OpenCV DNN人脸检测模块使用步骤演示(基于OpenCV4.5.4)

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导读

本文主要介绍OpenCV4.5.4中人脸检测模块的使用演示，供大家参考。

背景介绍

前几天刚刚更新的OpenCV4.5.4版本将基于DNN的人脸检测和人脸识别添加到modules/objdetect中，具体更新介绍如下：

OpenCV4.5.4更新了！看看都有哪些新功能？

人脸检测使用的是于仕琪老师团队开源的人脸检测库，具体也可以到对应的github查看，检测速度和准确率都很不错。

使用步骤

笔者使用的是刚刚更新的OpenCV4.5.4版本，安装配置步骤此处略过(与以往版本类似)。代码可以参考：F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp

模型下载地址：

https://github.com/ShiqiYu/libfacedetection.train/tree/master/tasks/task1/onnx

编译生成exe, 命令行运行：

图片测试：OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -i=AAA.jpg -m=yunet.onnx

原图：

效果图：

原图：

效果图：

视频测试：OpenCV_DNN_FaceDetection.exe -m=yunet.onnx

注意代码修改部分：

效果演示：

OpenCV DNN人脸检测效果展示

检测准确率很不错了(实际摄像头检测效果更稳定)，检测速度以视频分辨率854*480为例，可以达到45fps。

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本文内容主要就这些，代码较多这里不添加，具体可以参考：

F:\OpenCV4.5.4_Release\opencv\sources\samples\dnn\face_detect.cpp

下篇文章将介绍DNN人脸识别模块的使用步骤，敬请期待！

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