python网络爬虫从入门到实践(第2版)_Python网络爬虫从入门到实践 第2版

前言

第1章 网络爬虫入门1

1.1 为什么要学网络爬虫2

1.1.1 网络爬虫能带来什么好处2

1.1.2 能从网络上爬取什么数据3

1.1.3 应不应该学爬虫3

1.2 网络爬虫是否合法3

1.2.1 Robots协议4

1.2.2 网络爬虫的约束5

1.3 网络爬虫的基本议题6

1.3.1 Python爬虫的流程7

1.3.2 三个流程的技术实现7

第2章 编写第一个网络爬虫9

2.1 搭建Python平台10

2.1.1 Python的安装10

2.1.2 使用pip安装第三方库12

2.1.3 使用编辑器Jupyter 编程13

2.1.4 使用编辑器Pycharm编程15

2.2 Python 使用入门18

2.2.1 基本命令18

2.2.2 数据类型19

2.2.3 条件语句和循环语句21

2.2.4 函数23

2.2.5 面向对象编程24

2.2.6 错误处理28

2.3 编写第一个简单的爬虫29

2.3.1 第一步：获取页面29

2.3.2 第二步：提取需要的数据30

2.3.3 第三步：存储数据32

2.4 Python实践：基础巩固33

2.4.1 Python基础试题34

2.4.2 参考答案35

2.4.3 自我实践题38

第3章 静态网页抓取39

3.1 安装Requests40

3.2 获取响应内容40

3.3 定制Requests41

3.3.1 传递URL参数41

3.3.2 定制请求头42

3.3.3 发送POST请求43

3.3.4 超时44

3.4 Requests爬虫实践：TOP250电影数据44

3.4.1 网站分析45

3.4.2 项目实践45

3.4.3 自我实践题47

第4章 动态网页抓取48

4.1 动态抓取的实例49

4.2 解析真实地址抓取50

4.3 通过Selenium模拟浏览器抓取55

4.3.1 Selenium的安装与基本介绍55

4.3.2 Selenium的实践案例57

4.3.3 Selenium获取文章的所有评论58

4.3.4 Selenium的高级操作61

4.4 Selenium爬虫实践：深圳短租数据64

4.4.1 网站分析64

4.4.2 项目实践66

4.4.3 自我实践题69

第5章 解析网页70

5.1 使用正则表达式解析网页71

5.1.1 re.match方法71

5.1.2 re.search方法74

5.1.3 re.findall方法74

5.2 使用BeautifulSoup解析网页76

5.2.1 BeautifulSoup的安装76

5.2.2 使用BeautifulSoup获取博客标题77

5.2.3 BeautifulSoup的其他功能78

5.3 使用lxml解析网页82

5.3.1 lxml的安装82

5.3.2 使用lxml获取博客标题82

5.3.3 XPath的选取方法84

5.4 总结85

5.5 BeautifulSoup爬虫实践：房屋价格数据86

5.5.1 网站分析86

5.5.2 项目实践87

5.5.3 自我实践题89

第6章 数据存储90

6.1 基本存储：存储至TXT或CSV91

6.1.1 把数据存储至TXT91

6.1.2 把数据存储至CSV93

6.2 存储至MySQL数据库94

6.2.1 下载安装MySQL95

6.2.2 MySQL的基本操作99

6.2.3 Python操作MySQL数据库104

6.3 存储至MongoDB数据库106

6.3.1 下载安装MongoDB107

6.3.2 MongoDB的基本概念110

6.3.3 Python操作MongoDB数据库112

6.3.4 RoboMongo的安装与使用113

6.4 总结115

6.5 MongoDB爬虫实践：虎扑论坛116

6.5.1 网站分析116

6.5.2 项目实践117

6.5.3 自我实践题123

第7章 Scrapy框架124

7.1 Scrapy是什么125

7.1.1 Scrapy架构125

7.1.2 Scrapy数据流（Data Flow）126

7.1.3 选择Scrapy还是Requests+bs4127

7.2 安装Scrapy128

7.3 通过Scrapy抓取博客128

7.3.1 创建一个Scrapy项目128

7.3.2 获取博客网页并保存129

7.3.3 提取博客标题和链接数据131

7.3.4 存储博客标题和链接数据133

