requests库在爬虫中最常用方法简析

requests

  • 前言
  • 一、安装
  • 二、使用方法
    • 1.引入库
    • 2.发起请求
    • 3.获取数据
    • 4.其他
  • 三、简单示例
  • 总结


前言

requests是基于urlib3的用于发起http请求的python第三方库,使用方便,响应快速。


一、安装

打开cmd输入以下命令

pip install requests

二、使用方法

1.引入库

import requests

2.发起请求

构造一个向服务器请求资源的requests对象,返回一个包含服务器资源的response对象
response=requests.get(url, params=None, **kwargs)

get()
常用参数
了解这几个参数对于一般爬虫基本够用了

  • url: 请求的网址,字符串类型(这个必须有)
  • headers中的User-Agent: 请求头,表示是谁在对网站发起请求,字典类型(一般都要有,非常重要)(应对网站反爬)
  • params: 请求时携带的参数,例如请求多少数据,请求的关键词等,字典类型(有时需要携带参数,根据具体需求定)

偶尔用的参数

  • cookies: 用于登录操作
  • refer: 应对网站防盗链(应对网站反爬)
  • proxies: 代理(可以防止ip被封)(最好不用)

post()也可以发起请求:

requests.post(url, data=None, json=None, **kwargs)

   post和get用法差不多,也是对http发起请求的方法。根据经验,一般人浏览网页时点进去的页面都是get方法进行请求的,而浏览器自行加载的那些请求有时是get有时是post,get使用频率较高。具体情况具体分析。


3.获取数据

response.text
response.content
response.json()
  • response.text: 返回文本类型数据(网页源码)
  • response.content: 返回二进制数据(适用于图片,视频等)
  • response.json(): 返回dict数据(适用于json格式数据)

4.其他

response.raise_for_status#返回http请求的状态,值为200是表示请求成功
response.encoding=response.apparent_encoding#让乱码安照本来内容的编码方式编码

三、简单示例

代码如下(示例):

import requests
url='https://blog.csdn.net/'#指定一个要爬取的页面
headers={
     'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36 Edg/89.0.774.50'}#伪装为浏览器
response=requests.get(url=url,headers=headers)
print(response.text)#输出结果正常!

结果如下:
requests库在爬虫中最常用方法简析_第1张图片



总结

   以上就是今天要讲的内容,本文仅仅简单介绍了requests的使用,而requests还提供了大量其他方法可共选择,这里不一一列出。示例中只是一次简单尝试,流程并不完整。

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