关系型数据库MySQL和非关系型数据库MongoDB

关系型数据库

• 关系型数据库以表格的形式存在，以行和列的形式的存储数据，行和列这一整体组成一张表，无数张表组成了数据库。
• 常见的关系型数据库有：Oracle，DB2，MySQL，sqlite，sql server
• 关系型数据库能够支持复杂的SQL查询，能够体现数据之间、表之间的关联关系；
• 关系型数据库支持事务
• 缺点就是当数据越来越多，表的数量也会越来越多，处理数据的时候效率会显著变慢。
• 不同引擎有不同的存储方式

SQL

SQL是结构化查询语言，是一种用来操作关系型数据库的数据库语言
SQL语句主要分为：

• DQL:数据查询语言，select
• DDL:数据定义语言，进行数据库、表的管理（create，drop）
• DML:数据操作语言，对数据进行增、删、改（insert、update、delete）

非关系型数据库（NoSQL）

• 非关系型数据库（也叫文档型数据库）不需要写一些复杂的SQL语句，内部存储方式是以key-value的形式存在
• 常见的非关系型数据库有：Redis，MongoDB
• 没有复杂的关系，数据之间没有耦合性，所以可扩展性较强，有比较高的读写性能

关系型数据库MySQL

特点

• 支持多种操作系统
• 优化的SQL查询算法，提高了查询速度
• 提供用于管理、检查、优化数据库的管理工具
• 支持多种存储引擎

MySQL事务四大特性

• 原子性：事务的操作要么全不成功，要么全部失败回滚
• 一致性：一个事务在执行前后状态一致
• 持久性：事务一旦提交，发生的改变是永久性的
• 隔离性：当多事务同时执行的时候，可能会出现的问题：脏读、不可重复读、幻读

隔离级别

读未提交：指的是一个事务在提交之前，所做的修改就能够被其他事务所看到
读已提交：指的是一个事务在提交之后，所做的变更才能够让其他事务看到
可重复读：指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据和启动时看到的数据是一致的，未提交的变更对其他事务不可见
串行化：是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。

常用数据类型

• 字符串：char，varchar
• 浮点：decimal
• 整数：int，bit
• 日期时间：datetime，date，time
• 枚举类型：enum

char 和 varchar 的区别

char:是固定长度字符串，如果输入的长度小于指定的，就会在后面补空值，如果大于指定长度，会报错。
varchar:可变长度字符串

数据库操作

查看所有数据库

show databases;

删除数据库

drop database 数据库名字;

使用数据库

use 数据库名字;

创建数据库

create database 数据库名字 charset=utf-8;

查看当前使用的数据库

select database();

表操作

创建表

CREATE TABLE table_name(
    column1 datatype contrai,
    column2 datatype,
    column3 datatype,
    .....
    columnN datatype,
    PRIMARY KEY(one or more columns)
);

修改表-添加字段

alter table 表名 add 字段 类型 约束 

修改表-修改字段-重命名版

alter table 表名 change 原名 新名 类型 约束

修改表-修改字段-不重命名版

alter table 表名 modify 列名 类型 约束

修改表-删除字段

alter table 表名 drop 列名

删除表

drop table 表名;

查看表结构

desc 表名;

查看数据库中所有表

show tables;

数据增删改查（CURD）

增加数据

全列插入

insert into 表名 values(...)

部分列插入

insert into 表名(列1,...) values(值1,...)

全列多行插入

insert into 表名 values(...),(...)...;

部分列多行插入

insert into 表名(列1,...) values(值1,...),(值1,...)...;

修改数据

update 表名 set 列1=值1,列2=值2... where 条件
例：
update students set gender=0,hometown='北京' where id=5;

查询数据

select * from 表名;

删除数据

delete from 表名 where 条件

数据备份和恢复

备份

mysqldump –uroot –p 数据库名 > python.sql;

恢复

mysql -uroot –p 新数据库名 < python.sql

非关系型数据库MongoDB

MongoDB，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，为web应用提供可扩展高性能数据存储解决方案
MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成

特点

• 易扩展
• 大数据量，高性能
• 灵活的数据模型，无需为数据建立字段，随时可以存储自定义的数据模式

MongoDB一些概念

MySQL	MongoDB	说明
database	database	数据库
table	collection	表/集合
row	document	行/文档
column	field	字段/域
primary_key	_id	主键