AI资源对接需求汇总：第2期
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平台介绍
平台由人工智能领域几个知名原创公众号发起，总读者约25万。
主要面向人工智能领域的从业者，涵盖图像处理、三维计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理等技术，涉及手机影像、辅助/自动驾驶、移动机器人、无人机、AR、VR、工业自动化等产业。
平台宗旨：为大家提供人工智能相关的资源对接机会，包括但不限于：求职招聘、项目合作、咨询等。不管你是在校学生、高校教师、公司技术研发、创业者、还是投资人，在这里你都有机会找到适合的资源。
我们会定期选择相关信息进行汇总编辑，并发布在相关公众号平台上。公众号背后的25万读者都有可能和你建立连接。第1期对接汇总如下
AI资源对接需求汇总：第1期
关于「 AI资源对接平台」更详细介绍见：
以下是最近一周平台发布的部分AI资源对接需求，包括：项目合作、社会招聘、校园招聘等。由于篇幅所限，仅列举部分内容，更多信息请移步「 AI资源对接平台」 内部查看。
一、项目合作
1、AR眼镜方案需求
1 硬件
1.1 参考联想联想 Phab 2 Pro；
1.2 深度结构光摄像头
1.3陀螺仪
1.4显示屏
1.5反光成像
1.6手柄
1.7 主板电池与显示屏摄像头陀螺仪分离式设计
2 软件方案
2.1 Ubuntu 系统，运行通过unity发布的可执行程序；
2.2 显示屏，手柄，陀螺仪，深度结构光摄像头驱动移植；
2.3计算机视觉算法实现：
2.3.1视觉里程计
2.3.2空间平面扫描位置匹配。
2.3.3手势识别
联系人：李先生 电话/微信：15678886481 EMail ：[email protected]
2、【项目承接】人工智能的CV方向 & NLP的业务方向
【团队介绍】我们是平安旗下子公司的AI研究团队——加马AI研究院，团队内聚集了20+毕业于各大名校的AI算法工程师，多次在平安集团内部获得表彰，引领平安集团在人工智能领域的发展。
【项目经验】公司承接业务方向具体见GAMMA O开放平台-专注于垂直金融领域的开放平台。截止目前为止，承接项目主要目标是在平安集团内部实现AI赋能，以及对接银行/保险等金融机构实现传统金融机构数字化的部分项目，以及深圳某法院的条款提取项目，深圳某监狱的会客室分析项目，南京某学校的学生行为分析项目等等。
【能力介绍】详尽介绍见GAMMA O开放平台-专注于垂直金融领域的开放平台团队在计算机视觉方向获得国际赛事第一名的能力包括：微表情识别、面部动作单元识别。视频行为理解在相应的国际赛事上获得第二名的佳绩。其余处于领先水平的包括：人脸检测，人脸识别（1:1以及1:N都有），头肩检测、头部方向识别、眼神方向识别、面相识别、教师学生行为分析/行人重识别 等等；团队在自然语言处理方向上获得第一名的能力有：机器阅读理解、自然语言处理、情绪识别。其余处于领先水平的算法能力包括：意图识别、槽位抽取、语义检索问答、知识图谱问答、多轮对话问答、数据库智能搜索、段文本相似度等等；团队工程经验丰富，涵盖服务器端、PC端、移动端（iOS与Android）从前端到后端的完整开发，在性能优化方面在国际赛事上获得过第一名的成绩。
【业务范围】可承接涉及摄像头、视频、图片等分析的项目，如智慧楼宇/智慧办公/智慧教育等；可承接涉及文本、文字类等分析等项目，如智慧法院、智能贷款、智能风控等；可承接涉及声音的项目，如声纹识别等
【联系方式】15000448051/[email protected] 张女士
二、实习生、校招、社招
【腾讯实习生】－视频内容理解算法实习生
工作职责:
负责挖掘和提取视频相关特征（图像、语音、文本等多模态维度）；
参与视频质量模型（暴力、低俗等识别）、视频修复模型（去模糊、水印抹除还原）等算法模型设计及优化；
将视频理解的成果引入到短视频推荐系统，提升推荐效果；
职责要求:
熟悉至少一种深度学习框架(TensorFlow/Caffe/MXNet/PyTorch/Keras/Theano等)；
