大数据和云计算技术周报（第66期)
本期会给大家奉献上精彩的：kylin、MongoDB、网络安全 、HBase、spark 、SQL、深度学习、软件开发、NLP。全是干货，希望大家喜欢！！！
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１kylin马蜂窝大数据平台自 2017 年下半年引入 Apache Kylin 以来，极大的提升了数据分析师对于数据探索的效率。因为使用了 Apache Kylin，数据分析师可以直接查询大数据、无需排队、亚秒级响应，整体开发效率提高了 10 倍以上。
https://mp.weixin.qq.com/s/9nUAVsv3mkcq4_nOhEyI0w
本文讲述了将数据从MongoDB中同步到ElasticSearch以进行搜索或分析的5种不同解决方案。。
https://blog.csdn.net/bg1017759447/article/details/81985177
本文主要讲解了hbase层级别的数据迁移
https://blog.csdn.net/iAm333/article/details/38538073
推荐语：渗透测试后期维持权限一直是个比较头痛的问题，往往会因为服务器管理员发现和修补漏洞而导致对服务器权限的丢失，本文告诉了我们四种维持权限的办法。
https://mp.weixin.qq.com/s/3CxJSwB1Iht1o0nZKrcitQ
整套方案主要分为开发调优、资源调优、数据倾斜调优、shuffle调优几个部分，值得看看
https://mp.weixin.qq.com/s/Rpt6XFoqu8TFvJs2P9_ndQ
在互联网项目中，当业务规模越来越大，数据也越来越多，随之而来的就是数据库压力会越来越大。
我们可能会采取各种方式去优化，比如之前文章提到的缓存方案，SQL 优化等等，除了这些方式以外，这里再分享几个针对数据库优化的常规手段：「数据读写分离」与「数据库 Sharding」。这两点基本上是大中型互联网项目中应用的非常普遍的方案了。
https://mp.weixin.qq.com/s/1ON9rzvR4mTVHWjwGVS1Tw
文章综述了目标检测的一些思路和概念算法，根据实际的场景去实现，优化，或者是提出更有创新点的算法。文章很长慢慢啃总有收获。
https://mp.weixin.qq.com/s/ggODKJFicb4G6IGqlApMhA
最佳实践本身是美好的存在，本文从另一个角度解读了对开发中最佳实践的理解
https://mp.weixin.qq.com/s/_8BqhfTMXoMtRvHyDVa5og
https://mp.weixin.qq.com/s/-5RCRl9ztQ2dQmX00QvfvQ
https://mp.weixin.qq.com/s/WyhhAd2Oq3gsNa783Oh0uA
我是一个苦b的程序员，今晚加班到快通宵了，困得快睁不开眼了，女上司很关心，问我要不要吃宵夜。
我没好气地说，宵夜就算了，能让我睡一觉就行了。
女上司红着脸说了句讨厌啊，然后坐在我身边不动，好像距离我很近，搞得我很紧张，难道她发现我的程序出了bug？
致谢：
周蓬勃、王在道、孙亚飞、冯艺帆、陈少军、邓开表、张少华、薛述强、刘彬、刘超、廖程鹏、董言、吕西金、朱洁、蓝随、黄文辉、郭飞、
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