智能科学与技术 毕业设计 - 选题建议 题目推荐 毕设指导 开题报告

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1 选题建议

以下为学长手动整理的关于 智能科学与技术 毕设项目，完全可以作为当前较新的毕业设计题目选择方向。

• 基于深度学习的气温降尺度模型研发

• 基于图卷积的三维点云场景分割技术研发

• 基于视频的人脸表情系统研发

• 基于单目图像的人体三维姿态估计系统研发

• 专利转化全过程管理系统设计与实现

• 科研人员画像系统设计与实现

• 产学研对接全过程管理系统设计与实现

• 高等学校科技成果管理系统设计与实现

• 一种基于进化算法的特征选择技术在短时强降水预报中的应用

• 基于深度学习的短临降水预测应用

• 长短时记忆网络在厄尔尼诺预测中的应用

• 基于深度学习的车牌识别系统设计

• 基于深度学习的数值天气预报温度订正

• 带有主题指向的文本摘要生成模型

• 带有OOV词语处理机制的文本摘要模型

• 车联网中基于多因素的匿名认证密钥协商方案研究

• 云环境下支持隐私保护的无证书公共审计方案研究

• 支持多授权中心的属性基加密方案研究

• 云环境中具备前向安全的动态可搜索加密方案研究

• 基于椭圆曲线的多重签名协议研究

• 基于数字签名的电子投票系统的设计与实现

• 面向移动App的监控系统的设计与实现

• 文本分类方法的研究

• 基于YOLOX的人体跌倒行为检测识别系统的研究与设计

• 基于深度学习的人脸识别黑盒对抗攻击算法

• 中文多模态情绪分析

• 差分保护在隐藏具体位置上的新型策略的性质及其应用

• 流数据挖掘

• 基于人工智能的声音模仿

• 在线直播系统设计与实现

• 在线酒店预订系统设计与实现

• 基于移动平台的知识分享类应用设计与实现

• 基于移动平台的随堂测验系统设计与实现

• 基于Android平台的家庭理财应用设计与实现

• 基于微信小程序的会议室预约平台设计与实现

• 基于微信小程序的天气数据展示系统设计与实现

• 网络社区服务与管理系统

• 基于JavaWeb的校园疫情防控管理系统

• 基于JavaWeb的校园单车租赁管理系统

• 基于GAN的图像伪造技术研究

• 3D点云分割算法研究

• 3D点云拼接算法研究

• 小样本图像语义分割算法研究

• 小样本图像识别算法研究

• 基于注意力机制的图像超高分辨率重建

• 基于微信小程序的社区疫苗接种系统

• 基于微信小程序的课堂教学辅助系统

• 基于深度学习的口罩佩戴识别算法研究

• 基于对抗学习的人脸照片-画像转换研究

• 基于textrank算法的新闻聚合平台

• 基于微信小程序的网上商城系统设计与实现

• 基于深度学习的自监督照片上采样研究

• 医学图像自适应增强算法研究

• 基于微信小程序的个人健康管理软件设计与实现

• 基于Vue组件化思想的Todo软件的设计与实现

• 电子书分享平台的设计与实现

• 基于Dubbo分布式服务框架的疫情社区管理系统

• 火焰图像火线分割方法研究

• 宠物寄养平台的设计与实现

• 基于CNN-SVM的云享智能停车系统

• 基于深度神经网络的显著性检测算法研究

• 基于注意力网络的场景分割方法研究

• 互补感知视频显著性检测

• 弱监督框架下的语义分割方法研究

• 基于YOLOv5网络的行人检测算法研究

• 基于孪生网络的目标跟踪方法研究

• 基于SSD的视频目标检测算法研究

• 边缘感知显著性目标检测算法研究

• 基于Web的南京旅游导航助手设计与实现

• 基于网络爬虫的疫情实时监控与管理系统设计与实现

• 基于区块链的预防接种综合服务系统设计与实现

• 城市共享停车位系统的设计与实现

• 在线教育系统的设计与实现

• 实时公交信息查询系统的设计与实现

• 疫情监测信息管理系统的设计与实现

• 社区家庭垃圾减量系统设计与实现

• “校园跑”物品配送系统设计与实现

• 公务员学习软件设计与实现

• 共享小区停车位管理系统设计与实现

• 远程教育直播网站设计与实现

• 乡村/红色旅游软件设计与实现

• 食物银行网店设计与实现

• 抗疫行动管理系统设计与实现

• 基于深度学习的图像风格转换系统

• 基于图片的跨摄像头行人重识别算法

• 基于深度学习的跨分辨率行人重识别算法研究

• 基于深度学习的跨模态可见光-红外行人重识别算法研究

• 基于深度学习的行人轨迹追踪系统

• 基于深度学习的无监督行人重识别算法研究

• 基于深度学习的换衣行人重识别算法研究

• 基于深度学习的遮挡行人重识别算法研究

• 单幅图像去雾系统设计

• 基于Android手机的校园监控系统设计

• 基于深度学习的车道线检测系统设计

• 面向复杂环境的人群计数方法研究

• 基于增量学习的图像分类算法研究

• 基于计算机视觉的疲劳驾驶检测系统设计

