Docker入门实战大全终极版
Docker入门
学习推荐 哔哩哔哩 狂神说java
本文主要学习大纲
-
Docker组成
-
Docker基本操作
- Docker安装
- 卸载Docker
- 阿里云镜像加速
- Docker run 运行流程图
- 底层原理
-
Docker的常用命令
- 帮助命令
- 镜像命令
- docker images 查看所有本地的主机上的镜像
- docker search 搜索镜像
- docker pull下载镜像
- docker rmi 删除镜像
-
容器命令
- 新建容器启动
- 列出所有运行的容器
- 退出
- 删除容器
- 启动和停止容器的操作
- 常用其他命令
- 后台启动命令
- 查看日志
- 查看容器中进程信息 ps
- 查看镜像的元数据
- 进入当前正在运行的容器
- 测试
-
练习
- Docker 安装Nginx
- Docker 安装tomcat
- Docker 安装elasticsearch+kibana
- Docker 安装Redis
-
Docker镜像理解
- 镜像是什么
- Docker镜像加载原理
- 分层理解
- commit镜像
- 实战测试
-
Doceker进阶实战
- 容器数据卷
- DockerFile
- Docker网络讲解
- IDEA整合Docker
- Docker Compose
- Docker Swarm
- CI、CD之Jenkins
Docker组成
镜像（image)：
docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
容器(container)：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的.
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。
仓库(repository)：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)
Docker基本操作
Docker安装
环境准备
- Linux要求内核3.0以上
#查看内核
➜ ~ uname -r
4.15.0-96-generic # 要求3.0以上
#查看Centos
➜ ~ cat /etc/os-release
NAME="Ubuntu"
VERSION="18.04.4 LTS (Bionic Beaver)"
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
PRETTY_NAME="Ubuntu 18.04.4 LTS"
VERSION_ID="18.04"
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"VERSION_CODENAME=bionic
UBUNTU_CODENAME=bionic
安装
1.卸载旧版本
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
2.需要的安装包
yum install -y yum-utils
3.设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
#默认是从国外的，不推荐
#推荐使用国内的
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo
4.更新yum软件包索引
yum makecache fast
5.安装docker相关的 docker-ce 社区版 而ee是企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
6.使用docker version查看是否按照成功
docker version
- 但是我们可以看见docker只启动了client，我们通过输入service docker start来开启server,之后再次输入docker version来验证
#开始service
service docker start
#验证
docker version
- 全部启动成功
7.测试 hello-world
docker run hello-world
8.查看测试hello-world镜像
#查看镜像
docker images
卸载Docker
#1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2. 删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径！
阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器服务
2.配置使用
#创建文件夹
sudo mkdir -p /etc/docker
#daemon.json文件写入地址
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://e30u3qfq.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
#镜像重启
sudo systemctl daemon-reload
#Docker重启
sudo systemctl restart docker
Docker run 运行流程图
底层原理
- Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访问！
Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
- 为什么Docker比Vm快
1、docker有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核,而不需要Guest OS。
GuestOS： VM（虚拟机）里的的系统（OS）;
HostOS：物理机里的系统（OS）；
因此,当新建一个 容器时,docker不需要和虚拟机一样重新加载一个操作系统内核。仍而避免引导、加载操作系统内核返个比较费时费资源的过程,当新建一个虚拟机时,虚拟机软件需要加载GuestOS,返个新建过程是分钟级别的。而docker由于直接利用宿主机的操作系统,则省略了这个复杂的过程,因此新建一个docker容器只需要几秒钟。
Docker的常用命令
帮助命令
docker version #显示docker的版本信息。
docker info #显示docker的系统信息，包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令
Docker帮助文档
镜像命令
docker images #查看所有本地主机上的镜像 可以使用docker image ls代替
docker search 搜索镜像
docker pull 下载镜像 docker image pull
docker rmi 删除镜像 docker image rm
