2021SC@SDUSC HBase项目分析：安装、配置与分工

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目录

HBase概述

HBase集群安装

Hadoop安装与配置

ZooKeeper安装与配置

Hbase安装与配置

 Hbase源码下载

组内分工

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HBase概述

HBase 是一种分布式、高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的 NoSQL 数据库。Hadoop HDFS为HBase提供了高可靠性的底层存储支持，Hadoop MapReduce为HBase提供了高性能的计算能力，Zookeeper为HBase提供了稳定服务和failover机制。

HBase集群安装

Hadoop安装与配置

1. 创建虚拟机hadoop102，并完成相应配置
2. 安装epel-release

   yum install -y epel-release

3. 关闭防火墙，关闭防火墙开机自启

   systemctl stop firewalld
   systemctl disable firewalld.service

4. 配置ycx用户具有root权限，方便后期执行root权限的命令

   vim /etc/sudoers
   
   ycx     ALL=(ALL)     NOPASSWD:ALL

5. 在/opt目录下创建software和module文件夹，并修改所属主和所属组
6. 卸载虚拟机自带JDK

   rpm -qa | grep -i java | xargs -n1 rpm -e --nodeps 

7. 利用hadoop102克隆虚拟机hadoop103和hadoop104
8. 修改三台虚拟机为静态IP，以hadoop102为例

   vim /etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-ens33

   

9.  设置VMware的网络虚拟编辑器

   

10. 修改Windows系统适配器VMware Network Adapter VMnet8的IP地址

    

11. 修改主机名称，并配置Linux克隆机的主机名称映射hosts文件和windows的主机映射hosts文件

    hosts文件：
    192.168.10.102 hadoop102
    192.168.10.103 hadoop103
    192.168.10.104 hadoop104
    

12. 安装xshell和xftp，并与三台虚拟机建立连接，并将JDK和hadoop所需的压缩包下载拷贝到虚拟机中

13. 为hadoop102安装JDK，并配置环境变量,同时编写xsync分发脚本，将JDK分发至hadoop103和hadoop104

    tar -zxvf jdk-8u212-linux-x64.tar.gz -C /opt/module/
    sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
    
    #JAVA_HOME
    export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
    export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin
    
    source /etc/profile
    
    xsync分发脚本：
    #!/bin/bash
    
    if [ $# -lt 1 ]
    then
        echo Not Enough Arguement!
        exit;
    fi
    
    for host in hadoop102 hadoop103 hadoop104
    do
        echo ====================  $host  ====================
        for file in $@
        do
            if [ -e $file ]
                then
                    pdir=$(cd -P $(dirname $file); pwd)
                    fname=$(basename $file)
                    ssh $host "mkdir -p $pdir"
                    rsync -av $pdir/$fname $host:$pdir
                else
                    echo $file does not exists!
            fi
        done
    done
    
    chmod 777 xsync
    
    xsync /opt/module/
    sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

14.  为hadoop102安装hadoop，并配置环境变量,同时分发至hadoop103、hadoop104

    tar -zxvf hadoop-3.1.3.tar.gz -C /opt/module/
    sudo vim /etc/profile.d/my_env.sh
    
    #HADOOP_HOME
    export HADOOP_HOME=/opt/module/hadoop-3.1.3
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
    export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/sbin
    
    source /etc/profile
    
    xsync /opt/module/
    sudo ./bin/xsync /etc/profile.d/my_env.sh

15. 为hadoop102、hadoop103、hadoop104配置SSH免密登录

    hadoop102:
    ssh-keygen -t rsa
    ssh-copy-id hadoop102
    ssh-copy-id hadoop103
    ssh-copy-id hadoop104

16. 配置集群

    core-site.xml：
    
        
            fs.defaultFS
            hdfs://hadoop102:8020
        
    
        
            hadoop.tmp.dir
            /opt/module/hadoop-3.1.3/data
        
    
        
            hadoop.http.staticuser.user
            ycx
        
    
    hdfs-site.xml:
    
        
            dfs.namenode.http-address
            hadoop102:9870
        
    
        
            dfs.namenode.secondary.http-address
            hadoop104:9868
        
    
    yarn-site.xml:
    
        
            yarn.nodemanager.aux-services
            mapreduce_shuffle
        
    
        
            yarn.resourcemanager.hostname
            hadoop103
        
    
        
            yarn.nodemanager.env-whitelist
            JAVA_HOME,HADOOP_COMMON_HOME,HADOOP_HDFS_HOME,HADOOP_CONF_DIR,CLASSPATH_PREPEND_DISTCACHE,HADOOP_YARN_HOME,HADOOP_MAPRED_HOME
        
    
    mapred-site.xml:
    
        
            mapreduce.framework.name
            yarn
        
    
    workers:
    
    hadoop102
    hadoop103
    hadoop104
    
    
    xsync /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/
    
    
    

17.  启动集群

    hdfs namenode -format
    sbin/start-dfs.sh
    sbin/start-yarn.sh

ZooKeeper安装与配置

1. 下载ZooKeeper安装包，并利用xftp拷贝至虚拟机中
2. 解压安装包

   tar -zxvf apache-zookeeper-3.5.7-bin.tar.gz -C /opt/module/

3. 配置ZooKeeper 

   mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
   mkdir zkData
   vim myid
   
   myid文件：
   hadoop102为2
   hadoop103为3
   hadoop104为4
   
   xsync apache-zookeeper-3.5.7-bin/
   vim zoo.cfg
   
   将zoo.cfg中的dataDir修改为/opt/module/zkData,并添加
   server.2=hadoop102:2888:3888
   server.3=hadoop103:2888:3888
   server.4=hadoop104:2888:3888
   
   xsync zoo.cfg

4. 启动ZooKeeper

   bin/zkServer .sh start
   bin/zkCli.sh

Hbase安装与配置

1. 下载Hbase安装包，并利用xftp拷贝至虚拟机中
2. 解压安装包

   tar -zxvf hbase-2.3.6-bin.tar.gz -C /opt/module
   

3. 配置Hbase

   hbase-env.sh:
   
   export JAVA_HOME=/opt/module/jdk1.8.0_212
   export HBASE_MANAGES_ZK=false
   
   hbase-site.xml:
   
   
     hbase.cluster.distributed
     true
   
   
   
     hbase.master.port
     16000
   
   
   
     hbase.wal.provider
     filesystem
   
   
   
     hbase.zookeeper.quorum
     hadoop102,hadoop103,hadoop104
   
   
   
     hbase.zookeeper.property.dataDir
     /opt/module/zkData
   
   
   regionservers:
   hadoop102
   hadoop103
   hadoop104
   
   ln -s /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/core-site.xml /opt/module/hbase/conf/core- site.xml
   ln -s /opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop/hdfs-site.xml /opt/module/hbase/conf/hdfs-site.xml
   
   xsync hbase-2.3.6/

4. 启动Hbase

   bin/start-hbase.sh

 Hbase源码下载

1. 进入Hbase下载页面：https://hbase.apache.org/downloads.html
2. 下载2.3.6版本和0.98.16版本

   

   

3. 解压缩，maven编译

   mvn clean compile  package -DskipTests

   

4. 将两个版本分别导入IDEA并配置

   

   

5. 将conf目录下的文件拷贝到hbase-server的resources和hbase-shell的resources中

组内分工

我负责Hbase读写数据流程的源码分析，后续根据实际进度动态调整