掌握C++、Python编程，有视频和图像的算法基础；掌握视频、图像处理opencv等基础工具；
熟悉常用的图像分类VGG、ResNet、MobileNet等、目标检测Faster RCNN、yolo等模型；
参与过实际的视频分类、人脸识别、目标识别等相关项目者优先；
了解和追踪业界前沿发展方向，参加过算法竞赛并取得优异成绩者优先；
简历投送 [email protected]
【腾讯社招/实习生】推荐算法研究员
工作内容
负责微视推荐算法研发、迭代优化；
负责微视用户大数据挖掘及并行机器学习算法研究。
任职要求
- 社招-要求2年以上大数据算法开发经验（特别优秀的可以适当降低此项要求），精通常用的机器学习算法模型；实习生-要求熟悉常用机器学习算法模型；
- 熟悉一种以上海量数据处理模型和框架；
- 硕士以上学历，机器学习、NLP、数据挖掘、CV等方向优先考虑；
- 对深度学习和视频理解技术有实践经验的优先考虑；
- 有较强的分析和解决问题能力，较强的工作激情和团队协作能力。
- 良好的数据思维，重数据驱动，有数据分析背景优先，掌握SQL/Tableau/R/Python等尤佳；
- 有能力经验覆盖后台+数据者尤佳。简历可直接发送至[email protected]。
爱奇艺（成都）计算机视觉/图像处理算法实习岗
主要职责：1、负责动漫图像轮廓提取预研 2、负责人脸动漫图像生成开发及方法预研 岗位要求：1、图像处理、计算机视觉、模式识别等相关专业，硕士二年级、博士一、二年级优先 2、熟悉常用的图像处理算法、分割算法、gan等，具有相关的项目研究经验 3、良好的编程能力，熟悉python、c++，熟悉深度学习框架和常用的图像处理库 4、实习期大于4个月
【百度实习生】视觉技术部VAR组检测跟踪方向
计算机视觉算法工程师：
一、工作职责：
1.负责人脸/OCR/通用检测、跟踪技术的预研和技术孵化。
2.负责检测、跟踪技术的原型开发并推动技术落地。
二、职位要求：
在目标跟踪、人脸/人体/通用检测、关键点检测或其他计算机视觉技术领域有扎实的研究经历
熟悉深度学习原理，熟练使用常见的深度学习训练工具
熟悉linux操作系统，熟练使用C++/python编程语言
在顶级会议、期刊有论文发表，在VOT, MOT, lfw，fddb，widerface，megaface，youtube face等公开评测中取得好成绩者优先。
实习期在4个月以上，期望工作扎实，勤奋有想法。
工程能力较强，代码规范，执行力要求高。
简历请发送至：
自行科技有限公司武汉分公司招聘
深圳市自行科技有限公司（简称：自行科技）是一家专注 ADAS与自动驾驶的人工智能汽车电子高科技企业。从 2013 年开始,公司在自动驾驶领域持续发力,依托基于深度学习神经网络算法的计算机视觉技术,开发出基于 FPGA 的嵌入式前向 ADAS 系统、驾驶员监控系统(DMS)与360 全景影像系统等系列产品,满足智能汽车前装量产核心需求。公司在深圳设立总部,在武汉、南京、加拿大各设有一个研发中心,当前已获得多轮数千万融资,是赛灵思(Xilinx)全球（FPGA）战略合作伙伴和博世中国驾驶员监控系统(DMS)的合作软件供应商。基于长期的技术和产业经验积累，自行科技在深度学习算法、FPGA深度优化、语义分割、视线追踪、行人检测、驾驶员状态检测等技术上建立了显著的竞争优势，成为中国驾驶员监控（DMS）国家标准制定成员企业！公司核心产品都已经实现量产，是国内少数掌握自动驾驶与ADAS 算法并实现产品量产的企业！凭借过硬的研发实力和创新能力，历经层层把关审核，自行科技顺利通过“国家高新技术企业”认定，获得由深圳市科技创新委员会、深圳市财政委员会、国家税务总局深圳市税务局联合颁发的“高新技术企业证书”！
有意者请投简历到邮箱[email protected]
一、图像处理算法工程师
招聘人数：2人 月薪：10K—20K
岗位职责：
1.根据相关产品需求，研发各种图像处理和优化算法；
2.在嵌入式平台上移植和优化相关算法，并完成相应的产品开发工作；
3.撰写相关的技术文档。
任职要求：
1.具有大学硕士学历，计算机科学、图像处理、模式识别、通信工程、数学等相关专业；
2.熟悉基本的图像处理，例如去噪、增强、分割、校正、特征检测及匹配、图像多尺度分析等；