docker images查看所有本地的主机上的镜像
docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql 5.7 e73346bdf465 24 hours ago 448MB
# 解释
#REPOSITORY # 镜像的仓库源
#TAG # 镜像的标签
#IMAGE ID # 镜像的id
#CREATED # 镜像的创建时间
#SIZE # 镜像的大小
# 可选项
Options:
-a, --all docker images -q #列出所有镜像
-q, --quiet docker images -q # 只显示镜像的id
docker images -aq ＃显示所有镜像的id
e73346bdf465
d03312117bb0
d03312117bb0
602e111c06b6
2869fc110bf7
470671670cac
bf756fb1ae65
5acf0e8da90b
docker search 搜索镜像
#搜索Mysql镜像
docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9500 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3444 [OK]
# --filter=STARS=3000 #搜索出来的镜像就是STARS收藏大于3000的
Options:
-f, --filter filter Filter output based on conditions provided
--format string Pretty-print search using a Go template
--limit int Max number of search results (default 25)
--no-trunc Don't truncate output
#搜索镜像收藏大于3000的Mysql
docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 9500 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3444 [OK]
docker pull下载镜像
#下载tomcat8
docker pull tomcat:8
#等价于
docker pull tomcat:8
docker pull docker.io/library/tomcat:8
docker pull mysql:5.7
docker pull docker.io/library/mysql:5.7
# 下载镜像 docker pull 镜像名[:tag]
➜ ~ docker pull tomcat:8
8: Pulling from library/tomcat #如果不写tag，默认就是latest
90fe46dd8199: Already exists #分层下载： docker image 的核心 联合文件系统
35a4f1977689: Already exists
bbc37f14aded: Already exists
74e27dc593d4: Already exists
93a01fbfad7f: Already exists
1478df405869: Pull complete
64f0dd11682b: Pull complete
68ff4e050d11: Pull complete
f576086003cf: Pull complete
3b72593ce10e: Pull complete
Digest: sha256:0c6234e7ec9d10ab32c06423ab829b32e3183ba5bf2620ee66de866df640a027 # 签名 防伪
Status: Downloaded newer image for tomcat:8
docker.io/library/tomcat:8 #真实地址
# 下载Mysql镜像
docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
afb6ec6fdc1c: Pull complete
0bdc5971ba40: Pull complete
97ae94a2c729: Pull complete
f777521d340e: Pull complete
1393ff7fc871: Pull complete
a499b89994d9: Pull complete
7ebe8eefbafe: Pull complete
4eec965ae405: Pull complete
a531a782d709: Pull complete
10e94c02b508: Pull complete
799a94b968ef: Pull complete
Digest: sha256:5c9fd7949bc0f076429fa2c40d0e7406e095bdb5216a923257b31972a6f3ae4f
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
#等价于
docker pull tomcat:8
docker pull docker.io/library/tomcat:8
docker pull mysql:5.7
docker pull docker.io/library/mysql:5.7
- 下载成功
docker rmi 删除镜像
docker rmi -f 镜像id #删除指定的镜像
docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id 镜像id#删除指定的镜像
docker rmi -f $(docker images -aq) #删除全部的镜像 骚操作 docker images -aq是列出所有镜像ID慎用
删除完毕
容器命令
docker run 镜像id 新建容器并启动
docker ps 列出所有运行的容器 docker container list
docker rm 容器id 删除指定容器
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器
说明：我们有了镜像才可以创建容器，Linux，下载centos镜像来学习
docker pull centos
新建容器启动
启动
# 测试、启动并进入容器
docker run -it centos /bin/bash
查看容器目录
#查看容器目录
ls
退出
#从容器退回主机
exit
参数详解
docker run [可选参数] image | docker container run [可选参数] image
#参书说明
--name="Name" 容器名字 tomcat01 tomcat02 用来区分容器
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行，进入容器查看内容
