OpenCV-Python——上采样、下采样与拉普拉斯金字塔

图像金字塔(也叫高斯金字塔):同一图像不同分辨律的子图集合。
OpenCV-Python——上采样、下采样与拉普拉斯金字塔_第1张图片
向下采样的过程:
OpenCV-Python——上采样、下采样与拉普拉斯金字塔_第2张图片从Gi得到Gi+1的过程:
1.对图像Gi进行高斯卷积。
2.删除所有行和列。

向上采样的过程:
OpenCV-Python——上采样、下采样与拉普拉斯金字塔_第3张图片
从Gi得到Gi-1的过程:
1.行和列扩展为原来的两倍,用0填充。
2.使用和向下采样同样的高斯核,并将其乘以4,对图像进行卷积。

代码实现:
向下采样:
res = cv2.pyrDown(src)
向上采样:
res = cv2.pyrUp(src)

值得注意的是,先对图像进行上采样,再进行下采样,原图信息仍会丢失,即
G != pyrDown(pyrUp(G))
亦即是说对图像进行下采样一定会导致信息的丢失!

拉普拉斯金字塔
OpenCV-Python——上采样、下采样与拉普拉斯金字塔_第4张图片求法:先对原图像进行下采样,再进行上采样,使用原图像相减,即可得到丢失的信息。
Li = Gi - pyrUp(pyrDown(Gi))

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