7.3.5 获取文章内容134

7.3.6 Scrapy的设置文件136

7.4 Scrapy爬虫实践：财经新闻数据137

7.4.1 网站分析137

7.4.2 项目实践138

7.4.3 自我实践题141

第8章 提升爬虫的速度142

8.1 并发和并行，同步和异步143

8.1.1 并发和并行143

8.1.2 同步和异步143

8.2 多线程爬虫144

8.2.1 简单的单线程爬虫145

8.2.2 学习Python多线程145

8.2.3 简单的多线程爬虫148

8.2.4 使用Queue的多线程爬虫150

8.3 多进程爬虫153

8.3.1 使用multiprocessing的多进程爬虫153

8.3.2 使用Pool + Queue的多进程爬虫155

8.4 多协程爬虫158

8.5 总结160

第9章 反爬虫问题163

9.1 为什么会被反爬虫164

9.2 反爬虫的方式有哪些164

9.2.1 不返回网页165

9.2.2 返回非目标网页165

9.2.3 获取数据变难166

9.3 如何“反反爬虫”167

9.3.1 修改请求头167

9.3.2 修改爬虫的间隔时间168

9.3.3 使用代理171

9.3.4 更换IP地址172

9.3.5 登录获取数据172

9.4 总结172

第10章 解决中文乱码173

10.1 什么是字符编码174

10.2 Python的字符编码176

10.3 解决中文编码问题179

10.3.1 问题1：获取网站的中文显示乱码179

10.3.2 问题2：非法字符抛出异常180

10.3.3 问题3：网页使用gzip压缩181

10.3.4 问题4：读写文件的中文乱码182

10.4 总结184

第11章 登录与验证码处理185

11.1 处理登录表单186

11.1.1 处理登录表单186

11.1.2 处理cookies，让网页记住你的登录190

11.1.3 完整的登录代码193

11.2 验证码的处理194

11.2.1 如何使用验证码验证195

11.2.2 人工方法处理验证码197

11.2.3 OCR处理验证码200

11.3 总结203

第12章 服务器采集204

12.1 为什么使用服务器采集205

12.1.1 大规模爬虫的需要205

12.1.2 防止IP地址被封杀205

12.2 使用动态IP拨号服务器206

12.2.1 购买拨号服务器206

12.2.2 登录服务器206

12.2.3 使用Python更换IP208

12.2.4 结合爬虫和更换IP功能209

12.3 使用Tor代理服务器210

12.3.1 Tor的安装211

12.3.2 Tor的使用213

第13章 分布式爬虫218

13.1 安装Redis219

13.2 修改Redis配置222

13.2.1 修改Redis密码222

13.2.2 让Redis服务器被远程访问222

13.2.3 使用Redis Desktop Manager管理223

13.3 Redis分布式爬虫实践223

13.3.1 安装Redis库224

13.3.2 加入任务队列224

13.3.3 读取任务队列并下载图片225

13.3.4 分布式爬虫代码226

13.4 总结228

第14章 爬虫实践一：维基百科229

14.1 项目描述230

14.1.1 项目目标230

14.1.2 项目描述230

14.1.3 深度优先和广度优先232

14.2 网站分析233

14.3 项目实施：深度优先的递归爬虫235

14.4 项目进阶：广度优先的多线程爬虫237

14.5 总结241

第15章 爬虫实践二：知乎Live242

15.1 项目描述243

15.2 网站分析243

15.3 项目实施245

15.3.1 获取所有Live245

15.3.2 获取Live的听众248

15.4 总结251

第16章 爬虫实践三：百度地图API252

16.1 项目描述253

16.2 获取API秘钥254

16.3 项目实施255

16.3.1 获取所有拥有公园的城市257

16.3.2 获取所有城市的公园数据258

16.3.3 获取所有公园的详细信息262

16.4 总结266

第17章 爬虫实践四：畅销书籍267

17.1 项目描述268

17.2 网站分析268

17.3 项目实施270

17.3.1 获取亚马逊的图书销售榜列表270

17.3.2 获取所有分类的销售榜274

17.3.3 获取图书的评论276

17.4 总结279