-p 指定容器的端口 -p 8080(宿主机):8080(容器)
-p ip:主机端口:容器端口
-p 主机端口:容器端口(常用)
-p 容器端口
容器端口
-P(大写) 随机指定端口
# 测试、启动并进入容器
➜ ~ docker run -it centos /bin/bash
Unable to find image 'centos:latest' locally
latest: Pulling from library/centos
8a29a15cefae: Already exists
Digest: sha256:fe8d824220415eed5477b63addf40fb06c3b049404242b31982106ac204f6700
Status: Downloaded newer image for centos:latest
[root@95039813da8d /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@95039813da8d /]# exit #从容器退回主机
exit
➜ ~ ls
shell user.txt
列出所有运行的容器
列出当前正在运行的容器
#正在运行的容器
docker ps
运行和之前运行的容器
#列出当前正在运行+历史运行过的容器
docker ps -a
显示所有容器ID
#列出当前正在运行+历史运行过的容器ID
docker ps -aq
最近创建的容器
docker ps -n=2 =2数量
#docker ps命令 #列出当前正在运行的容器
-a, --all #列出当前正在运行+历史运行过的容器ID
-n, --last int #最新创建的容器
-q, --quiet Only display numeric IDs
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
68729e9654d4 portainer/portainer "/portainer" 14 hours ago Up About a minute 0.0.0.0:8088->9000/tcp funny_curie
d506a017e951 nginx "nginx -g 'daemon of…" 15 hours ago Up 15 hours 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
➜ ~ docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
95039813da8d centos "/bin/bash" 3 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago condescending_pike
1e46a426a5ba tomcat "catalina.sh run" 11 minutes ago Exited (130) 9 minutes ago sweet_gould
14bc9334d1b2 bf756fb1ae65 "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago amazing_stonebraker
f10d60f473f5 bf756fb1ae65 "/hello" 3 hours ago Exited (0) 3 hours ago dreamy_germain
68729e9654d4 portainer/portainer "/portainer" 14 hours ago Up About a minute 0.0.0.0:8088->9000/tcp funny_curie
677cde5e4f1d elasticsearch "/docker-entrypoint.…" 15 hours ago Exited (143) 8 minutes ago elasticsearch
33eb3f70b4db tomcat "catalina.sh run" 15 hours ago Exited (143) 8 minutes ago tomcat01
d506a017e951 nginx "nginx -g 'daemon of…" 15 hours ago Up 15 hours 0.0.0.0:3344->80/tcp nginx01
24ce2db02e45 centos "/bin/bash" 16 hours ago Exited (0) 15 hours ago hopeful_faraday
42267d1ad80b bf756fb1ae65 "/hello" 16 hours ago Exited (0) 16 hours ago ecstatic_sutherland
➜ ~ docker ps -aq
95039813da8d
1e46a426a5ba
14bc9334d1b2
f10d60f473f5
68729e9654d4
677cde5e4f1d
33eb3f70b4db
d506a017e951
24ce2db02e45
42267d1ad80b
退出
exit #容器直接退出
ctrl +P +Q #容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id #删除指定的容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -rf
docker rm -f $(docker ps -aq) #删除指定的容器
docker ps -a -q|xargs docker rm #删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器
常用其他命令
后台启动命令
docker run -d centos
# 命令 docker run -d 镜像名
➜ ~ docker run -d centos
a8f922c255859622ac45ce3a535b7a0e8253329be4756ed6e32265d2dd2fac6c
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
# 问题docker ps. 发现centos 停止了
# 常见的坑，docker容器使用后台运行，就必须要有要一个前台进程，docker发现没有应用，就会自动停止
# nginx，容器启动后，发现自己没有提供服务，就会立刻停止，就是没有程序了
查看日志
docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志
docker logs -ft 容器id #实时日志
docker logs -t --tail 300 be9abf19aab9 #查看指定数量日志
docker logs --help
Options:
--details Show extra details provided to logs
* -f, --follow Follow log output
