寄存器的栈
上边是非常消耗时间和空间的。
另外，如果递归一旦忘记了返回，或者错误的设置了返回条件，那么执行这样的递归代码就会变成一个无底洞：只进不出！所以在写递归
万要记住口诀：递归递归，归去来兮！出来混，总有一天是要还的！

4. 请聊一聊递归的优缺点（无需官方陈词，想到什么写什么就可以）

优点：
1） 递归的基本思想是把规模大的问题转变成规模小的问题组合，从而简化问题的解决难度（例如汉诺塔游戏）。
2） 有些问题使用递归使得代码简洁易懂（例如你可以很容易的写出前中后序的二叉树遍历的递归算法，但如果要写出相应的非递归
者可以做到的了。）

缺点：
1） 由于递归的原理是函数调用自个儿，所以一旦大量的调用函数本身空间和时间消耗是“奢侈的”（当然法拉利也奢侈，但还是很
鹜）。
2） 初学者很容易错误的设置了返回条件，导致递归代码无休止调用，最终栈溢出，程序崩溃。

动动手：
0. 使用递归编写一个power()函数模拟内建函数pow()，即power(x, y)为计算并返回x的y次幂的值。

#anan 2019.11.27

def pow(x, y):
    if y != 0:
        return x*pow(x, y-1)
    else:
        return 1

print(pow(2, 3))

1. 使用递归编写一个函数，利用欧几里得算法求最大公约数，例如gcd(x, y)返回值为参数x和参数y的最大公约数。

def gcd(x,y):  
    if y == 0:  
        return x  
    else:  
        return gcd(y,x%y) 

第23、24课 函数