TensorFlow2深度学习实战(十六):目标检测算法Faster R-CNN解析

本专栏以理论与实战相结合的方式,左手看论文,右手撸代码,带你一步步掌握深度学习原理和源码,玩转计算机视觉领域中的三大基本任务:图像分类、目标检测、语义分割。

本专栏完整代码将在我的GiuHub仓库更新,欢迎star收藏:https://github.com/Keyird/DeepLearning-TensorFlow2

文章目录

    • 一、Faster R-CNN 介绍
    • 二、算法流程
    • 三、网络结构
      • 1、Conv layers
      • 2、Region Proposal Networks
      • 3、ROI Pooling
      • 4、Classifer and Detector
    • 四、损失函数
    • 五、网络训练

一、Faster R-CNN 介绍

2015年,微软研究团队的任少卿、何凯明等人提出了Faster R-CNN,该方法提出了一种新的Region Proposal Networks取代了原来

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