--since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
* --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all")
* -t, --timestamps Show timestamps
--until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
➜ ~ docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo 6666;sleep 1;done" #模拟日志
#显示日志
-tf #显示日志信息（一直更新）
--tail number #需要显示日志条数
docker logs -t --tail n 容器id #查看n行日志
docker logs -ft 容器id #实时日志
查看容器中进程信息 ps
#命令
docker top 容器ID
进程信息
UID PID PPID C STIME
root 6027 5995 0 22:44
root 6428 6027 0 22:49 /usr/bin/sleep 1
查看镜像的元数据
docker inspect 容器id
测试信息
# 命令
docker inspect 容器id
#测试
➜ ~ docker inspect 55321bcae33d
[
{
"Id": "55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066",
"Created": "2020-05-15T05:22:05.515909071Z",
"Path": "/bin/sh",
"Args": [
"-c",
"while true;do echo 6666;sleep 1;done"
],
"State": {
"Status": "running",
"Running": true,
"Paused": false,
"Restarting": false,
"OOMKilled": false,
"Dead": false,
"Pid": 22973,
"ExitCode": 0,
"Error": "",
"StartedAt": "2020-05-15T05:22:06.165904633Z",
"FinishedAt": "0001-01-01T00:00:00Z"
},
"Image": "sha256:470671670cac686c7cf0081e0b37da2e9f4f768ddc5f6a26102ccd1c6954c1ee",
"ResolvConfPath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/resolv.conf",
"HostnamePath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/hostname",
"HostsPath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/hosts",
"LogPath": "/var/lib/docker/containers/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066/55321bcae33d15da8280bcac1d2bc1141d213bcc8f8e792edfd832ff61ae5066-json.log",
"Name": "/bold_bell",
"RestartCount": 0,
"Driver": "overlay2",
"Platform": "linux",
"MountLabel": "",
"ProcessLabel": "",
"AppArmorProfile": "docker-default",
"ExecIDs": null,
"HostConfig": {
"Binds": null,
"ContainerIDFile": "",
"LogConfig": {
"Type": "json-file",
"Config": {
}
},
"NetworkMode": "default",
"PortBindings": {
},
"RestartPolicy": {
"Name": "no",
"MaximumRetryCount": 0
},
"AutoRemove": false,
"VolumeDriver": "",
"VolumesFrom": null,
"CapAdd": null,
"CapDrop": null,
"Capabilities": null,
"Dns": [],
"DnsOptions": [],
"DnsSearch": [],
"ExtraHosts": null,
"GroupAdd": null,
"IpcMode": "private",
"Cgroup": "",
"Links": null,
"OomScoreAdj": 0,
"PidMode": "",
"Privileged": false,
"PublishAllPorts": false,
"ReadonlyRootfs": false,
"SecurityOpt": null,
"UTSMode": "",
"UsernsMode": "",
"ShmSize": 67108864,
"Runtime": "runc",
"ConsoleSize": [
0,
0
],
"Isolation": "",
"CpuShares": 0,
"Memory": 0,
"NanoCpus": 0,
"CgroupParent": "",
"BlkioWeight": 0,
"BlkioWeightDevice": [],
"BlkioDeviceReadBps": null,
"BlkioDeviceWriteBps": null,
"BlkioDeviceReadIOps": null,
"BlkioDeviceWriteIOps": null,
"CpuPeriod": 0,
"CpuQuota": 0,
"CpuRealtimePeriod": 0,
"CpuRealtimeRuntime": 0,
"CpusetCpus": "",
"CpusetMems": "",
"Devices": [],
"DeviceCgroupRules": null,
"DeviceRequests": null,
"KernelMemory": 0,
"KernelMemoryTCP": 0,
"MemoryReservation": 0,
"MemorySwap": 0,
"MemorySwappiness": null,
"OomKillDisable": false,
"PidsLimit": null,
"Ulimits": null,
"CpuCount": 0,
"CpuPercent": 0,
