pytorch实现FCN、segnet，resnet、u-net参考资料

目录

一、FCN

二、Segnet

       上采样、下采样到底是个啥

三、resnet

四、u-net

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一、FCN

VOC2012实例：

 基于pytorch的FCN网络简单实现

 知乎专栏实现FCN网络https://zhuanlan.zhihu.com/p/32506912

FCN-Pytorch实现源码阅读笔记

深度学习图像语义分割网络总结：FCN与SegNet的Pytorch实现

FCN详解与pytorch简单实现（附详细代码解读）

使用pytorch进行迁移学习模型下载

 

二、Segnet

SegNet的编码器结构与解码器结构是一一对应的，即一个decoder具有与其对应的encoder相同的空间尺寸和通道数。对于基础SegNet结构，二者各有13个卷积层，其中编码器的卷积层就对应了VGG16网络结构中的前13个卷积层。  下图是SegNet的网络结构，其中蓝色代表卷积+Batch Normalization+ReLU，绿色代表max-pooling，红色代表上采样，黄色是Softmax。

【图像分割】用pytorch实现SegNet算法

图像语义分割（2）- SegNet

「图像分割模型」编解码结构SegNet

 

 

上采样、下采样到底是个啥

 

三、resnet

 

使用PyTorch及ResNet构建简单手势分类器

 

 

四、u-net

代码：pytorch笔记：05)UNet网络简单实现

pytorch | 深度学习分割网络U-net的pytorch模型实现

Unet图像分割在PyTorch上的实现，数据来源于Kaggle盐体分割比赛

Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建

Pytorch深度学习实战教程（二）：UNet语义分割网络

Pytorch深度学习实战教程（三）：UNet模型训练  医学图像分割 代码重点！！！