matlab线性平滑滤波器（图像工程第三章）

模板卷积运算

一 领域平均

借助模板运算，可构建空域滤波器。空域滤波增强的目的主要是平滑图像或锐化图像
平滑滤波器：减弱或消除图像中的高频分量（不影响低频分量）
锐化滤波器：减弱或消除图像中的低频分量（不影响高频分量）
空域滤波器据其特点分为线性和非线性
线性：对观察结果进行线性组合
非线性：作用在一组观察结果上并产生对未观察量的估计，它是对观察结果的逻辑组合

matlab图片平滑处理简单代码

x=imread('cat.jpg');
x=rgb2gray(x);

f1=fspecial('average',3);
f2=fspecial('average',7);

x1=imfilter(x,f1);
x2=imfilter(x,f2);

figure;
subplot(131);imshow(x);title('原始图');
subplot(132);imshow(x1);title('3*3');
subplot(133);imshow(x2);title('7*7');

处理后结果

图像随着处理的模板元素增加而变得更加模糊。

用matlab注意：
imread是读取图像的函数，括号里引号内是图片名字，图片的存储位置还应在代码存储的相同文件夹下。

二 加权平均

p=imread('cat.jpg');
p=double(rgb2gray(p));

f=[1 2 1;2 4 2;1 2 1];
p1=imfilter(p,f);

figure;
subplot(121);imshow(p,[]);title('原始图');
subplot(122);imshow(p1,[]);title('加权平均')