"IOMaximumIOps": 0,
"IOMaximumBandwidth": 0,
"MaskedPaths": [
"/proc/asound",
"/proc/acpi",
"/proc/kcore",
"/proc/keys",
"/proc/latency_stats",
"/proc/timer_list",
"/proc/timer_stats",
"/proc/sched_debug",
"/proc/scsi",
"/sys/firmware"
],
"ReadonlyPaths": [
"/proc/bus",
"/proc/fs",
"/proc/irq",
"/proc/sys",
"/proc/sysrq-trigger"
]
},
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a-init/diff:/var/lib/docker/overlay2/5afcd8220c51854a847a36f52775b4ed0acb16fe6cfaec3bd2e5df59863835ba/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/1f347949ba49c4dbee70cea9ff3af39a14e602bc8fac8331c46347bf6708757a/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"Mounts": [],
"Config": {
"Hostname": "55321bcae33d",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"while true;do echo 6666;sleep 1;done"
],
"Image": "centos",
"Volumes": null,
"WorkingDir": "",
"Entrypoint": null,
"OnBuild": null,
"Labels": {
"org.label-schema.build-date": "20200114",
"org.label-schema.license": "GPLv2",
"org.label-schema.name": "CentOS Base Image",
"org.label-schema.schema-version": "1.0",
"org.label-schema.vendor": "CentOS",
"org.opencontainers.image.created": "2020-01-14 00:00:00-08:00",
"org.opencontainers.image.licenses": "GPL-2.0-only",
"org.opencontainers.image.title": "CentOS Base Image",
"org.opencontainers.image.vendor": "CentOS"
}
},
"NetworkSettings": {
"Bridge": "",
"SandboxID": "63ed0c837f35c12453bae9661859f37a08541a0749afb86e881869bf6fd9031b",
"HairpinMode": false,
"LinkLocalIPv6Address": "",
"LinkLocalIPv6PrefixLen": 0,
"Ports": {
},
"SandboxKey": "/var/run/docker/netns/63ed0c837f35",
"SecondaryIPAddresses": null,
"SecondaryIPv6Addresses": null,
"EndpointID": "b129d9a5a2cbb92722a2101244bd81a9e3d8af034e83f338c13790a1a94552a1",
"Gateway": "172.17.0.1",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"IPAddress": "172.17.0.4",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
"Networks": {
"bridge": {
"IPAMConfig": null,
"Links": null,
"Aliases": null,
"NetworkID": "ad5ada6a106f5ba3dda9ce4bc1475a4bb593bf5f7fbead72196e66515e8ac36a",
"EndpointID": "b129d9a5a2cbb92722a2101244bd81a9e3d8af034e83f338c13790a1a94552a1",
"Gateway": "172.17.0.1",
"IPAddress": "172.17.0.4",
"IPPrefixLen": 16,
"IPv6Gateway": "",
"GlobalIPv6Address": "",
"GlobalIPv6PrefixLen": 0,
"MacAddress": "02:42:ac:11:00:04",
"DriverOpts": null
}
}
}
}
]
进入当前正在运行的容器
# 命令
docker exec -it 容器id bashshell
#进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。（常用）
docker exec 容器ID
# 进入容器正在执行的终端
docker attach 容器ID
docker exec -it 6a829277d31a /bin/bash
测试
# 我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
# 命令
docker exec -it 容器id bashshell
#测试
➜ ~ docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
55321bcae33d centos "/bin/sh -c 'while t…" 10 minutes ago Up 10 minutes bold_bell
a7215824a4db centos "/bin/sh -c 'while t…" 13 minutes ago Up 13 minutes zen_kepler
55a31b3f8613 centos "/bin/bash" 15 minutes ago Up 15 minutes lucid_clarke
➜ ~ docker exec -it 55321bcae33d /bin/bash
[root@55321bcae33d /]#
# 方式二
docker attach 容器id
#测试
docker attach 55321bcae33d
正在执行当前的代码...
