python提高——多继承、静态方法、类方法、property属性、魔法属性
目录
- 1多继承
-
- 单独调用父类得方法
- 多继承中super调用父类的被重写的方法
- 单继承中super
- 2静态方法、类方法
-
- 2.1类属性、实例属性
- 2.2实例方法、静态方法和类方法
- 3property属性
-
- 3.1案例
- 3.2property属性的有两种方式
-
- 3.2.1装饰器方式
- 3.2.2类属性方式，创建值为property对象的类属性
- 4魔法属性
1多继承
单独调用父类得方法
print("******多继承使用类名.__init__ 发生的状态******")
class Parent(object):
def __init__(self, name):
print('parent的init开始被调用')
self.name = name
print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
def __init__(self, name, age):
print('Son1的init开始被调用')
self.age = age
Parent.__init__(self, name)
print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
def __init__(self, name, gender):
print('Son2的init开始被调用')
self.gender = gender
Parent.__init__(self, name)
print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
def __init__(self, name, age, gender):
print('Grandson的init开始被调用')
Son1.__init__(self, name, age) # 单独调用父类的初始化方法
Son2.__init__(self, name, gender)
print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
print('姓名：', gs.name)
print('年龄：', gs.age)
print('性别：', gs.gender)
print("******多继承使用类名.__init__ 发生的状态******\n\n")运行结果：
****** 多继承使用类名.init 发生的状态******
Grandson的init开始被调用
Son1的init开始被调用
parent的init开始被调用
parent的init结束被调用
Son1的init结束被调用
Son2的init开始被调用
parent的init开始被调用
parent的init结束被调用
Son2的init结束被调用
Grandson的init结束被调用
姓名： grandson
年龄： 12
性别： 男
****** 多继承使用类名.init 发生的状态******
多继承中super调用父类的被重写的方法
print("******多继承使用super().__init__ 发生的状态******")
class Parent(object):
def __init__(self, name, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('parent的init开始被调用')
self.name = name
print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
def __init__(self, name, age, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('Son1的init开始被调用')
self.age = age
super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('Son1的init结束被调用')
class Son2(Parent):
def __init__(self, name, gender, *args, **kwargs): # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('Son2的init开始被调用')
self.gender = gender
super().__init__(name, *args, **kwargs) # 为避免多继承报错，使用不定长参数，接受参数
print('Son2的init结束被调用')
class Grandson(Son1, Son2):
def __init__(self, name, age, gender):
print('Grandson的init开始被调用')
# 多继承时，相对于使用类名.__init__方法，要把每个父类全部写一遍
# 而super只用一句话，执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因
# super(Grandson, self).__init__(name, age, gender)
super().__init__(name, age, gender)
print('Grandson的init结束被调用')
print(Grandson.__mro__)
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
print('姓名：', gs.name)
print('年龄：', gs.age)
print('性别：', gs.gender)
print("******多继承使用super().__init__ 发生的状态******\n\n")运行结果：
****** 多继承使用super().init 发生的状态******
(main.Grandson’>, main.Son1’>, main.Son2’>, main.Parent’>, )
Grandson的init开始被调用
Son1的init开始被调用
Son2的init开始被调用
parent的init开始被调用
parent的init结束被调用
Son2的init结束被调用
Son1的init结束被调用
Grandson的init结束被调用
姓名： grandson
年龄： 12
性别： 男
****** 多继承使用super().init 发生的状态******
对比以上两种方式，第二种可以避免父类得重复调用。
以上2个代码执行的结果不同如
果2个子类中都继承了父类，当在子类中通过父类名调用时，parent被执行了2次
如果2个子类中都继承了父类，当在子类中通过super调用时，parent被执行了1次
单继承中super
print("******单继承使用super().__init__ 发生的状态******")
class Parent(object):
def __init__(self, name):
print('parent的init开始被调用')
self.name = name
print('parent的init结束被调用')
class Son1(Parent):
def __init__(self, name, age):
print('Son1的init开始被调用')
self.age = age
super().__init__(name) # 单继承不能提供全部参数
print('Son1的init结束被调用')
class Grandson(Son1):
def __init__(self, name, age, gender):
print('Grandson的init开始被调用')
super().__init__(name, age) # 单继承不能提供全部参数
print('Grandson的init结束被调用')
gs = Grandson('grandson', 12, '男')
print('姓名：', gs.name)
print('年龄：', gs.age)
#print('性别：', gs.gender)
print("******单继承使用super().__init__ 发生的状态******\n\n")总结
super().__init__相对于类名. __ init __，在单继承上用法基本无差。
