百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?

创意不是无源之水,创意源于娱乐、工作、生活的点点滴滴,是对它们的打破、重组。

创意是一种通过创新思维意识,从而进一步挖掘和激活资源组合方式进而提升资源价值的方法。

目录

创意:将现有想法进行某种组合——娱乐产品中来的创意

趣味项目:

以熊猫表情机器人为例

零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意

创意项目何来:

以安全帽检测为例:

创意源于生活——生活中处处有创意

创意来源:

以垃圾分类为例

看图写诗的创意是如何诞生的——Al进入文字领域

创意来源:

实现思路一与二:

总结:

创意的来源:

项目可行性评估:

深度学习训练过程:

小众模型库


创意:将现有想法进行某种组合——娱乐产品中来的创意

趣味项目:

  • 游戏复刻
  • 特效复刻
  • 效果复刻
  • 表情机器人

以熊猫表情机器人为例

零代码实现安全帽检测模型——由工业场景出发的创意

创意项目何来:

  • 场景驱动项目
  • 找官方要灵感

以安全帽检测为例:

  1. 训练并导出部署模型
  2. 树莓派环境准备
  3. 拉取部署项目,替换默认标签
  4. 实现蜂鸣报警模块

创意源于生活——生活中处处有创意

创意来源:

  • 社会管理(吸烟检测...)
  • 生活出行(交通事故...)
  • 新闻资讯(火灾救援...)

以垃圾分类为例

看图写诗的创意是如何诞生的——Al进入文字领域

创意来源:

对github”狗屁不通文章生成器“的延展

实现思路一与二:

一、

  1.  获取图像信息
  2. 扩展关键字
  3. 得到古诗词

二、

  1. 使用目标检测获取图像内物体信息
  2. 将识别结果送入文本生成模型
  3. 将上阕送入古诗词生成模型

总结:

创意的来源:

  • 满足某一场景需求/对现有技术的改进→抽象(扩大应用场景)→分割成若干模型
  • 对模型进行延展/组装→产生具有某种效用的模型→抽象(扩大应用场景)

项目可行性评估:

  • 数据:aistudio,Kaggle,天池,讯飞…
  • 训练:paddlepaddle,paddlex,paddlenlp,paddlegan…
  • 部署:PC端,树莓派,服务器,小程序/app…

深度学习训练过程:

  • 一个想法
  • 大胆尝试
  • 用项目记录进度

小众模型库

  • Parakeet:有意思的语音合成项目
  • PGL:门槛较高又热门的神经网络
  • EasyEdge:潜力强大的全流程部署平台

你可能感兴趣的:(百度飞桨第一课|让人拍案叫绝的创意都是如何诞生的?)