区别
#docker exec #进入当前容器后开启一个新的终端，可以在里面操作。（常用）
#docker attach # 进入容器正在执行的终端
#docker exec -it 6a829277d31a /bin/bash
从容器内拷贝到主机上
#进入docker容器内部
docker exec -it 55321bcae33d /bin/bash
#新建一个文件
echo "hello" > java.java
#退出容器
exit
#拷贝
docker cp 55321bcae33d:/home/java.java /home/
#查看home目录下的文件
小结
attach Attach local standard input, output, and error streams to a running container
#当前shell下 attach连接指定运行的镜像
build Build an image from a Dockerfile # 通过Dockerfile定制镜像
commit Create a new image from a container's changes #提交当前容器为新的镜像
cp Copy files/folders between a container and the local filesystem #拷贝文件
create Create a new container #创建一个新的容器
diff Inspect changes to files or directories on a container's filesystem #查看docker容器的变化
events Get real time events from the server # 从服务获取容器实时时间
exec Run a command in a running container # 在运行中的容器上运行命令
export Export a container's filesystem as a tar archive #导出容器文件系统作为一个tar归档文件[对应import]
history Show the history of an image # 展示一个镜像形成历史
images List images #列出系统当前的镜像
import Import the contents from a tarball to create a filesystem image #从tar包中导入内容创建一个文件系统镜像
info Display system-wide information # 显示全系统信息
inspect Return low-level information on Docker objects #查看容器详细信息
kill Kill one or more running containers # kill指定docker容器
load Load an image from a tar archive or STDIN #从一个tar包或标准输入中加载一个镜像[对应save]
login Log in to a Docker registry #
logout Log out from a Docker registry
logs Fetch the logs of a container
pause Pause all processes within one or more containers
port List port mappings or a specific mapping for the container
ps List containers
pull Pull an image or a repository from a registry
push Push an image or a repository to a registry
rename Rename a container
restart Restart one or more containers
rm Remove one or more containers
rmi Remove one or more images
run Run a command in a new container
save Save one or more images to a tar archive (streamed to STDOUT by default)
search Search the Docker Hub for images
start Start one or more stopped containers
stats Display a live stream of container(s) resource usage statistics
stop Stop one or more running containers
tag Create a tag TARGET_IMAGE that refers to SOURCE_IMAGE
top Display the running processes of a container
unpause Unpause all processes within one or more containers
update Update configuration of one or more containers
version Show the Docker version information
wait Block until one or more containers stop, then print their exit codes
练习
Docker 安装Nginx
#1. 搜索镜像 search 建议大家去docker搜索，可以看到帮助文档
docker search nginx
#2. 拉取镜像 docker pull nginx
docker pull nginx
#3、运行测试
# -d 后台运行
# --name 给容器命名
# -p 宿主机端口：容器内部端口
docker run -d --name nginx -p 3344:80 nginx
#4.查看镜像
docker ps
#5.测试是否成功
curl localhost:3344
端口暴露概念
测试本机访问服务器
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！
Docker 安装tomcat
#下载tomcat镜像
docker pull tomcat:9.0
#运行tomcat镜像
docker run -d tomcat -p 3355:8080 tomcat1
#测试
curl localhost:3355
#进入容器
docker exec -it ef41045bea2b /bin/bash
外部测试
有问题访问测试404
# 发现问题：1、linux命令少了。 2.没有webapps tomcat容器里面webapps目录下没有文件
#我们需要将webapps.dist 文件复制到webapps 下面
#复制文件
cp -r webapps.dist/* webapps
再次测试成功
思考问题：我们以后要部署项目，如果每次都要进入容器是不是十分麻烦？要是可以在容器外部提供一个映射路径，webapps，我们在外部放置项目，就自动同步内部就好了！
Docker 安装elasticsearch+kibanatomcat
启动
#启动
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
测试
# 测试一下es是否成功启动
curl localhost:9200
查看内存使用
# 查看docker容器使用内存情况 es非常耗内存
docker stats
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-CO7tUfVR-1589731979246)(C:\Users\MAXIAO~1\AppData\Local\Temp\1589730997764.png)]](http://img.e-com-net.com/image/info8/0fadb5bee5d8420a82062d2b8989e3bf.jpg){kind=small}
