nuScenes数据集在OpenPCDet中的使用及其获取

目录

      • 1. 安装官方提供的开发者工具
      • 2. 下载数据
      • 3. 数据组织结构
      • 4. 创建data infos
      • 5. 数据获取新途径
      • 6. train

1. 安装官方提供的开发者工具

pip install nuscenes-devkit==1.0.5

2. 下载数据

从官方网站上下载数据NuScenes 3D object detection dataset,没注册的需要注册后下载。
注意: 如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以参考本文下方 5.

3. 数据组织结构

下载好数据集后按照文件结构解压放置。
其在OpenPCDet中的数据结构及其位置如下,根据自己使用的数据是v1.0-trainval,还是v1.0-mini来修改。

OpenPCDet
├── data
│   ├── nuscenes
│   │   │── v1.0-trainval (or v1.0-mini if you use mini)
│   │   │   │── samples
│   │   │   │── sweeps
│   │   │   │── maps
│   │   │   │── v1.0-trainval  
├── pcdet
├── tools

4. 创建data infos

根据数据选择

python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \
    --cfg_file tools/cfgs/dataset_configs/nuscenes_dataset.yaml \
    --version v1.0-mini

或者

python -m pcdet.datasets.nuscenes.nuscenes_dataset --func create_nuscenes_infos \
    --cfg_file tools/cfgs/dataset_configs/nuscenes_dataset.yaml \
    --version v1.0-trainval

5. 数据获取新途径

如果觉得数据下载或者创建data infos有难度的,可以考虑使用本人处理好的数据
v1.0-mini
v1.0-trainval
数据待更新…
其主要存放的结构为

│── v1.0-trainval (or v1.0-mini if you use mini)
│   │── gt_database_10sweeps_withvelo
│   │── nuscenes_infos_10sweeps_train.pkl
│   │── nuscenes_infos_10sweeps_val.pkl
│   │── nuscenes_dbinfos_10sweeps_withvelo.pkl

6. train

bash scripts/dist_train.sh 8 --cfg_file cfgs/nuscenes_models/cbgs_pp_multihead.yaml

你可能感兴趣的:(3D,Detection,3D检测,nuScenes)