@CacheEvict + redis批量删除缓存
一、@Cacheable注解
添加缓存。
/** * @Cacheable * 将方法的运行结果进行缓存;以后再要相同的数据,直接从缓存中获取,不用调用方法; * CacheManager管理多个Cache组件,对缓存的真正CRUD操作在Cache组件中,每一个缓存组件有自己唯一一个名字; * * * 原理: * 1、自动配置类;CacheAutoConfiguration * 2、缓存的配置类 * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GenericCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.JCacheCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.EhCacheCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.HazelcastCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.InfinispanCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CouchbaseCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.RedisCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.CaffeineCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.GuavaCacheConfiguration * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.SimpleCacheConfiguration【默认】 * org.springframework.boot.autoconfigure.cache.NoOpCacheConfiguration * 3、哪个配置类默认生效:SimpleCacheConfiguration; * * 4、给容器中注册了一个CacheManager:ConcurrentMapCacheManager * 5、可以获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件;他的作用将数据保存在ConcurrentMap中; * * 运行流程: * @Cacheable: * 1、方法运行之前,先去查询Cache(缓存组件),按照cacheNames指定的名字获取; * (CacheManager先获取相应的缓存),第一次获取缓存如果没有Cache组件会自动创建。 * 2、去Cache中查找缓存的内容,使用一个key,默认就是方法的参数; * key是按照某种策略生成的;默认是使用keyGenerator生成的,默认使用SimpleKeyGenerator生成key; * SimpleKeyGenerator生成key的默认策略; * 如果没有参数;key=new SimpleKey(); * 如果有一个参数:key=参数的值 * 如果有多个参数:key=new SimpleKey(params); * 3、没有查到缓存就调用目标方法; * 4、将目标方法返回的结果,放进缓存中 * * @Cacheable标注的方法执行之前先来检查缓存中有没有这个数据,默认按照参数的值作为key去查询缓存, * 如果没有就运行方法并将结果放入缓存;以后再来调用就可以直接使用缓存中的数据; * * 核心: * 1)、使用CacheManager【ConcurrentMapCacheManager】按照名字得到Cache【ConcurrentMapCache】组件 * 2)、key使用keyGenerator生成的,默认是SimpleKeyGenerator * * * 几个属性: * cacheNames/value:指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定多个缓存; * * key:缓存数据使用的key;可以用它来指定。默认是使用方法参数的值 1-方法的返回值 * 编写SpEL; #i d;参数id的值 #a0 #p0 #root.args[0] * getEmp[2] * * keyGenerator:key的生成器;可以自己指定key的生成器的组件id * key/keyGenerator:二选一使用; * * * cacheManager:指定缓存管理器;或者cacheResolver指定获取解析器 * * condition:指定符合条件的情况下才缓存; * ,condition = "#id>0" * condition = "#a0>1":第一个参数的值》1的时候才进行缓存 * * unless:否定缓存;当unless指定的条件为true,方法的返回值就不会被缓存;可以获取到结果进行判断 * unless = "#result == null" * unless = "#a0==2":如果第一个参数的值是2,结果不缓存; * sync:是否使用异步模式 * */
二、@CacheEvict注解
清除缓存。
cacheNames/value: | 指定缓存组件的名字;将方法的返回结果放在哪个缓存中,是数组的方式,可以指定多个缓存; |
key | 缓存数据使用的key |
allEntries | 是否清除这个缓存中所有的数据。true:是;false:不是 |
beforeInvocation | 缓存的清除是否在方法之前执行,默认代表缓存清除操作是在方法执行之后执行;如果出现异常缓存就不会清除。true:是;false:不是 |
三、批量删除缓存
现实应用中,某些缓存都有相同的前缀或者后缀,数据库更新时,需要删除某一类型(也就是相同前缀)的缓存。
而@CacheEvict只能单个删除key,不支持模糊匹配删除。
解决办法:使用redis + @CacheEvict解决。
@CacheEvict实际上是调用RedisCache的evict方法删除缓存的。下面为RedisCache的部分代码,可以看到,evict方法是不支持模糊匹配的,而clear方法是支持模糊匹配的。
/* * (non-Javadoc) * @see org.springframework.cache.Cache#evict(java.lang.Object) */ @Override public void evict(Object key) { cacheWriter.remove(name, createAndConvertCacheKey(key)); } /* * (non-Javadoc) * @see org.springframework.cache.Cache#clear() */ @Override public void clear() { byte[] pattern = conversionService.convert(createCacheKey("*"), byte[].class); cacheWriter.clean(name, pattern); }
所以,只需重写RedisCache的evict方法就可以解决模糊匹配删除的问题。
四、代码
4.1 自定义RedisCache:
public class CustomizedRedisCache extends RedisCache { private static final String WILD_CARD = "*"; private final String name; private final RedisCacheWriter cacheWriter; private final ConversionService conversionService; protected CustomizedRedisCache(String name, RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration cacheConfig) { super(name, cacheWriter, cacheConfig); this.name = name; this.cacheWriter = cacheWriter; this.conversionService = cacheConfig.getConversionService(); } @Override public void evict(Object key) { if (key instanceof String) { String keyString = key.toString(); if (keyString.endsWith(WILD_CARD)) { evictLikeSuffix(keyString); return; } if (keyString.startsWith(WILD_CARD)) { evictLikePrefix(keyString); return; } } super.evict(key); } /** * 前缀匹配 * * @param key */ public void evictLikePrefix(String key) { byte[] pattern = this.conversionService.convert(this.createCacheKey(key), byte[].class); this.cacheWriter.clean(this.name, pattern); } /** * 后缀匹配 * * @param key */ public void evictLikeSuffix(String key) { byte[] pattern = this.conversionService.convert(this.createCacheKey(key), byte[].class); this.cacheWriter.clean(this.name, pattern); } }
