oracle:分析函数（评级函数、窗口函数等）
1.评级函数：
用于等级、百分点、n分片等。
| 函数 |
说明 |
| RANK() |
返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 |
| DENSE_RANK() |
返回数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位 |
| CUME_DIST() |
返回特定值对于一组值的位置“cumulative distribution”(累积分布) |
| PERCENT_RANK()( |
返回某个值相对于一组值的百分比排名 |
| NTILE() |
返回n分片后的值 |
| ROW_NUMBER() |
为每条记录返回一个数字 |
- RANK()、DENSE_RANK()
RANK（）在出现等级相同的元素时预留为空，DENSE_RANK()不会。
Eg：某产品类型有两个并列第一
RANK()：第一二为1，第三位3
DENSE_RANK()：第一二为1，第三位2
1 SELECT
2 column_name,
3 RANK() OVER （ORDER BY column_name DESC） AS rank,
4 DENSE_RANK() OVER （ORDER BY SUM(column_name) DESC） AS dense_rank
5 FROM table_name
OVER 需要，括号内为编号顺序
注意：order by 时，desc NULL 值排在首位，ASC时NULL值排在末尾
可以通过NULLS LAST、NULLS FIRST 控制
RANK() OVER (ORDER BY column_name DESC NULLS LAST)
PARTITION BY 分组排列顺序
RANK() OVER(PARTITION BY month ORDER BY column_name DESC)
这样，就会按照month 来分，即所需要排列的信息先以month 的值来分组，在分组中排序，各个分组间不干涉
ROLLUP、CUBE、GROUP SETS （只显示小计信息） 与 RANK() 结合使用
- CUME_DIST()、PERCENT_RANK()
反百分比函数：PERCENTILE_DISC(x), PERCENTILE_CONT(x)
- NTILE()
- ROW_NUMBER()
ROW_NUMBER()从1开始，为每条记录返回一个数字
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY column_name DESC)AS row_name
FROM table_name;
2.窗口函数:
可以计算一定范围内、一定值域内、或者一段时间内的累积和以及移动平均值等。
可以结合聚集函数SUM() 、AVG() 等使用。
可以结合FIRST_VALUE() 和LAST_VALUE()，返回窗口的第一个和最后一个值
- 计算累积和：
eg：统计1-12月的累积销量，即1月为1月份的值，2月为1.2月份值的和，3月为123月份的和，12月为1-12月份值的和
SELECT
month,SUM(amount) month_amount,
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;
其中：
SUM( SUM(amount)) 内部的SUM(amount)为需要累加的值，在上述可以换为 month_amount
ORDER BY month 按月份对查询读取的记录进行排序，就是窗口范围内的排序
ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW 定义起点和终点，UNBOUNDED PRECEDING 为起点，表明从第一行开始, CURRENT ROW为默认值，就是这一句等价于：
ROWS UNBOUNDED PRECEDING
PRECEDING：在前 的意思。
FOLLOWING: 在后 的意思。
计算前3个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 3 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_amount
也可以
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month 3 PRECENDING) AS cumulative_amount
前后一个月之间的和
SUM( SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS cumulative_amount
窗体第一条和最后一条的值
FIRST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;
LAST_VALUE(SUM(amount)) OVER (ORDER BY month ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING) AS xxxx;
这样就可以获得该行上一行和下一行的值
3.报表函数：
用于执行跨越分组和组内分区的计算 （这里的组应该指的是 ORDER BY 的分组）
SUM(column_name1) OVER(PARTITION BY column_name2)
这样，会将数据按column_name2分组，然后求column_name1的和，但在表输出的时候是按ORDER BY 格式输出
这样输出列会重复，例如相同的column_name2 会输出相同的column_name1
4.LAG()、LEAD()
获得相对于当前记录指定距离的那条记录的数据
LAG()为向前、LEAD()为向后
LAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)
LEAG(column_name1,1) OVER(ORDER BY column_name2)
这样就获得前一条、后一条的数据
5.FIRST、LAST
获得一个排序分组中的第一个值和组后一个值。可以与分组分组函数结合。
SELECT
MIN(month) KEEP(DENSE_RANK FIRST ORDER BY SUM(amount)) AS highest_sales_month,
MIN(month) KEEP(DENSE_RANK LAST ORDER BY SUM(amount)) AS lows_sales_month
FROM table_name
GROUP BY month
ORDER BY month;
这样就可以求得一年中销量最高和最低的月份。
注意：输出的是月份，但是用SUM(amount)来判断。
6.使用线性回归函数
7.使用假想评级与分布函数