python计算机视觉_OpenCV+Python计算机视觉导学——目录汇总
EEPW的各位小伙伴们大家好，很荣幸，能够借EEPW的风水宝地，做一期有关OpenCV的教学系列帖。本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202007/415159.htm
一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台和机器学习软件库，使用它，我们可以完成对数字图像的一系列处理工作，从而进一步设计图像识别类的运用，比如停车场的车牌号码识别，马路上的道路交通标识识别，物品识别，人脸识别等机器视觉领域。OpenCV可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效，同时由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法（来源于百度百科）。
由以上介绍我们可以得到关于OpenCV的初印象，了解了它是计算机视觉中经典的专用库，其支持多语言、跨平台，功能强大。
又由于当前技术风潮正处于人工智能的大环境之下，计算机视觉变得尤为重要，而以此为基础的深度学习则是以Python为主，所以当前OpenCV中传统的C++反而不如Python受欢迎，为了后面进阶深度学习，本系列教程将以OpenCV+Python为出发点进行学习爱。针对其多语言支持的特性，我们选择使用Python来对OpenCV进行学习。
OpenCV-Python为OpenCV提供了Python接口，使得使用者在Python中能够调用C/C++，在保证易读性和运行效率的前提下，实现所需的功能。
该系列教程前期是基础学习，后期则为项目实战，充分做到学以致用，以下为该系列教程的目录（暂定，后期可能会有更改，随时更新）,鉴于水平有限，欢迎各位大神多多指正。
目录
一、入门篇
1.1 引言
二、基础篇
2.13 OpenCV-Python系列之Canny边缘检测
2.14 OpenCV-Python系列之图像金字塔
2.15 OpenCV-Python系列之轮廓入门
2.16 OpenCV-Python系列之轮廓特征
2.17 OpenCV-Python系列之轮廓属性
2.18 OpenCV-Python系列之轮廓分层
2.19 OpenCV-Python系列之直方图：查找、绘制和分析
2.20 OpenCV-Python系列之直方图：直方图均衡
2.21 OpenCV-Python系列之直方图均衡
2.22 OpenCV-Python系列之直方图反投影
三、进阶篇
3.1 OpenCV-Python系列之傅里叶变换
3.2 OpenCV-Python系列之模板匹配
3.3 OpenCV-Python系列之霍夫线变换
3.4 OpenCV-Python系列之霍夫圆变换
3.5 OpenCV-Python系列之图像分割与Watershed算法
3.6 OpenCV-Python系列之交互式前景提取使用GrabCut算法
3.7 OpenCV-Python系列之理解特征
3.8 OpenCV-Python系列之哈里斯角检测
3.9 OpenCV-Python系列之Shi—tomas拐角检测器和益于跟踪的特征
3.10 OpenCV-Python系列之SIFT尺度不变特征变换
3.11 OpenCV-Python系列之SURF算法（加速）
3.12 OpenCV-Python系列之BRIEF（二进制的鲁棒独立基本特征）
3.13 OpenCV-Python系列之ORB（面向快速和旋转的BRIEF）
3.14 OpenCV-Python系列之特征匹配
3.15 OpenCV-Python系列之单应性查找对象
3.16 OpenCV-Python系列之如何使用背景分离方法
3.17 OpenCV-Python系列之Meanshift和Camshift
3.18 OpenCV-Python系列之光流
3.19 OpenCV-Python系列之相机校准
3.20 OpenCV-Python系列之姿态估计
3.21 OpenCV-Python系列之对极几何
3.22 OpenCV-Python系列之立体图像的深度图
四、机器学习篇
OpenCV-Python系列之K近邻
OpenCV-Python系列之使用OCR手写数据集运行KNN
OpenCV-Python系列之SVM
OpenCV-Python系列之使用OCR手写数据集运行SVM
OpenCV-Python系列之K-Means聚类
OpenCV-Python系列之图像去噪
OpenCV-Python系列之图像修补
OpenCV-Python系列之高动态范围
OpenCV-Python系列之级联分类器
OpenCV-Python系列之训练级联分类器
五、实战篇（持续更新中）
项目实战—人脸识别
项目实战—卡片数字识别
项目实战—文档OCR扫描识别
项目实战—全景图像拼接
项目实战—答题卡识别判卷
项目实战—目标追踪
项目实战—疲劳检测
项目实战—SVM+HOG物体识别