修改配置
#关闭，添加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
docker rm -f d73ad2f22dd3
docker run -d --name elasticsearch -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
效果
添加完配置明显占用内存变得很小，完美
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-23LkMfLk-1589731979253)(C:\Users\MAXIAO~1\AppData\Local\Temp\1589731197241.png)]](http://img.e-com-net.com/image/info8/d6882762ac1242478c9f0bf76f411353.jpg)
安装Kibana
#拉取Kibana镜像
docker pull kibana:7.6.2
#启动kibana,-e添加汉化参数 --link连接es
docker run --name kibana -e "I18N_LOCALE=zh-CN" --link=elasticsearch:elasticsearch -p 5601:5601 -d kibana:7.6.2
访问测试
Docker 安装Redis
#1、下载redis镜像
docker pull redis:6.0.3
#2、启动Redis 并设置密码
# --requirepass 设置密码
docker run -d -p 6379:6379 --name redis redis:6.0.3 --requirepass "123"
Docker镜像理解
镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件保，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，他包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时库、环境变量和配置文件
Docker镜像加载原理
UnionFs （联合文件系统）
UnionFs（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFs）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，他支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（ unite several directories into a single virtual filesystem)。Union文件系统是 Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把各层文件系统叠加起来，这样最终的文件系统会包含所有底层的文件和目录
Docker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
boots(boot file system）主要包含 bootloader和 Kernel, bootloader主要是引导加 kernel, Linux刚启动时会加bootfs文件系统，在 Docker镜像的最底层是 boots。这一层与我们典型的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加載器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由 bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system),在 bootfs之上。包含的就是典型 Linux系统中的/dev,/proc,/bin,/etc等标准目录和文件。 rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如 Ubuntu, Centos等等。
平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-UicZ7x2a-1589814600181)(C:\Users\MAXIAO~1\AppData\Local\Temp\1589812911434.png)]](http://img.e-com-net.com/image/info8/71cdd5271b9d491195f684da618092b7.jpg)
对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs.
虚拟机是分钟级别，容器是秒级！
分层理解
分层的镜像
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
➜ / docker image inspect redis
[
{
"Id": "sha256:f9b9909726890b00d2098081642edf32e5211b7ab53563929a47f250bcdc1d7c",
"RepoTags": [
"redis:latest"
],
"RepoDigests": [
"redis@sha256:399a9b17b8522e24fbe2fd3b42474d4bb668d3994153c4b5d38c3dafd5903e32"
],
"Parent": "",
"Comment": "",
"Created": "2020-05-02T01:40:19.112130797Z",
"Container": "d30c0bcea88561bc5139821227d2199bb027eeba9083f90c701891b4affce3bc",
"ContainerConfig": {
"Hostname": "d30c0bcea885",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"6379/tcp": {
}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.12",
"REDIS_VERSION=6.0.1",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
],
"Cmd": [
"/bin/sh",
"-c",
"#(nop) ",
"CMD [\"redis-server\"]"
],
"ArgsEscaped": true,
"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
"Volumes": {
"/data": {
}
},
"WorkingDir": "/data",
"Entrypoint": [
"docker-entrypoint.sh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": {
}
},
"DockerVersion": "18.09.7",
"Author": "",
"Config": {
"Hostname": "",
"Domainname": "",
"User": "",
"AttachStdin": false,
"AttachStdout": false,
"AttachStderr": false,
"ExposedPorts": {
"6379/tcp": {
}
},
"Tty": false,
"OpenStdin": false,
"StdinOnce": false,
"Env": [
"PATH=/usr/local/sbin:/usr/local/bin:/usr/sbin:/usr/bin:/sbin:/bin",
"GOSU_VERSION=1.12",
"REDIS_VERSION=6.0.1",
