Keras使用tensorboard

要做个文档报告，需要产出模型图，于是用了各种办法，各种碰壁，最后用到了tensorboard.

有缘人想多捣鼓捣鼓的参考以下链接：

1.keras 打印模型图 - yjy888 - 博客园

from keras.utils import plot_model

plot_model(model,to_file='model_auth.png',show_shapes=True)

#show_shapes=True可以把输入输出的shape一起打印

注意，最好是给每个层命名，命名好之后打印出来的才会带名字。程序运行的时候也有一定的指示作用。

这个会提醒你有什么graphizv，pydot包没安装啥的，你安装后还是有这种提醒，看了很多很多博客也几乎没有解决方案，个人感觉这条路是走不通了，于是走了序列2的路。 

2.可视化Keras模型

 

于是会报这种错误，这个错误就是，说Int()只能把数字字符串进行int强制类型转换，而不能对如'abc'这种进行转换。

 

这个属于源代码调用模块的部分，那没办法，又只有另谋他路。

 3.【管用】调用Tensorboard.

参考学习链接：

Tensorboard深入详解（一）——使用keras结合Tensorboard可视化神经网络详细教程
tensorboard 生成的网址不能正常打开访问

from keras.callbacks import TensorBoard
tbCallBack = TensorBoard()
history = model.fit(train_X, train_y, epochs=45, batch_size=72, validation_data=(test_X, test_y), verbose=2, shuffle=False,callbacks=[tbCallBack])

以上为代码部分

以下为在终端输入指令调用

tensorboard --logdir=./logs --host=127.0.0.1

调用出现了各种问题，网上都有成熟的方案解决，可以放心啦，进行你的模型图观赏吧，虽然很复杂，。