4.2 重写RedisCacheManager,使用自定义的RedisCache:
public class CustomizedRedisCacheManager extends RedisCacheManager { private final RedisCacheWriter cacheWriter; private final RedisCacheConfiguration defaultCacheConfig; private final MapinitialCaches = new LinkedHashMap<>(); private boolean enableTransactions; public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration) { super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration); this.cacheWriter = cacheWriter; this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration; } public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, String... initialCacheNames) { super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheNames); this.cacheWriter = cacheWriter; this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration; } public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, boolean allowInFlightCacheCreation, String... initialCacheNames) { super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, allowInFlightCacheCreation, initialCacheNames); this.cacheWriter = cacheWriter; this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration; } public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, Map initialCacheConfigurations) { super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheConfigurations); this.cacheWriter = cacheWriter; this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration; } public CustomizedRedisCacheManager(RedisCacheWriter cacheWriter, RedisCacheConfiguration defaultCacheConfiguration, Map initialCacheConfigurations, boolean allowInFlightCacheCreation) { super(cacheWriter, defaultCacheConfiguration, initialCacheConfigurations, allowInFlightCacheCreation); this.cacheWriter = cacheWriter; this.defaultCacheConfig = defaultCacheConfiguration; } /** * 这个构造方法最重要 **/ public CustomizedRedisCacheManager(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory, RedisCacheConfiguration cacheConfiguration) { this(RedisCacheWriter.nonLockingRedisCacheWriter(redisConnectionFactory),cacheConfiguration); } /** * 覆盖父类创建RedisCache */ @Override protected RedisCache createRedisCache(String name, @Nullable RedisCacheConfiguration cacheConfig) { return new CustomizedRedisCache(name, cacheWriter, cacheConfig != null ? cacheConfig : defaultCacheConfig); } @Override public Map getCacheConfigurations() { Map configurationMap = new HashMap<>(getCacheNames().size()); getCacheNames().forEach(it -> { RedisCache cache = CustomizedRedisCache.class.cast(lookupCache(it)); configurationMap.put(it, cache != null ? cache.getCacheConfiguration() : null); }); return Collections.unmodifiableMap(configurationMap); } }
4.3 在RedisTemplateConfig中使用自定义的CacheManager
@Bean public CacheManager oneDayCacheManager(RedisConnectionFactory factory) { RedisSerializerredisSerializer = new StringRedisSerializer(); Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class); //解决查询缓存转换异常的问题 ObjectMapper om = new ObjectMapper(); om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY); om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL); jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om); // 配置序列化(解决乱码的问题) RedisCacheConfiguration config = RedisCacheConfiguration.defaultCacheConfig() // 1天缓存过期 .entryTtl(Duration.ofDays(1)) .serializeKeysWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(redisSerializer)) .serializeValuesWith(RedisSerializationContext.SerializationPair.fromSerializer(jackson2JsonRedisSerializer)) .computePrefixWith(name -> name + ":") .disableCachingNullValues(); return new CustomizedRedisCacheManager(factory, config); }
4.4 在代码方法上使用@CacheEvict模糊匹配删除
@Cacheable(value = "current_group", cacheManager = "oneDayCacheManager", key = "#currentAttendanceGroup.getId() + ':' + args[1]", unless = "#result eq null") public String getCacheAttendanceId(CurrentAttendanceGroupDO currentAttendanceGroup, String dateStr) { // 方法体 } @CacheEvict(value = "current_group", key = "#currentAttendanceGroup.getId() + ':' + '*'", beforeInvocation = true) public void deleteCacheAttendanceId(CurrentAttendanceGroupDO currentAttendanceGroup) { }
注意:如果RedisTemplateConfig中有多个CacheManager,可以使用@Primary注解标注默认生效的CacheManager
@CacheEvict清除指定下所有缓存
@CacheEvict(cacheNames = "parts:grid",allEntries = true)
此注解会清除part:grid下所有缓存
@CacheEvict要求指定一个或多个缓存,使之都受影响。
此外,还提供了一个额外的参数allEntries 。表示是否需要清除缓存中的所有元素。
默认为false,表示不需要。当指定了allEntries为true时,Spring Cache将忽略指定的key。
有的时候我们需要Cache一下清除所有的元素。
以上为个人经验,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持脚本之家。