"REDIS_DOWNLOAD_URL=http://download.redis.io/releases/redis-6.0.1.tar.gz",
"REDIS_DOWNLOAD_SHA=b8756e430479edc162ba9c44dc89ac394316cd482f2dc6b91bcd5fe12593f273"
],
"Cmd": [
"redis-server"
],
"ArgsEscaped": true,
"Image": "sha256:704c602fa36f41a6d2d08e49bd2319ccd6915418f545c838416318b3c29811e0",
"Volumes": {
"/data": {
}
},
"WorkingDir": "/data",
"Entrypoint": [
"docker-entrypoint.sh"
],
"OnBuild": null,
"Labels": null
},
"Architecture": "amd64",
"Os": "linux",
"Size": 104101893,
"VirtualSize": 104101893,
"GraphDriver": {
"Data": {
"LowerDir": "/var/lib/docker/overlay2/adea96bbe6518657dc2d4c6331a807eea70567144abda686588ef6c3bb0d778a/diff:/var/lib/docker/overlay2/66abd822d34dc6446e6bebe73721dfd1dc497c2c8063c43ffb8cf8140e2caeb6/diff:/var/lib/docker/overlay2/d19d24fb6a24801c5fa639c1d979d19f3f17196b3c6dde96d3b69cd2ad07ba8a/diff:/var/lib/docker/overlay2/a1e95aae5e09ca6df4f71b542c86c677b884f5280c1d3e3a1111b13644b221f9/diff:/var/lib/docker/overlay2/cd90f7a9cd0227c1db29ea992e889e4e6af057d9ab2835dd18a67a019c18bab4/diff",
"MergedDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/merged",
"UpperDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/diff",
"WorkDir": "/var/lib/docker/overlay2/afa1de233453b60686a3847854624ef191d7bc317fb01e015b4f06671139fb11/work"
},
"Name": "overlay2"
},
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:c2adabaecedbda0af72b153c6499a0555f3a769d52370469d8f6bd6328af9b13",
"sha256:744315296a49be711c312dfa1b3a80516116f78c437367ff0bc678da1123e990",
"sha256:379ef5d5cb402a5538413d7285b21aa58a560882d15f1f553f7868dc4b66afa8",
"sha256:d00fd460effb7b066760f97447c071492d471c5176d05b8af1751806a1f905f8",
"sha256:4d0c196331523cfed7bf5bafd616ecb3855256838d850b6f3d5fba911f6c4123",
"sha256:98b4a6242af2536383425ba2d6de033a510e049d9ca07ff501b95052da76e894"
]
},
"Metadata": {
"LastTagTime": "0001-01-01T00:00:00Z"
}
}
]
理解：
所有的 Docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或培加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，假如基于 Ubuntu Linux16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加 Python包，
就会在基础镜像层之上创建第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创健第三个镜像层该像当前已经包含3个镜像层，如下图所示（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终保持是当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像包含了来自两个镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区別，主要目的是便于展示文件 下图中展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层中的文件7是文件5的一个更新版
文种情況下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新镜像层添加到镜像当中
Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实现镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统
Linux上可用的存储引撃有AUFS、 Overlay2、 Device Mapper、Btrfs以及ZFS。顾名思义，每种存储引擎都基于 Linux中对应的
件系统或者块设备技术，井且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在 Windows上仅支持 windowsfilter 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW [1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆并合井，对外提供统一的视图
特点
Docker 镜像都是只读的，当容器启动时，一个新的可写层加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层！
commit镜像
#提交本地镜像-a作者 -m描述信息 容器ID 镜像名称版本信息
docker commit -a="test" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0
实战测试
# 1、启动一个默认的tomcat
docker run -d -p 8080:8080 tomcat
# 2、发现这个默认的tomcat 是没有webapps应用，官方的镜像默认webapps下面是没有文件的！
docker exec -it 容器id
# 3、拷贝文件进去
# 4、将操作过的容器通过commit调教为一个镜像！我们以后就使用我们修改过的镜像即可，这就是我们自己的一个修改的镜像。
docker commit -m="描述信息" -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
docker commit -a="test" -m="add webapps app" 容器id tomcat02:1.0
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。
恭喜你入门成功！
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