用 Python 解数独(Sudoku)

芬兰数学家因卡拉花费3个月时间设计出的世界上迄今难度最大的数独。数独是 9 横 9 竖共有 81 个格子,同时又分为 9 个九宫格。规则很简单:每个空格填入 1~9 任意一个数字,需要保证每个横排和竖排以及九宫格内无相同数字。

用 Python 解数独(Sudoku)_第1张图片

解数独是一个可有可无的爱好,知道这个益智游戏,但是不很上心。但是前两天,由于自己的学生装了一个 ubuntu 18.04 的系统,上面有一些数独游戏,偶然间,让我看见了,为了更好的显摆自己的 Python 知识,决定用 Python 写一个程序,所以就有了下面的文字。

1、将待解的数独转换成 Python 矩阵

m = [
    [6, 0, 0, 1, 0, 0, 7, 0, 8],
    [0, 0, 0, 8, 0, 0, 2, 0, 0],
    [2, 3, 8, 0, 5, 0, 1, 0, 0],
    [0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 9, 2],
    [0, 0, 4, 3, 0, 8, 6, 0, 0],
    [3, 7, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
    [0, 0, 3, 0, 7, 0, 5, 2, 6],
    [0, 0, 2, 0, 0, 4, 0, 0, 0],
    [9, 0, 7, 0, 0, 6, 0, 0, 4]
]

就是这么简单,将待填写的空白格用 0 来代替。

2、寻找第一个空格位置

def start_pos(m:"数独矩阵"):
    """ 功能:返回第一个空白格的位置坐标"""
    for x in range(9):
        for y in range(9):
            if m[x][y] == 0:
                return x, y
    return False, False  # 若数独已完成,则返回 False, False

找到 Python 矩阵中第一个是 0 的元素的位置坐标。

3、寻找下一个空格位置

def get_next(m:"数独矩阵", x:"空白格行数", y:"空白格列数"):
    """ 功能:获得下一个空白格在数独中的坐标。       
    """
    for next_x in range(x, 9):  
        for next_y in range(0, 9):
            if m[next_x][next_y] == 0:
                return next_x, next_y
    return -1, -1               # 若不存在下一个空白格,则返回 -1,-1

找到 Python 矩阵中下一个是 0 的元素的位置坐标。详细内容看注释。

4、寻找适合当前空格的数字的集合

def value(m:"数独矩阵", x:"空白格行数", y:"空白格列数"):
    """ 功能:返回符合"每个横排和竖排以及
              九宫格内无相同数字"这个条件的有效值。
    """ 
    i, j = x//3, y//3
    grid = [m[i*3+r][j*3+c] for r in range(3) for c in range(3)]
    v = set([x for x in range(1,10)]) - set(grid) - set(m[x]) - \
        set(list(zip(*m))[y])
    return list(v)

每个空格可以填入 1~9 中的任意一个数字,但要符合规则:每个空格填入 1~9 任意一个数字,需要保证每个横排和竖排以及九宫格内无相同数字。下面的代码中的 grid 变量,保存的是当前位置所处的九宫格。v 变量是通过集合运算,将 1~9 这个数字集合中,与行的数字集合、列的数字集合以及九宫格的数字集合重叠的部分去除掉。剩余的部分就是符合条件的数字的集合。

5、使用递归尝试解数独(Sudoku)

def try_sudoku(m:"数独矩阵", x:"空白格行数", y:"空白格列数"):
    """ 功能:试着填写数独 """
    for v in value(m, x, y):
        m[x][y] = v
        next_x, next_y = get_next(m, x, y)
        if next_y == -1: # 如果无下一个空白格
            return True
        else:
            end = try_sudoku(m, next_x, next_y) # 递归
            if end:   # 数独解完之后,此处的 end 会是 True
                return True
            m[x][y] = 0 # 在递归的过程中,如果数独没有解开,
                        # 则回溯到上一个空白格

详细内容看注释。

6、代码展示



""" 数独是 9 横 9 竖共有 81 个格子,同时又分为 9 个九宫格。
    我们填写数独的顺序是将 9 个九宫格按照从左到右,从上到下
    的顺序排列,再将每个九宫格内部的空白格按照从左到右,从
    上到下的顺序排列,依次按照顺序填写空白格。"""