3.具备一定的编程基础，熟悉C/C++、Python、Matlab至少一种，熟悉opencv等视觉库；
4.具有积极向上的心态、良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
二、深度学习算法工程师
招聘人数：3人 月薪：10K—20K
岗位职责：
1.收集与制作样本；2. 算法的设计、验证和定点化；3. 配合软件工程师定位产品在使用过程中出现的问题，并进行算法的优化；4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1、具有大学硕士学历，计算机、通信、自动化等相关专业毕业；2. 熟悉C/C++、LUA、Matlab等语言，能够熟练使用Caffe、tensorflow等深度学习平台；3. 熟悉模式识别相关算法；4. 具有积极向上的心态、良好的学习能力、沟通能力和团队合作能力。
三、高级算法工程师
招聘人数：2人，工作地点：武汉，年薪：30万，要求：应届博士毕业生（博士研究方向为深度学习）
年薪：50万，要求：2年以上AI行业经验（以深度学习项目经历为主）
岗位职责：
1、设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法；2. 配合软件工程师对算法进行优化；3. 跟踪国际前沿研究，并对算法工程师进行培训；4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1、具有211/985大学博士学位（本科和研究生均毕业于211/985大学）；2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础（概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、反向传播算法等），对深度神经网络有较深的理解；3. 熟悉深度神经网络（DNN）的结构和高层特征可视化方法，能够根据实际情况优化网络结构；4. 熟悉目标检测和跟踪算法；5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
四、技术专家（机器学习）
年薪：70万，招聘人数：1人
岗位职责：
1、设计高效而鲁棒的目标检测和跟踪算法，并根据硬件平台的计算能力对算法进行优化；2. 跟踪国际前沿技术，根据公司的定位和产品制定前瞻技术研究方向；3. 对算法工程师进行培训和管理；4. 撰写相关的技术文档。
任职要求：
1、具有211/985大学博士学位（本科和研究生均毕业于211/985大学）；2. 博士期间从事深度学习相关研究，有扎实理论基础（概率论与随机过程、线性代数与矩阵论、最优化理论等），对深度神经网络有较深的理解，能够从理论上分析网络性能并指导其他算法工程师进行网络模型调整和优化；3. 熟悉人脸识别、活体检测相关算法，在商汤科技、旷视科技或者云从科技从事2年以上人脸识别算法开发；4. 在ICCV、CVPR、ECCV、PAMI等国际顶级会议和期刊发表过论文者优先；5. 具有良好的沟通能力和团队合作能力。
更多职位见平台内部。
三、猎头高薪社招
宽凳智云科技（北京）
职位：SLAM（视觉、激光）高级算法工程师 薪资：35-60万，薪酬福利base*14M+期权 公司：宽凳智云科技（北京） 公司介绍：是一家具有综合AI能力与卓越高精度地图能力的科技公司。位置：北京市朝阳区东直门外小亮马桥路安家楼 要求：211，985以上学校，本科，3年经验，计算机科学与技术类相关专业，35岁内，具有一定的SLAM视觉或激光等传感器的算法研究和工程经验。职责：1.负责实现基于视觉&激光传感器的SLAM算法设计和开发，能够覆盖各种复杂场景的高精度地图更新和制作；2.高精地图SLAM技术方向的创新及前瞻研究。面试流程：HR+技术面 简历投递：[email protected]
深圳oppo-新兴移动终端1943