但在多继承上有区别，super方法能保证每个父类的方法只会执行一次，而使用类名的方法会导致方法被执行多次，具体看前面的输出结果。
多继承时，使用super方法，对父类的传参数，应该是由于python中super的算法导致的原因，必须把参数全部传递，否则会报错。
单继承时，使用super方法，则不能全部传递，只能传父类方法所需的参数，否则会报错。
多继承时，相对于使用类名.__init__方法，要把每个父类全部写一遍, 而使用super方法，只需写一句话便执行了全部父类的方法，这也是为何多继承需要全部传参的一个原因。
2静态方法、类方法
2.1类属性、实例属性
它们在定义和使用中有所区别，而最本质的区别是内存中保存的位置不同。
实例属性属于对象
类属性属于类
类属性在内存中只保存一份
实例属性在每个对象中都要保存一份
2.2实例方法、静态方法和类方法
方法包括：实例方法、静态方法和类方法，三种方法在内存中都归属于类，区别在于调用方式不同。
实例方法：由对象调用；至少一个self参数；执行实例方法时，自动将调用该方法的对象赋值给self；
类方法：由类调用；至少一个cls参数；执行类方法时，自动将调用该方法的类赋值给cls； 可以直接修改类属性。
静态方法：由类调用；无默认参数；
class Foo(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
def ord_func(self):
""" 定义实例方法，至少有一个self参数 """
# print(self.name)
print('实例方法')
@classmethod
def class_func(cls):
""" 定义类方法，至少有一个cls参数 """
print('类方法')
@staticmethod
def static_func():
""" 定义静态方法 ，无默认参数"""
print('静态方法')
f = Foo("中国")
# 调用实例方法
f.ord_func()
# 调用类方法
Foo.class_func()
# 调用静态方法
Foo.static_func()
关于这里得详细介绍可参看：link
3property属性
一种用起来像是使用的实例属性一样的特殊属性，可以对应于某个方法
class Foo:
def func(self):
pass
# 定义property属性
@property
def prop(self):
pass
# ############### 调用 ###############
foo_obj = Foo()
foo_obj.func() # 调用实例方法
foo_obj.prop # 调用property属性property属性的定义和调用要注意一下几点：
定义时，在实例方法的基础上添加 @property 装饰器；并且仅有一个self参数
调用时，无需括号
方法：foo_obj.func()
property属性：foo_obj.prop
3.1案例
对于京东商城中显示电脑主机的列表页面，每次请求不可能把数据库中的所有内容都显示到页面上，而是通过分页的功能局部显示，所以在向数据库中请求数据时就要显示的指定获取从第m条到第n条的所有数据 这个分页的功能包括：
根据用户请求的当前页和总数据条数计算出 m 和 n
根据m 和 n 去数据库中请求数据
# ############### 定义 ###############
class Pager:
def __init__(self, current_page):
# 用户当前请求的页码（第一页、第二页...）
self.current_page = current_page
# 每页默认显示10条数据
self.per_items = 10
@property
def start(self):
val = (self.current_page - 1) * self.per_items
return val
@property
def end(self):
val = self.current_page * self.per_items
return val
# ############### 调用 ###############
p = Pager(1)
p.start # 就是起始值，即：m
p.end # 就是结束值，即：nPython的property属性的功能是：property属性内部进行一系列的逻辑计算，最终将计算结果返回。
3.2property属性的有两种方式
装饰器 即：在方法上应用装饰器
类属性 即：在类中定义值为property对象的类属性
3.2.1装饰器方式
在类的实例方法上应用@property装饰器
Python中的类有经典类和新式类，新式类的属性比经典类的属性丰富。（ 如果类继object，那么该类是新式类 ）
# ############### 定义 ###############
class Goods:
@property
def price(self):
return "laowang"
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
result = obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
print(result)新式类，具有三种@property装饰器
#coding=utf-8
# ############### 定义 ###############
class Goods:
"""python3中默认继承object类
以python2、3执行此程序的结果不同，因为只有在python3中才有@xxx.setter @xxx.deleter
"""
@property
def price(self):
print('@property')
@price.setter
def price(self, value):
print('@price.setter')
@price.deleter
def price(self):
print('@price.deleter')
# ############### 调用 ###############
obj = Goods()
obj.price # 自动执行 @property 修饰的 price 方法，并获取方法的返回值
obj.price = 123 # 自动执行 @price.setter 修饰的 price 方法，并将 123 赋值给方法的参数
del obj.price # 自动执行 @price.deleter 修饰的 price 方法经典类中的属性只有一种访问方式，其对应被 @property 修饰的方法。
新式类中的属性有三种访问方式，并分别对应了三个被@property、@方法名.setter、@方法名.deleter修饰的方法。
由于新式类中具有三种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除：
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
@property
def price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
@price.setter
def price(self, value):
self.original_price = value
@price.deleter
def price(self):
del self.original_price
obj = Goods()
obj.price # 获取商品价格
obj.price = 200 # 修改商品原价
del obj.price # 删除商品原价3.2.2类属性方式，创建值为property对象的类属性
当使用类属性的方式创建property属性时，经典类和新式类无区别
class Foo:
def get_bar(self):
return 'laotie'
BAR = property(get_bar)
obj = Foo()
reuslt = obj.BAR # 自动调用get_bar方法，并获取方法的返回值
print(reuslt)property方法中有个四个参数
第一个参数是方法名，调用 对象.属性 时自动触发执行方法
第二个参数是方法名，调用 对象.属性 ＝ XXX 时自动触发执行方法
第三个参数是方法名，调用 del 对象.属性 时自动触发执行方法
第四个参数是字符串，调用 对象.属性.__ doc__ ，此参数是该属性的描述信息
class Foo(object):
def get_bar(self):
print("getter...")