""" 解此种数独用达不到默认递归的深度
import sys  
sys.setrecursionlimit(100000) # 发现python默认的递归深度是很有限的
                              #(默认是1000),因此当递归深度超过999的
                              # 样子,就会引发这样的一个异常。
"""


def get_next(m:"数独矩阵", x:"空白格行数", y:"空白格列数"):
    """ 功能:获得下一个空白格在数独中的坐标。       
    """
    for next_y in range(y+1, 9):  # 下一个空白格和当前格在一行的情况
        if m[x][next_y] == 0:
            return x, next_y
    for next_x in range(x+1, 9):  # 下一个空白格和当前格不在一行的情况
        for next_y in range(0, 9):
            if m[next_x][next_y] == 0:
                return next_x, next_y
    return -1, -1               # 若不存在下一个空白格,则返回 -1,-1
        
def value(m:"数独矩阵", x:"空白格行数", y:"空白格列数"):
    """ 功能:返回符合"每个横排和竖列以及
              九宫格内无相同数字"这个条件的有效值。
    """ 
    i, j = x//3, y//3
    grid = [m[i*3+r][j*3+c] for r in range(3) for c in range(3)]
    v = set([x for x in range(1,10)]) - set(grid) - set(m[x]) - \
        set(list(zip(*m))[y])    
    return v

def start_pos(m:"数独矩阵"):
    """ 功能:返回第一个空白格的位置坐标"""
    for x in range(9):
        for y in range(9):
            if m[x][y] == 0:
                return x, y
    return -1, -1  # 若数独已完成,则返回 -1, -1

def try_sudoku(m:"数独矩阵", x:"空白格行数", y:"空白格列数"):
    """ 功能:试着填写数独 """    
    for v in value(m, x, y):
        if m[x][y] == 0:  # 判断是否为空格
            m[x][y] = v
            next_x, next_y = get_next(m, x, y)            
            if next_y == -1: # 如果无下一个空白格
                print(m)
                return True
            else:
                end = try_sudoku(m, next_x, next_y) # 递归
                if end:
                    return True
                m[x][y] = 0 # 在递归的过程中,如果数独没有解开,
                            # 则回溯到上一个空白格    

def sudoku(m):        
    x, y = start_pos(m)
    """ 解数独的一个结果
    try_sudoku(m, x, y)
    """
    # 解数独的所有结果
    for v in value(m, x, y):        
        m[x][y] = v
        next_x, next_y = get_next(m, x, y)
        try_sudoku(m, next_x, next_y)
             

                    
if __name__ == "__main__":
    m = [
        [6, 0, 0, 1, 0, 0, 7, 0, 8],
        [0, 0, 0, 8, 0, 0, 2, 0, 0],
        [2, 3, 8, 0, 5, 0, 1, 0, 0],
        [0, 0, 0, 0, 4, 0, 0, 9, 2],
        [0, 0, 4, 3, 0, 8, 6, 0, 0],
        [3, 7, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 0],
        [0, 0, 3, 0, 7, 0, 5, 2, 6],
        [0, 0, 2, 0, 0, 4, 0, 0, 0],
        [9, 0, 7, 0, 0, 6, 0, 0, 4]
    ]

    sudoku(m)
    
"""
[
    [6, 9, 5, 1, 2, 3, 7, 4, 8], 
    [7, 4, 1, 8, 6, 9, 2, 5, 3], 
    [2, 3, 8, 4, 5, 7, 1, 6, 9], 
    [8, 1, 6, 7, 4, 5, 3, 9, 2], 
    [5, 2, 4, 3, 9, 8, 6, 7, 1], 
    [3, 7, 9, 6, 1, 2, 4, 8, 5], 
    [4, 8, 3, 9, 7, 1, 5, 2, 6], 
    [1, 6, 2, 5, 8, 4, 9, 3, 7], 
    [9, 5, 7, 2, 3, 6, 8, 1, 4]
]
"""

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