树莓派 Jetson-Nano K210 OPENMV 性能 对比

直接上表格比较

	树莓派	Jetson Nano	K210	OPENMV V4 H7 Cam
淘宝价格(人民币/每个)	650	450	300	400
CPU	ARM Cortex-A72	ARM Cortex-A57	RISC-V（精简指令集） Dual Core Kendryte	ARM Cortex-M7
Cores	4	4	2	2
Microarchitecture	ARMv8-A-64-bit	ARMv8-A-64-bit	双核RISC-V 64bit IMAFDC	ARM Cortex-M7 32bit
Clock speed	1.5 Ghz	1.42Ghz	标称400M，可超600M	400M
GPU	Broadcom VideoCore VI(32bit)	128-core NVIDIA Maxwell @921Mhz	无，图像显示单元用的是FPGA	无，用STM32H7高性能微控制器
RAM	4GB LPDDR4-2400 SDRAM	4 GB 64位LPDDR4	8M 64bit SRAM	128KB .DATA/.BSS/Heap/Stack384KB Frame Buffer/Stack(512KB Total)
Storage	Micro-SD	Micro-SD	16M EEPROM Flash + Micro-SD	32KB Bootloader96KB Embedded Flash Drive1920KB Firmware(2MB Total)
Display	2x micro-HDMI (up to 4Kp60)	HDMI 2.0 and eDP 1.4	自带LCD触摸屏	自带30万像素摄像头，USB接电脑
USB	2x USB 3.0, 2x USB 2.0	4x USB 3 ports	Type-C供电/烧录	1
I/O	40-pin GPIO	40-pin GPIO	50+pin GPIO	10-pin GPIO
电功耗	3A,5V	2.5A,5V	电流需求>600mA，5V	200mA,3.3V

树莓派与Jetson Nano 性能对比

1.较新的A72拥有较高速的时钟速度，功耗比A57低20%，或性能提高了90%
2.在性能方面，Raspberry Pi 4中较新的Cortex-A72 CPU似乎拥有更强的CPU处理能力。这可能意味着Raspberry Pi 4更适合通用计算机或低成本的迷你桌面代替品。
3.而，NVIDIA Jetson Nano中更强大的GPU可以为图形处理，甚至人工智能（AI）和机器学习（ML）提供更强大的功能。

K210与OPENMV 性能对比

1.同样没有GPU单元，K210有一块KPU用于神经网络加速单元
2.KPU通用的神经网络处理器，它可以在低功耗的情况下实现卷积神经网络计算，时时获取被检测目标的大小、坐标和种类，对人脸或者物体进行检测和分类。

总结

1. 如果 做的是消费电子产品，要求较为稳定的工业级产品，建议直接换成Jetson系列，建议用NX（差不多3500一个）；
2. 如果 为了参加电赛物联网竞赛，建议树莓派和OPENMV，因为开源资料多；或者混搭，做好通信，主处理器和协处理器；
3. 如果为了玩开源的系统级嵌入式项目，建议树莓派；