秋招结束之数据结构与算法总结

已经是9.30日,感觉互联网公司校招都快差不多了,自己刷的题也差不多了,之后还得做实验室的差事和专心做毕设,所以想要停止刷题好好总结了。

本帖记录:
1)数据结构总结
2)算法总结

在这里插入图片描述
秋招结束之数据结构与算法总结_第1张图片

1.数据结构总结

主要以思维导图的方式进行总结,总结每一种数据结构的关联的常用技巧,以及一些对应的典型例题。
笔者认为,根据思维导图,按图索骥,温故而知新,能够对数据结构有个大致的掌握,再具体了解一些技巧与特定问题。

数据结构类型

可分为线性非线性
线性如数组、链表,其中队列和栈为操作首先的线性表
非线性如树和图。
其中:链表、树和图往往涉及到递归

1. 数组、字符串(字符数组)

vectorstring
常用技巧:

  1. 排序:快排归并堆排序必会
  2. 双指针

典型例题

  • 旋转矩阵
  • 螺旋矩阵

2. 队列

先进先出,queue;还包含双端队列deque优先队列priority_queue
常用技巧:bfs

典型例题

  • 设计循环队列
  • 用两个队列实现一个栈
  • 双端队列用于滑动窗口
  • 优先队列用于寻求TOP-K

3. 栈

后进先出,stack

典型例题

  • 字符串解码
  • 逆波兰表达式
  • 用两个栈实现一个队列
  • 最小栈
  • 单调栈

4. 哈希表

unordered_mapmap,低层分别为双向链表和红黑树;前者无序,后者有序。
可以用迭代器构造vector数组。
lambda正则表达式用于排序。

典型例题

  • 两数之和

5. 链表
单向链表ListNode*和双向链表list

struct ListNode{
     
	int val;
	ListNode* next;
	ListNode(int _val):val(_val){
     
		this->next = NULL;
	};
};

常用技巧:

  • 合并链表
  • 局部反转链表
  • 快慢指针
  • 指针先行K步
  • 哑巴节点+双指针

典型例题

  • 合并有序链表
  • 反转链表
  • 链表排序
  • 回文链表
  • 删除链表中的重复节点
  • 相交链表
  • 判断链表是否有环

6. 树:TreeNode*

struct TreeNode
{
     
    int val;
    TreeNode *left;
    TreeNode *right;
    TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {
     }
};

三种遍历+层序遍历
递归+分治

6.1 二叉树
分为完全二叉树、完美二叉树;平衡二叉树AVL树二叉搜索树BST
完全二叉树中特殊的又包含堆heap,大顶堆和小顶堆。
平衡二叉树AVL树:任何节点的左右子树的深度之差都不超过1.
二叉搜索树BST:左子树上的所有节点的值均比根节点小,右子树上的所有节点的值均比根节点大;中序遍历为单调序列。

6.2 n叉树
前缀树Trie和SLAM中的八叉树octotree。重点了解前缀树,也称为字典树(类中包含子节点数组和isEnd标识位)。

class Trie {
     
private:
	bool isEnd;
	Trie* next[26];
public:
	Trie() {
     
		isEnd = false;
		memset(next, 0, sizeof(next));
	}
	// ... 略
}

7. 图 graph

通常可使用邻接矩阵(二维数组)来表示。

涉及到:
1)最短路径:迪杰斯特拉算
2)最小生成树:Prim算法、Kruskal算法、Boruvka算法
3)并查集UnionFind:用于划分集合,数据之间的关联。包括:初始化unionCreate路径压缩find合并两个集合unionTwo和判断两个数据是否属于同一个集合isConnected

class UnionFind {
     
private:
	vector<int> size;
	vector<int> parent;
	int count;
public:
	// 并查集合,初始化大小
	void unionCreate(int n)
	{
     
		this->count = n;
		parent.assign(n,0);
		size.assign(n,0);
		for(int i=0;i<n;i++){
     
			parent[i] = i;
			size[i] = 1;
		}
	}
	// ...略
}

2.算法总结

2.1 排序

秋招结束之数据结构与算法总结_第2张图片

重点掌握3种,快速排序归并排序堆排序
一定要能够手撕以上三种排序算法!
此外,冒泡、插入排序、选择排序、计数排序也要熟练于心。
排序算法总结的博客:排序算法

2.2 查找

有序数组:

  • 二分查找
  • 双指针

2.3 搜索

广度优先搜索BFS
深度优先搜索DFS
回溯backTrack:注意考虑如何剪枝!

2.4 动态规划

  1. 背包问题
  2. 最长公共子序列
  3. 最长回文子串
  4. 爬楼梯
  5. 编辑距离

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