线性代数总结

文章目录

  • 行列式
  • 矩阵秩的知识点
    • 1.矩阵秩的证明
    • 2. 矩阵秩的性质
  • 常见的矩阵
  • A乘A*等于A的行列式乘E
  • 爪型处理
  • 拉普拉斯和范德蒙式
  • 转置矩阵性质
  • 逆矩阵性质
    • 如何求逆矩阵
  • 伴随矩阵性质
    • 如何求伴随矩阵
  • 正交矩阵 性质
  • 矩阵A和B等价
  • 向量组等价
  • 向量内积
  • 分块矩阵
  • 初等矩阵
  • 如何求矩阵A的n次方(幂矩阵)
  • 向量组相关性(汤P67+李P55)
  • 线性无关的判定(李:P61)
    • 注意相关无关与线性表出的区别
  • 做题总结(必看)

行列式

线性代数总结_第1张图片

矩阵秩的知识点

1.矩阵秩的证明

线性代数总结_第2张图片

为什么r(AB)=r(B)?

  1. 因为A可逆,所以r(A)=n,又因为r(AB)<=min(r(A),r(B))=min(n,r(B))
  2. 因为可逆矩阵总可以分解成一系列初等矩阵的乘积
    所以可逆矩阵A左(右)乘矩阵B可以理解为一系列初等矩阵左(右)乘B
    那这相当于对矩阵B作了一系列对应的初等行(列)变换
    而我们知道 初等变换是不会改变矩阵的秩的

线性代数总结_第3张图片
线性代数总结_第4张图片

线性代数总结_第5张图片线性代数总结_第6张图片

2. 矩阵秩的性质

线性代数总结_第7张图片

常见的矩阵

线性代数总结_第8张图片

  1. 同型矩阵:两个矩阵的行数和列数都相同,那么我们就说这两个矩阵是同型矩阵

A乘A*等于A的行列式乘E

线性代数总结_第9张图片

爪型处理

线性代数总结_第10张图片

拉普拉斯和范德蒙式

线性代数总结_第11张图片

转置矩阵性质

线性代数总结_第12张图片

逆矩阵性质

在这里插入图片描述线性代数总结_第13张图片

A与单位矩阵等价,因为可逆矩阵A满足AB=E,把B看做一个初等矩阵。所以A与E是等价的。

线性代数总结_第14张图片线性代数总结_第15张图片

如何求逆矩阵

复习全书169
线性代数总结_第16张图片汤家凤讲义:46

伴随矩阵性质

线性代数总结_第17张图片

如何求伴随矩阵

  1. 直接求:用n-1阶子式。注意按列排序
  2. 间接法,用A的伴随=A的行列式 * A的逆矩阵

正交矩阵 性质

线性代数总结_第18张图片线性代数总结_第19张图片

矩阵A和B等价

在这里插入图片描述线性代数总结_第20张图片

向量组等价

定义:向量组1中的每个向量都可以由向量组2中的向量表示,那这两个向量组就等价

向量内积

线性代数总结_第21张图片

分块矩阵

李永乐讲义32页
线性代数总结_第22张图片线性代数总结_第23张图片

初等矩阵

性质

如何求矩阵A的n次方(幂矩阵)

李永乐讲义 34页:

  1. r(A)=1的特殊矩阵求n次方

引申:秩为1的矩阵特征值:P6

  1. 用矩阵相似间接求

汤家凤讲义:P40

向量组相关性(汤P67+李P55)

线性无关的判定(李:P61)

线性代数总结_第24张图片

注意相关无关与线性表出的区别

线性代数总结_第25张图片

引申结论
线性代数总结_第26张图片

做题总结(必看)

  1. 遇到不能or能否的问题时,可以试试用反证法,假设它能,然后推出结果与已知条件冲突 (李永乐 P70)

你可能感兴趣的:(考研,线性代数)