C++调用python 之 环境配置(VS2015 + anaconda)

项目中需要用到深度学习模型进行检测，但是项目是C++的，又不太可能用C++去实现深度学习模块，所以只能用C++去调用python了。

C++与python的交互有很多种方式和工具，例如：直接调用python解释器，boost，pybind11等等。如果交互不是非常多的情况下直接调用python能够方便一点，其它两个我目前还不是很了解。所以本文的方法就是直接调用python解释器

已有环境：

• Windows10
• VS2015
• Anaconda，并已经安装numpy，opencv-python(这都算是额外包，没装的后面再装也可)
• python3.7，同样也是在Anaconda里的，并不是单独装的
• opencv3.4.1 这是项目中使用的C++版，并不是python环境中的opencv-python

以上的安装以及配置在本文不做介绍，读者可自行查阅其它博文安装，本文主要介绍在VS中对python等进行配置
我的Anaconda安装目录是D:\Anacoda\Anaconda3_setup

VS配置python（Anaconda中的python）

Visual Studio配置包含目录：D:\Anacoda\Anaconda3_setup\include
Visual Studio配置库目录：D:\Anacoda\Anaconda3_setup\libs
Visual Studio配置链接器-输入-附加依赖项：增加python37.lib(release模式)/python37_d.lib(debug模式)
新增环境变量：PYTHONHOME=D:\Anacoda\Anaconda3_setup，改完环境变量一定要重启才能生效。

如果报错： debug配置的时候可能没有python37_d.lib
解决：那就把python37.lib复制一个，然后重命名为python37_d.lib即可，就和python37_d.lib放在一起就行（都是在libs文件夹下）

测试的时候报错： 由于找不到python37.dll，无法继续执行代码
解决： 复制一份 python37.dll文件，放到C:\Windows\System32 这个路径就行了

测试时报错： Fatal Python error: Py_Initialize: unable to load the file
system codec ModuleNotFoundError: No module named ‘encodings’
解决：参考https://blog.csdn.net/truffle528/article/details/83040771
1、在系统变量的path中增加该虚拟环境的文件夹路径，例如D:\Anacoda\Anaconda3_setup(可以的话把它上移到最上面)
2、在系统变量中添加PYTHONHOME变量，值设为该虚拟环境的文件夹路径，和上面一样
我在解决报错的时候这两条都做了，由于时间关系没有去测试到底是哪个起的作用

VS配置额外包（以numpy为例）

首先说明，这里需要配置的额外包是在C++中需要用到的相关包，比如我需要把图片传到python模块中，因此需要把Mat转为numpy.array的格式，就需要用到npy_intp等等，就得在VS中配置numpy。而像opencv-python，torch这种只在python模块中使用的包就不用在VS中配置了，在Anaconda中安装好就行了。

Visual Studio头文件目录：D:\Anacoda\Anaconda3_setup\Lib\sitepackages\numpy\core\include

如果报错：无法解析的外部符号 __imp__Py_NegativeRefcount，该符号在函数 _import_array 中被引用
解决：https://blog.csdn.net/ganwenbo2011/article/details/89790686，大概率是因为numpy是release版本的，所以把项目改成release模式，并添加对应的配置

主要参考：https://blog.csdn.net/ziweipolaris/article/details/83689597