职位：音频算法工程师 薪资：30-60万，12薪 公司：深圳oppo-新兴移动终端1943 位置：广东省-深圳市 南山区卓越后海中心 要求：211，985以上学校，本科，3年经验以上35岁内 职位描述：从事耳机端音效、主动降噪方面的算法开发和研发工作。任职要求：1、本科及以上学历，数字信号处理（DSP）或声学相关专业；
2、有从事过音频数字信号处理工作的经验；
3、有音效处理经验者优先，尤其是虚拟环绕声、双耳听觉、HRTF等音效处理。
4、熟练使用C、Matlab编程。面试流程：一面 > 面谈 > 初试官 二面 > 面谈 > 部门长 三面 > 面谈 > HR 简历投递：[email protected]
亿咖通科技（吉利战略投资公司 ）
车联网、ADAS、自动驾驶团队的岗位 (base：上海，北京，杭州)：亿咖通背靠吉利，是吉利未来布局5G车联网、物联网生态体系一个非常重要的载体，吉利要将亿咖通打造成一个全新的未来智能出行生态平台(目标市值千亿公司)，未来几年吉利在亿咖通科技这边的投入也会更多，包括资金和各种资源。目前公司已经接近2000人，高速发展。
高薪急聘计算机视觉算法专家（三维重构（SFM）、多目标追踪MOT等），算法总监，slam算法，定位算法，点云检测高级专家、架构师、FPGA研发专家（车载）、V2X方案开发专家等岗位，薪资可以开到40-80w，总监及以上可以开到60-150w（优秀的可以突破）。
联系微信：15821519585
四、精彩问答
请问遥感方面的道路提取、建筑物提取有推荐的文献和资料么？
回答：
可以看看这个关于遥感的owesome里的内容，很全，包含了介绍，数据集，开源项目，书籍等GitHub - attibalazs/awesome-remote-sensing: Collec...也可以看看这个综述找找灵感，引用率挺高的 A review of road extraction from remote sensing imagesA review of road extraction from remote sensing im...
遥感在建筑物方面的综述，这篇2016年的很经典，已经310引用了 A Survey on Object Detection in Optical Remote Sensing Imageshttps://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1603/1603.06201.pdf
2019浙大SLAM暑期课程资料分享
从事三维视觉，机器人，增强现实，导航定位的球友注意啦！今天刚刚结束的2019浙大SLAM暑期课程所有PPT下载链接:https://pan.baidu.com/s/1hGTg8urVF_4LmESAxQHHTg 提取码：k77s 目前官方没有提供视频，部分球友自己录制了视频，在这里可以观看ROBO_Z的个人空间 - 哔哩哔哩 ( ゜- ゜)つロ 乾杯~ Bilibilihttps://pan.baidu.com/s/1hGTg8urVF_4LmESAxQHHTg
图像细粒度分类识别的资料星主能否提供一下？
可以参考下面资料：魏秀参：细粒度图像分析进展综述「见微知著」——细粒度图像分析进展综述 - 知乎fine-grained image classification相关的开源Papers With Code : Fine-Grained Image Classification数据集：fine-grained-dataset GitHub - libzzluo/fine-grained-dataset: Collecting datasets for fine-grained image recognition, and providing a ready-to-run demo for newcomers when time permits.
看法分享：华为对8名2019届顶尖应届博士开出高薪
（请在平台内部查看） 。。。。
注：部分资源对接需求联系方式请移步「 AI资源对接平台」 内部查看。
如有AI领域实习、求职、招聘、项目合作、咨询服务等需求，快来加入我们吧，期待和你建立连接，找人找技术不再难！
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