json库

一、json介绍

• JavaScript对象表示法
• json是轻量级的文本数据交换格式
• json独立于语言
• json具有自我描述性，更易理解
• json比xml更小、更快、更易解析；

二、python中json标准库的作用

• 使用json字符串生成python对象
• 由python对象格式化成为json字符串

三、使用方法

方法	功能
josn.dump(obj，fp）	将python数据类型转换并保存到json格式的文件内
json.dumps（obj)	将python数据类型转换为json格式字符串
json.load(fp）	从json格式文件中读取数据并转换为python类型
json.loads(s)	将json格式字符串转换为python类型

import json

person = {
     "name": "chengcan", "age": 20, "phone": ["15927567175", "17610778693"], "isonly": True}
print(person)
print(type(person))

# sort_keys为true，则按顺序打印
jsonStr = json.dumps(person, indent=4, sort_keys=True)  # json.dumps（obj) 将python数据类型转换为json格式字符串
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))

with open("phone.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    # josn.dump(obj，fp）将python数据类型转换并保存到json格式的文件内
    json.dump(person, f, indent=4, sort_keys=True)

# load loads

str = '{"name": "chengcan", "age": 20, "phone": ["15927567175", "17610778693"], "isonly": true}'

# json.loads(fp)将json格式字符串转换为python类型
pythonobj = json.loads(str)
print(pythonobj, type(pythonobj))

# json.load从json格式文件中读取数据并转换为python类型
with open("phone.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    r = json.load(f)
    print(r, type(r))
import json

person = {
     "name": "chengcan", "age": 20, "phone": ["15927567175", "17610778693"], "isonly": True}
print(person)
print(type(person))

# sortkeys为true，则按顺序打印
jsonStr = json.dumps(person, indent=4, sort_keys=True)  # json.dumps（obj) 将python数据类型转换为json格式字符串
print(jsonStr)
print(type(jsonStr))

with open("phone.json", "w", encoding="utf-8") as f:
    # josn.dump(obj，fp）将python数据类型转换并保存到json格式的文件内
    json.dump(person, f, indent=4, sort_keys=True)

# load loads

str = '{"name": "chengcan", "age": 20, "phone": ["15927567175", "17610778693"], "isonly": true}'

# json.loads(fp)将json格式字符串转换为python类型
pythonobj = json.loads(str)
print(pythonobj, type(pythonobj))

# json.load从json格式文件中读取数据并转换为python类型
with open("phone.json", "r", encoding="utf-8") as f:
    r = json.load(f)