Pytorch遇到的坑——cmd中导入成功但jupyter notebook中导入失败

torch等库在cmd中导入成功但在jupyter notebook中导入失败

原因：Jupyter Notebook默认使用一种Anaconda中root目录下的Python环境，如果想使用其它的虚拟环境，还需要通过插件来实现，也就是nb_conda插件。

解决方法：

1. 打开anaconda prompt
2. 输入下面的代码下载nb_conda插件

conda install nb_conda

注意:安装的时候要关闭jupyter notebook，否则可能下载失败或者报其他的错误（自己遇到了）
下载成功之后会在jupyter中出现conda的栏目：

3、到现在算是配置安装好了，在测试文件中导入一下torch包穿创建一个tensor张量测试一下：

import torch
t1 = torch.Tensor(2,3)
print(t1)

4. 如果导入仍然失败就需要尝试为相应的虚拟环境安装jupyter notebook

在anaconda 中使用conda activate+虚拟环境名称来激活环境

conda activate your_envs_name

在该环境之中使用一下命令安装jupyter notebook

conda install jupyter

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这样就可以切换环境了，有的教程还说需要为jupyter添加ipkernel（我认为就是不用再为虚拟环境下载jupyter notebook，变为为jupyter notebook添加kernel。相比更方便和占用内存更小一些）

conda install  ipykernel

your_envs_name是指虚拟环境的名字:

python -m ipykernel install --name your_envs_name

注意：这些conda命令都是在你需要操作的虚拟环境状态下输入的，激活你需要的环境的命令是：

conda activate your_envs_name

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问题解决了吗^^
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