百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的？

创意不是无源之水，创意源于娱乐、工作、生活的点点滴滴，是对它们的打破、重组。

创意是一种通过创新思维意识，从而进一步挖掘和激活资源组合方式进而提升资源价值的方法。

目录

创意：将现有想法进行某种组合——娱乐产品中来的创意

趣味项目：

以熊猫表情机器人为例

零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意

创意项目何来：

以安全帽检测为例：

创意源于生活——生活中处处有创意

创意来源：

以垃圾分类为例

看图写诗的创意是如何诞生的——Al进入文字领域

创意来源：

实现思路一与二：

总结：

创意的来源：

项目可行性评估：

深度学习训练过程：

小众模型库

---

创意：将现有想法进行某种组合——娱乐产品中来的创意

趣味项目：

• 游戏复刻
• 特效复刻
• 效果复刻
• 表情机器人

以熊猫表情机器人为例

零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意

创意项目何来：

• 场景驱动项目
• 找官方要灵感

以安全帽检测为例：

1. 训练并导出部署模型
2. 树莓派环境准备
3. 拉取部署项目，替换默认标签
4. 实现蜂鸣报警模块

创意源于生活——生活中处处有创意

创意来源：

• 社会管理（吸烟检测...）
• 生活出行（交通事故...）
• 新闻资讯（火灾救援...）

以垃圾分类为例

看图写诗的创意是如何诞生的——Al进入文字领域

创意来源：

对github”狗屁不通文章生成器“的延展

实现思路一与二：

一、

1.  获取图像信息
2. 扩展关键字
3. 得到古诗词

二、

1. 使用目标检测获取图像内物体信息
2. 将识别结果送入文本生成模型
3. 将上阕送入古诗词生成模型

总结：

创意的来源：

• 满足某一场景需求/对现有技术的改进→抽象（扩大应用场景）→分割成若干模型
• 对模型进行延展/组装→产生具有某种效用的模型→抽象（扩大应用场景）

项目可行性评估：

• 数据：aistudio,Kaggle,天池,讯飞…
• 训练：paddlepaddle,paddlex,paddlenlp,paddlegan…
• 部署：PC端,树莓派,服务器,小程序/app…

深度学习训练过程：

• 一个想法
• 大胆尝试
• 用项目记录进度

小众模型库

• Parakeet：有意思的语音合成项目
• PGL：门槛较高又热门的神经网络
• EasyEdge：潜力强大的全流程部署平台