[Python] 数据结构与算法笔记（树与图）

4. 树

非线性结构

4.1 树的定义

4.2 树的实现

4.2.1 嵌套列表法

myTree = [
    'a',
    ['b',
     ['d', [], []],
     ['e', [], []] ],
    ['c',
     ['f',[],[]],
     [] ]
]

def BinaryTree(r):
    return [r, [], []]

def insertLeft(root, newBranch):
    t = root.pop(1)
    if len(t) > 1:
        root.insert(1, [newBranch, t, []])
    else:
        root.insert(1, [newBranch, [], []])
    return root

def insertRight(root, newBranch):
    t = root.pop(2)
    if len(t) > 1:
        root.insert(2, [newBranch, [], t])
    else:
        root.insert(2, [newBranch, [], []])
    return root

def getRootVal(root):
    return root[0]

def setRootVal(root, newVal):
    root[0] = newVal

def getLeftChild(root):
    return root[1]

def getRightChild(root):
    return root[2]

e.g.

r = BinaryTree(3)
insertLeft(r,4)
insertLeft(r,5)
insertRight(r,6)
insertRight(r,7)
l = getLeftChild(r)
print(l)

setRootVal(l, 9)
print(r)

insertLeft(l, 11)
print(r)
print(getRightChild(getRightChild(r)))

---

[5, [4, [], []], []]
[3, [9, [4, [], []], []], [7, [], [6, [], []]]]
[3, [9, [11, [4, [], []], []], []], [7, [], [6, [], []]]]
[6, [], []]

4.2.2 节点链接法

4.3 树的应用——表达式解析

4.4 树的遍历

4.5 优先队列和二叉堆

4.5.1 优先队列和二叉堆基本概念

4.5.2 二叉堆的Python实现

insert



del

4.5 二叉查找树及操作

5. 图

内容丢失，博主有点小难受，暂时不更。
溜了溜了， 大家一起头秃，一起debug~

最后

感谢北京大学陈斌老师的《数据结构与算法Python版》，来源慕课。