• 高校校园招聘信息服务系统设计与实现

• 救援物资系统的设计与实现

• 基于深度学习的图像隐写分析研究

• 基于深度学习的交通标志识别研究

• 基于生成式对抗网络的图像生成算法研究

• 基于SSM的高校宿舍报修管理系统设计与实现

• 基于SSM的《Java程序设计》在线考试系统设计与实现

• 基于微信小程序的毕业设计管理系统设计与实现

• 科研文献数据爬取系统设计与实现

• 基于安卓Android系统的个人财务管理应用程序APP设计与实现

• 基于深度学习的目标跟踪系统实现

• 基于无监督学习的微表情自动检测系统

• 基于深度学习的目标检测系统实现

• 基于无监督学习的人脸检测系统

• 基于深度学习的人脸跟踪系统

• 多模态数据下的目标检测系统实现

• 多模态数据下的目标跟踪系统实现

• 基于自监督学习的微表情检测系统

• 基于组合核的高光谱图像与Lidar图像融合分类方法研究

• 基于目标检测的人流量自动统计算法研究与实现

• 基于Python的数据集分析

• 基于深度学习的自助聊天室构建

• 基于树莓派的实时目标检测研究

• 基于深度学习的流行度预测研究

• 基于深度学习的艺术画风格识别

• 基于深度学习的时尚标签识别

• 基于机器学习的车牌竞价价格预估

• 基于深度学习的快速目标检测研究

• 基于机器学习技术的量化交易模型设计与实现

• 基于深度学习的跨模态医学影像处理与分析

• 基于双目视觉的实时调整识别方法研究与实现

• 基于OpenCV的人脸识别卡通贴图软件

• 基于运动控制器的实时伺服控制插补算法优化与开发

• 基于深度学习的摄影参数预测

• 基于多模态信息融合的图像美学质量评价

• 基于生成对抗网络的图像域迁移

• 基于深度学习的图像目标检测

• 基于深度学习的行人重识别

• 英语选词填空智能作答机器人

• 基于深度学习的花名识别

• 基于深度学习的图像美学质量评价与增强

• 基于大数据的个性化音乐推荐系统

• 基于Python的个性化电影推荐系统研究

• 基于TensorFlow的图像风格迁移

• 基于特征相似度的图像检索系统

• 基于GroupLens网站数据集的社交关系改进技术研究

• 基于正弦函数的参数标定与成像-数字图像处理在CT中的应用

• 基于正弦函数的参数标定与成像-CT反投影重建成像

• 基于Phthon的糖尿病风险分析

• 基于VACP的疟疾风险预测系统设计与实现

• 基于时空的包虫病监控系统设计与实现

• 基于Phthon的中国影业数据分析

• 基于深度学习的高性能物体检测与分割模型

• 基于数据挖掘的动态多因子选股的量化投资模型研究

• 基于python的在线自动判题系统设计与实现

• 基于深度学习的军事目标检测方法研究

• 基于机器学习的垃圾短信过滤

• 基于卷积神经网络的人脸识别技术研究

• 基于深度神经网络的医学图像自动识别

• 基于深度神经网络的心电图异常信号检测

• 基于爬虫的商品信息比价软件设计与实现

• 基于空气监测的新风系统设计

• 基于积极计算的正向情感交互平台设计与实现

• 基于python的电商网页动态监控系统设计

• 基于爬虫的人物关系可视化系统

• 图像加密方法的设计与实现

• 图像变形方法研究及比较

• 电信诈骗事件收集及分析技术研究

• 基于文本描述的图像生成方法研究

• 基于深度学习的快速图像风格转换方法研究

• 基于深度学习的图像自动描述生成方法研究

(持续更新。。。。)

2 开题指导

1.1 起因

近期开题的同学越来越多，很多同学不知道怎么选题，不知道老师分配的题目应该怎么做，指导老师分享的信息不多，无从下手。

1.2 如何避坑(重中之重)

毕设选题实际上对很多同学来说一个大坑， 每年挖坑给自己跳的人太多太多，选题选得好后面的答辩以及论文撰写会轻松很多，选的不好就是一个无穷无尽的折磨。。。。

1.3 为什么这么说呢？

其实这主要是由于大部分同学对某种具体场景所需要的技术不清晰而导致的，定题的时候想当然的觉得某种功能是很好实现的，但是实际上往往并非如此。

所以，建议对课题实现技术不清晰的同学，最好是找自己的研究生学长或者老师详细的把关机技术以及实现流程理清楚，当然也可以来问我。

1.4 难度把控

(对于只要求顺利毕业的同学)定题不能定的太难，也不能定的太简单。太难了，自己做不出；太简单了，工作量不够，论文也没法写， 甚至进不了答辩。

1.5 题目名称

还有，最近很多同学跟学长反应，自己定的题目总是被老师打回去，这还真不怪老师，我看到你们定的题目也是哭笑不得。。。。。

学长在这里给你们分享一个定题标准，跟着这个标准定题准没错：
“使用了什么算法(技术) + 在什么场景下 + 解决了哪一类问题”

1.6 最后

学长限时开放免费开题指导，对开题有任何不明白的，对某项技术或算法不理解的，不知道怎么下手毕设的，都可以问学长，学长会根据你的情况提供帮助，希望能帮助到你。