return 'laowang'
def set_bar(self, value):
"""必须两个参数"""
print("setter...")
return 'set value' + value
def del_bar(self):
print("deleter...")
return 'laowang'
BAR = property(get_bar, set_bar, del_bar, "description...")
obj = Foo()
obj.BAR # 自动调用第一个参数中定义的方法：get_bar
obj.BAR = "alex" # 自动调用第二个参数中定义的方法：set_bar方法，并将“alex”当作参数传入
desc = Foo.BAR.__doc__ # 自动获取第四个参数中设置的值：description...
print(desc)
del obj.BAR # 自动调用第三个参数中定义的方法：del_bar方法由于类属性方式创建property属性具有3种访问方式，我们可以根据它们几个属性的访问特点，分别将三个方法定义为对同一个属性：获取、修改、删除
class Goods(object):
def __init__(self):
# 原价
self.original_price = 100
# 折扣
self.discount = 0.8
def get_price(self):
# 实际价格 = 原价 * 折扣
new_price = self.original_price * self.discount
return new_price
def set_price(self, value):
self.original_price = value
def del_price(self):
del self.original_price
PRICE = property(get_price, set_price, del_price, '价格属性描述...')
obj = Goods()
obj.PRICE # 获取商品价格
obj.PRICE = 200 # 修改商品原价
del obj.PRICE # 删除商品原价定义property属性共有两种方式，分别是【装饰器】和【类属性】，而【装饰器】方式针对经典类和新式类又有所不同。
通过使用property属性，能够简化调用者在获取数据的流程。
4魔法属性
无论人或事物往往都有不按套路出牌的情况，Python的类属性也是如此，存在着一些具有特殊含义的属性，详情如下：
- __ doc__
class Foo:
""" 描述类信息，这是用于看片的神奇 """
def func(self):
pass
print(Foo.__doc__)
#输出：类的描述信息- __ module__ 和 __ class__
__ module__ 表示当前操作的对象在那个模块
__ class__ 表示当前操作的对象的类是什么
3. __ init__
初始化方法，通过类创建对象时，自动触发执行
class Person:
def __init__(self, name):
self.name = name
self.age = 18
obj = Person('laowang') # 自动执行类中的 __init__ 方法- __ del__
当对象在内存中被释放时，自动触发执行。注：此方法一般无须定义，因为Python是一门高级语言，程序员在使用时无需关心内存的分配和释放，因为此工作都是交给Python解释器来执行，所以，__del__的调用是由解释器在进行垃圾回收时自动触发执行的。
class Foo:
def __del__(self):
pass- __ call__
对象后面加括号，触发执行。
注：__ init__方法的执行是由创建对象触发的，即：对象 = 类名() ；而对于 __ call__ 方法的执行是由对象后加括号触发的，即：对象() 或者 类()()
class Foo:
def __init__(self):
pass
def __call__(self, *args, **kwargs):
print('__call__')
obj = Foo() # 执行 __init__
obj() # 执行 __call__- __ dict__
类或对象中的所有属性
类的实例属性属于对象；类中的类属性和方法等属于类，即：
class Province(object):
country = 'China'
def __init__(self, name, count):
self.name = name
self.count = count
def func(self, *args, **kwargs):
print('func')
# 获取类的属性，即：类属性、方法、
print(Province.__dict__)
# 输出：{'__dict__': , '__module__': '__main__', 'country': 'China', '__doc__': None, '__weakref__': , 'func': , '__init__': }
obj1 = Province('山东', 10000)
print(obj1.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 10000, 'name': '山东'}
obj2 = Province('山西', 20000)
print(obj2.__dict__)
# 获取 对象obj1 的属性
# 输出：{'count': 20000, 'name': '山西'}- __ str__
如果一个类中定义了__str__方法，那么在打印 对象 时，默认输出该方法的返回值。
class Foo:
def __str__(self):
return 'laotie'
obj = Foo()
print(obj)
# 输出：laotie8、__ getitem__、__ setitem__、__ delitem__
用于索引操作，如字典。以上分别表示获取、设置、删除数据
# -*- coding:utf-8 -*-
class Foo(object):
def __getitem__(self, key):
print('__getitem__', key)
def __setitem__(self, key, value):
print('__setitem__', key, value)
def __delitem__(self, key):
print('__delitem__', key)
obj = Foo()
result = obj['k1'] # 自动触发执行 __getitem__
obj['k2'] = 'laotie' # 自动触发执行 __setitem__
del obj['k1'] # 自动触发执行 __delitem__9 __ getslice__、__ setslice__、__ delslice__
该三个方法用于分片操作，如：列表
class Foo(object):
def __getslice__(self, i, j):
print('__getslice__', i, j)
def __setslice__(self, i, j, sequence):
print('__setslice__', i, j)
def __delslice__(self, i, j):
print('__delslice__', i, j)
obj = Foo()
obj[-1:1] # 自动触发执行 __getslice__
obj[0:1] = [11,22,33,44] # 自动触发执行 __setslice__
del obj[0:2] # 自动触发执行 __delslice__